据预测市场平台 Predik 创始人 Gianluca P. 介绍，预测市场正在逐步走出其作为投机性投注平台的早期定位，正迈向成为信息与自动化交易的核心基础设施。
与其在新奇玩法或地域扩张上竞争，新一代平台越来越聚焦于流动性设计、标准化以及机器驱动的参与。
Gianluca 认为，早期加密原生预测市场的增长，很大程度上是由“可及性”驱动的。
基于钱包的钱包式开户流程消除了传统投注平台或金融平台中的许多门槛，让用户无需冗长的审批流程即可立即参与。
他表示，这种便捷性解释了为什么加密模型能够比受监管的替代方案更快地在全球扩张，即便像 Kalshi 这样的平台走的是“合规优先”的路径。
“Polymarket 展示了如果你采用 crypto first 的路径，你几乎可以触达整个星球，”Gianluca 指出，相比基于身份门槛的平台，钱包接入是一个结构性优势。
流动性碎片化仍是核心束缚
尽管兴趣不断上升，Gianluca 指出，流动性碎片化依然是行业最顽固的结构性弱点。
主要平台各自运行独立的资金池，限制了价格发现的效率，也阻碍了市场在单一、可信的概率信号上收敛。
他指出，尽管监管常常主导公共讨论，但在实际运作中，“流动性设计”更为关键。若缺乏足够深度与持续参与，即便市场机制设计良好，也难以在选举或重大政治结果等大事件之外保持长期相关性。
AI 代理可能重塑市场参与方式
Gianluca 认为，最具前瞻性的变革，将更多来自自动化，而非散户用户数量的增长。
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他预期 AI 代理将日益成为预测市场中的活跃参与者，执行交易、套利价格差，并在多个平台之间持续提供流动性。
“如果你允许代理通过 API 直接与市场交互，你就会解锁一个完全不同量级的交易规模，”他说。
这一转变会将预测市场的角色，从面向消费者的产品，变为可被其他系统调用的“可编程概率层”，类似于传统金融中的价格预言机或风险信号。
标准与结算机制将决定长期信任
随着市场规模扩大和自动化程度提高，关于市场问题本身以及结算标准的模糊空间会变得越来越难以容忍。
Gianluca 强调，定义不清的结果会削弱信心，尤其是在出现结算争议时。
他认为，要让预测市场从“阶段性的交易场所”走向“可信的预测工具”，就必须建立清晰的结算规则、一致的时间标准以及透明的争议处理机制。
否则，在缺乏这一基础的情况下，成交量的增长很可能会放大争议，而不是提升预测准确度。
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