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研究显示在加密货币市场中 Z世代使用AI的频率是千禧一代的两倍

Jul, 24 2025 13:25
研究显示在加密货币市场中 Z世代使用AI的频率是千禧一代的两倍

MEXC Research的一份新的行为情报报告揭示了加密货币交易世界中正在进行的代际转变:67%的Z世代交易者(年龄在18到27岁之间)积极使用AI工具来管理风险,减少情感偏见,并简化决策,尤其是在极端市场波动期间

这一代群体不仅接受自动化,还重新定义了加密货币交易的心理和操作架构,采用人工智能不仅仅作为一种效率工具,而是作为一种情感和策略上的副驾驶。

MEXC研究分析了来自超过780,000名用户的匿名平台数据,区分了Z世代、千禧一代(年龄28-42岁)和更老的人口统计。头条数字:三分之二的Z世代交易者在过去90天至少使用AI机器人或基于规则的策略一次,这一使用率显著高于任何其他年龄组。

此外,22.1%的这些用户每月至少四次使用AI工具,平均每月使用11.4天,超过30岁用户的参与率的两倍。MEXC指出,现在Z世代占其平台上所有AI机器人激活的60%,使他们成为塑造这些技术在零售加密市场使用的主导用户群。

“这不仅仅是技术的采用 - 而是一种行为演变,” MEXC的行为研究员Elena Zhang表示。 “Z世代交易者围绕着AI构建情感框架,这是千禧一代和婴儿潮一代所不使用的。”

情感调节与委托控制:Z世代的优势

研究发现,AI对Z世代交易者的吸引不止于自动化或便利。相反,他们使用机器人和算法策略作为心理缓冲,限制情绪化的交易冲动,特别是在市场压力期间。

根据MEXC的数据:

  • 使用AI机器人的Z世代交易者在波动性剧增的情况下售出的紧张情绪减少了47%。
  • 73%的Z世代交易者只在波动性激增时激活机器人,表现出战略使用而非持续依赖。
  • 这些用户也表现出较低的“报复性交易”或亏损后的情绪化重入情况。

“Z世代交易者并不总是信任自己能在实时做出正确决策,”Zhang说。 “他们信任AI在情绪高涨时遵循预设的结构。”

这种被MEXC分析师称为“结构性委托”的行为反映了决策模块化的转变,交易者预先定义策略,然后在高压条件下使用自动化来执行。

交易心理学:Z世代 vs. 千禧一代

MEXC的跨代分析揭示了Z世代与千禧一代在交易理念上的鲜明对比。

千禧一代倾向于偏爱手动执行,基于图表、研究和长篇分析。其策略大多是静态且以理论为驱动。

相比之下,Z世代表现出更动态、更具情感意识的交易行为。他们根据情绪、压力水平或市场情绪切换机器人,这反映了他们在社交媒体和游戏中使用的界面交互模式。

“千禧一代将交易看作是管理投资组合,” MEXC策略师Andre Lim表示。“Z世代将其视为管理Discord服务器——快速、可定制并依赖情绪。”

Z世代偏爱的加密讨论平台——Discord、TikTok和Telegram——也影响了他们如何部署工具。他们偏爱具有简化界面、游戏化表现仪表盘以及从影响者或同行复制策略能力的机器人。

这反映了Z世代在模块化工作环境、短注意力周期和高界面依赖性上的广泛趋势,情感能量而不是时间是稀缺资源。

被AI重新定义的风险管理

该研究还强调了Z世代的AI使用如何重塑风险管理的传统概念:

  • 使用AI的Z世代交易者在市场动事件后三分钟内进行冲动交易的可能性降低1.9倍。
  • 与手动交易者相比,他们实施止损和获利订单的可能性高出2.4倍。
  • MEXC的内部波动性指数显示58%的Z世代机器人使用发生在波动性激增期间。

与其加速交易,Z世代利用AI减缓情绪,在关键时刻强迫进行纪律约束。通过这样做,他们颠覆了机器人作为剥头皮者的传统叙事,展示了自动化如何成为一种风险节流器,而不仅仅是速度增强器。

AI作为共同交易者和数字治疗师?

MEXC报告中也许最具文化揭示性的信息是Z世代如何在情感层面与AI建立关系。

来自Resume.org(2025年5月)的一项平行调查发现,超过50%的Z世代员工将ChatGPT和其他LLM视为“同事”或“朋友”。这一拟人化关系延伸到了交易中,机器人被视为决策过程中的合作者而不仅仅是工具。

这种人机混合动力动态导致活跃的Z世代交易者中倦怠率下降,因为他们将日常决策外包给预设的逻辑流,减少了决策疲劳的暴露。

然而,分析师也警告,这种情感依赖可能带来风险,如果用户未能理解AI决策的原理——或者如果过度自信导致自满。

警惕:对AI的过度依赖引入了新的风险

虽然Z世代倾向于AI交易在纪律和结构上提供了好处,但MEXC警告盲目信任算法模型可能是危险的。

“AI工具仅与输入数据一样好,” Elena Zhang表示。“不准确的数据、错误的回测或不良的提示工程可能导致重大损失,即使情绪得到控制。”

新兴风险包括:

  • 算法偏差:在过去波动性模式训练的机器人可能在新环境中失效。
  • 数据完整性问题:许多Z世代交易者依赖于第三方指标或来源不明的Telegram信号机器人。
  • 黑盒逻辑:许多用户在不完全理解其代码或风险参数的情况下部署机器人,引入不透明的决策。

报告建议机器人开发者提供增强的透明度,包括审计跟踪、实时策略仪表板,以及防止失控交易的故障保护。

零售加密货币交易的未来展望

MEXC的报告最终描绘了一幅新的交易范式图景,其中Z世代不仅采用了未来的工具,还在塑造这些工具。他们对作为增强而非替代的自动化的偏好正在重新配置零售加密市场的运作方式。

从情感外包到风险分隔,Z世代正在展示一个新的框架,自动化服务于人类心理,而不仅仅是资本效率。

但随着这一代人继续模糊AI委托和人类代理之间的界线,迫切需要在加密领域中的透明、道德和安全的AI。

免责声明: 本文提供的信息仅用于教育目的,不应被视为财务或法律建议。在处理加密货币资产时,请务必自行研究或咨询专业人士。
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