Google 正在开发一款新型服务器芯片，计划把其 Gemini 模型 的部分架构直接“刻进”硅片，目标是在能耗不变的前提下，将可处理的 Token 数提升 6 至 10 倍。
要点概览
- 项目工程师预计，这款内部代号为 Frozen v2 的处理器，每单位功耗可处理的 Token 数将是谷歌最新一代张量处理器（TPU）的 6 至 10 倍。
- 最早投产时间指向 2028 年，但公司尚未公开确认该项目存在。
- Alphabet 股价周一一度上涨约 3%，公司将在次日公布二季度财报。
Frozen v2：把 Gemini“焊死”进芯片
周一，有两名深度参与该项目的人士向媒体 披露，谷歌内部正在研发一款名为 Frozen v2 的新芯片。参与团队测算，相较谷歌最新一代 TPU，这款芯片在相同功耗下，推理时每单位电力可多处理 6 至 10 倍的 Token。团队把最早部署时间瞄准 2028 年，但芯片最终会在多大程度上承载模型架构，目前仍未定案。
对于该报道，谷歌既未确认也未否认项目存在。
一位发言人则对外 表示，公司团队一直在持续探索和实验各种新想法，但并非所有探索最终都会进入量产阶段。
按照目前设想，这颗芯片会开辟一条与现有 TPU 并行的产品线，而非直接替代现有为 Gemini 和 Google Cloud 提供算力的 TPU。其出货规模预计也将远低于 TPU。Alphabet 内部仍将该项目视为探索性研发，芯片架构与产品形态上仍有诸多关键设计悬而未决。
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为 Gemini 量身裁剪：牺牲通用性换取能效
传统 AI 加速卡通常将整个模型加载到存储中，每次响应请求时都需要在存储与计算单元之间反复搬运数据，既耗时又耗电。Frozen v2 的思路则是直接把 Gemini 的结构“固化”到电路里，让模型的计算路径成为芯片版图的一部分，从源头减少每次推理所需的计算量和数据搬运。
不过，模型的权重——也就是训练产出的参数数值——仍将保持可更新。
在项目早期版本设计中，团队曾考虑将权重也一并 烧录 进硬件。但当前方案转向仅固化架构、保留权重可变。正因为架构被“焊死”在芯片上，这类专用芯片只有在谷歌延续现有基础架构时，才能兼容后续迭代版 Gemini。
二季报前夕，Alphabet 股价抢先反应
Alphabet 股价周一盘中一度 走高 约 3%，随后涨幅在次日交易中有所回吐，盘中高位接近 356 美元。投资者普遍将此次芯片报道视为缓解算力紧缺问题的潜在方案，此前算力吃紧已严重到 Google Cloud 被迫 婉拒 部分外部云客户的程度。
Alphabet 将在周三美股收盘后公布二季度业绩。华尔街分析师普遍 预期，公司当季每股收益为 2.95 美元，营收约 1170 亿美元。
今年稍早，Alphabet 将 2026 年资本开支指引上调至最高 1900 亿美元。一季度在云业务 63% 的高速增长带动下，公司营收已同比 增长 22%，达到 1099 亿美元。其间，谷歌一方面承受下一代 Gemini Pro 推出延期的压力，另一方面，美国企业在推理任务中使用的 Token 约有 45% 已流向中国厂商模型。