**英伟达(Nvidia)**与Palantir Technologies正通过一项围绕英伟达 Nemotron 模型与 Palantir 主权 AI 技术栈打造的合作,将开放 AI 模型引入美国政府的安全系统。
要点概览:
- Palantir 全新的情报引擎将在客户可控环境中运行英伟达 Nemotron 开放模型。
- 该系统面向涉密和敏感政府工作场景,数据控制与可审计性是核心。
- 此交易为两家公司在公共部门打开更大空间,恰逢各机构评估如何在不暴露敏感数据的前提下使用 AI。
英伟达与 Palantir
正如The Motley Fool 于 7 月 6 日报道的那样,此次合作将英伟达的开放模型基础设施与 Palantir 面向政府的软件平台连接起来。
Palantir 的情报引擎在客户自有环境中运营,由其自行运行的安全系统内部署英伟达 Nemotron 模型。
该引擎基于 Palantir 的主权 AI 操作系统运转,其中包括公司的人工智能平台(AIP)。Foundry 负责大规模数据集成,而 Apollo 管理跨不同环境的模型部署与运维。
英伟达则提供 Nemotron 开放模型家族、加速计算平台以及 AI Enterprise 软件。英伟达负责模型与硬件层,Palantir 提供治理、集成与运营控制。
延伸阅读:Claude 论文点燃 AI 意识之争,Anthropic 仍保持距离
主权 AI
对政府采购方而言,核心问题不仅在于模型是否强大,更在于机构能否对其进行审查、定制,并在不交出敏感数据的前提下运行它。
The Motley Fool 的分析将这一需求视为英伟达与 Palantir 合作的核心商业逻辑。
封闭式 AI 系统可能引发数据泄露担忧,而缺乏严格部署控制的开放模型又可能无法满足政府在安全与审计方面的要求。此次合作旨在定位于这两种极端之间。
机遇十分可观,因为美国文职政府雇员约有 200 万人,分布在能源、交通、医疗、国防与金融服务等多个领域。
更广泛的背景是,Palantir 长期致力于让在严格安全规则下运营的机构能够有效利用运营数据。英伟达的加入,为这一路线增添了开放模型和加速计算能力,帮助各机构在隔离环境中构建可自有、可测试、可改进的 AI 系统。





