中国低成本大模型正在创业公司中快速扩散，给Anthropic和OpenAI带来新的用户争夺战。
要点概览：
- 随着代码生成和工作流自动化的Token成本飙升，初创公司开始大规模测试中国大模型。
- DeepSeek在Vercel平台上的模型流量占比已从5月的不足1%跃升至约17%。
- 美国实验室仍在综合能力上占优，但更便宜的模型正在悄然改变开发者习惯和技术选型。
中国大模型的“性价比攻势”
彭博观点专栏作家Parmy Olson在专栏文章中指出，这场AI竞赛的胜负，可能不只取决于谁拥有最强算力的模型，谁能先抓住开发者、形成生态黏性，同样会演变成关键优势。
她提到，越来越多创业公司为了控制AI预算，转向价格更低的中国模型供应商，包括杭州深度求索人工智能有限公司（DeepSeek）、阿里巴巴集团控股有限公司和**月之暗面（Moonshot AI Pte Ltd.）**等。
伦敦一位初创公司创始人正在使用Anthropic每月200美元的Claude Max套餐，他对Olson表示，担心Anthropic未来可能将前沿模型价格上调五倍甚至更多。
这种担忧具有代表性。对于严重依赖AI写代码和高Token吞吐量的团队来说，工程师每周在算力上的开销就可能高达数千美元，成本压力极大。
从商业逻辑看，Anthropic和OpenAI也有提高价格的动力：两家公司目前仍在为大量使用场景“补贴”算力，正逐步过渡到更加按量计费的模式，同时也在为潜在的IPO做准备，市场对它们的估值预期都在万亿美元量级。
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DeepSeek的渗透速度
按Olson引用的数据，DeepSeek最新旗舰模型的输出价格约为每百万Token 0.87美元，而可比产品在OpenAI约为30美元，在Anthropic约为25美元，价差悬殊。
这一差距意义重大，因为大量日常业务场景并不需要最尖端的“顶配”模型。更小、更便宜的系统就足以完成诸如邮件分类、撰写简单回复、文档摘要、客服问答和数据清洗等任务，使得中低价位的中国模型在日常软件开发中极具吸引力。
云平台**Vercel Inc.**跟踪开发者在其平台上调用不同模型的情况，数据显示，DeepSeek的AI流量占比已从5月时的不足1%飙升至17%左右。
模型路由平台OpenRouter Inc.同样报告称，从2026年1月至6月，DeepSeek的使用量翻倍增长；与此同时，来自小米集团、MiniMax Group Inc.和腾讯控股有限公司等中国厂商的开源模型Token占比上升，挤压了Google和OpenAI的使用份额。
需要指出的是，这一结构性迁移目前仍属早期阶段。OpenRouter整体只占全球AI流量的约3%，用户以初创公司和独立开发者为主，尚未真正渗透到大规模企业客户。
即便如此，旧金山AI助手创业公司Lindy已经用脚投票：当其25人团队的AI算力开支超过人力成本后，公司选择从Anthropic的Claude切换到DeepSeek。首席执行官Flo Crivello表示，这一转向为公司节省了“数百万美元”支出。
大型科技企业目前选择更为稳健的“组合拳”策略。包括Airbnb Inc.以及开发AI编程工具Cursor的**Anysphere Inc.**在内的公司，并未完全替换美国供应商，而是在原有模型堆栈中增加中国模型选项，以实现成本与性能的平衡。
这一轮调整的“复盘教训”是：美国实验室依然在最前沿模型上保持领先，但软件市场往往奖励的是那些被开发者尽早采用、在日常工作中高频使用、并围绕其持续构建生态的工具——而不是单纯纸面参数最强的模型。