英特尔（Intel）首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）周一表示，更便宜的中国AI大模型（如 DeepSeek）正在被“非常快速”地采用，他同时预判，量子计算有望在未来三到五年走向主流应用。
要点速览：
- 英特尔CEO陈立武称，中国AI 模型如 DeepSeek、Kimi 和 GLM，在较低的Token成本下，性能已经“够用”。
- 他强调开源是提升效率的最佳途径，具体用哪种模型，由市场和场景来最终决策。
- 他预计量子计算将在三到五年内走向主流，软件层面将在其中发挥关键作用。
陈立武谈 DeepSeek
在新加坡本地银行 星展银行（DBS） 举办的一场论坛上，陈立武在发言中提到，中国前沿大模型的Token成本整体更低。他点名举例 DeepSeek、Kimi 和 GLM，并评价其表现“已足够好（good enough）”。
所谓Token，是大模型读写文本时拆分出的最小文本单元，开发者通常按使用的Token数量向模型提供方付费，因此Token单价及效率是模型商业竞争的关键指标之一。
陈立武在另一场采访中表示，自己是“坚定的开源信仰者”，并指出开源生态是推动算力利用效率和创新速度的最佳路径。他补充说，最终由市场来选择在各类细分场景中最合适的模型，而不是由单一厂商去主导。
他同时预测，未来三到五年内，量子计算有机会从实验室走向更广泛的主流应用。其中特别提到，软件栈和工具链将决定量子硬件基础设施能否被高效“吃干榨尽”。
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他给量子计算的时间表
此前在今年9月于丹佛举行的 Splunk .conf26 大会上，陈立武也曾公开表示，未来在特定应用领域，量子计算机会与CPU、GPU并行共存，而不是简单替代关系。
当被问及量子计算何时真正“落地可用”时，他称目前的重点在于纠错技术和实际可落地的应用场景，并直言还必须考虑“谁来为这套系统买单”。
在同一场合，他指出，用于将量子比特维持在接近绝对零度的低温（制冷）基础设施，未来三到五年仍可能是量子计算推广中的重要瓶颈之一。这一时间窗口与他在新加坡给出的“量子主流化三到五年”的判断基本一致。
英特尔的量子布局
周一的最新表态，是陈立武近期多次谈及量子战略中的又一次“加码信号”。在不久前的一档播客节目中，他披露，英特尔目前约有70人的团队专注量子计算研发，公司选择基于“硅自旋量子比特”（silicon spin qubits）自建技术路线。
他将量子计算定义为英特尔未来五到十年的核心战略方向之一，并直言其长期商业空间“可能比AI大十倍”。
今年5月，陈立武加入光子量子计算公司 PsiQuantum 的董事会。这家企业估值约70亿美元。他的风投机构 A&E Investments 早在2019年就参与了PsiQuantum的C轮融资，他本人同时也是以色列量子软件初创公司 Classiq 的投资人之一。
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