摩根士丹利对暑期实习生的最新调查显示，即使比特币已达到10万美元，未来金融专业人士仍对加密货币持怀疑态度。这家投资银行从6月10日至27日调查了500多名北美实习生，并从6月26日至7月7日调查了147名欧洲实习生，结果显示，只有18%的实习生目前拥有或使用数字资产。
需要了解的内容：
- 只有18%的摩根士丹利实习生拥有加密货币，比去年上升了13%，而55%的人对数字资产仍不感兴趣
- 几乎所有实习生（美国96%，欧洲91%）都定期使用人工智能工具，认为它们节省时间且有效
- 超过60%的实习生希望拥有家用类人机器人，据摩根士丹利预测，到2050年市场规模可能超过5万亿美元
数字资产难以获得关注
调查数据强调了金融技术采用上的代际差异。实习生对数字资产的兴趣仅从23%小幅上升至26%，但明确多数的55%仍毫无兴趣。 这一数据相较去年的63%有所下降，暗示渐渐接受而非热情拥抱。
照比特币通过交易所交易基金获得的机构认可，这种淡漠反应尤为突出。据Farside Investors数据，自2024年1月推出以来，现货比特币ETF已募集了537亿美元的资产。以太坊ETF已吸引了124亿美元的流入。
企业财务逐渐在其资产负债表中持有这两种资产。今年比特币突破了10万美元大关，同时在机构投资组合中占据重要地位。以太坊在周五达到了4800美元以上的新高。
市场表现与实习生态度之间的脱节反映了加密货币长期采用路径的更大问题。尽管机构投资显著增长与监管进展，加密货币仍未在新兴金融专业人士中获得广泛热情。
人工智能技术偏好占据主导
调查显示，未来华尔街工作者对人工智能工具的使用率极高。几乎所有美国实习生（96%）和欧洲实习生（91%）报告至少偶尔在日常工作中使用AI技术。
受访者对AI能力表达了强烈的积极情绪。对这些工具能“节省时间”和在专业环境中“易于使用”达成了近乎一致的共识。
然而，88%仍保持了较为细致的视角，承认当前AI系统“需要提高精度”。
这种被广泛接受的现象与更广泛的华尔街趋势相符。据称“壮丽七雄”科技公司今年计划在资本支出和研发上花费6500亿美元。金融公司越来越多地将AI整合到交易算法、风险管理系统和客户服务操作中。
对AI的热情与同一群体对加密货币的怀疑态度形成了鲜明对比。即使数字资产难以获得主流接受，人工智能已在未来的金融领导者中实现了几乎全面采用。
类人机器人引发想象力但伴随社会关注
调查揭露了实习生对类人机器人的浓厚兴趣，尽管这是基于对社会影响的担忧而得到的。超过60%的美国受访者和69%的欧洲人表示对拥有家庭类人机器人感兴趣。
两个地区的群体都相信，这些先进机器将发展出“可行的使用案例”，并最终取代许多人类工作。然而，对于更广泛的社会利益则持有限乐观态度，仅36%的美国实习生和24%的欧洲人相信类人机器人会对社会产生积极影响。
摩根士丹利预测，到2050年，类人市场可能超过5万亿美元，包括销售及修理、维护和支持服务的供应链。
投资银行估计，到本世纪中叶可能存在超过10亿个类人机器人，其中90%用于工业和商业用途。
这一预测在5月的报告中得出，暗示机器人技术可能比加密货币对下一代金融专业人士而言是一个更具吸引力的投资机会。调查数据支持了这一论点，显示出对实用自动化的明显偏好。
了解关键金融技术
几个金融技术在调查结果中表现突出。交易所交易基金是指在股票交易所进行交易的投资工具，类似个股，同时追踪基础资产或指数。现货比特币ETF专门持有实际比特币，而非衍生品，提供直接接触加密货币价格波动的手段。
数字资产涵盖加密货币如比特币和以太坊，以及相关区块链技术。比特币作为去中心化的数字货币运作，以太坊则作为以太坊区块链平台的本土代币。在受监管的投资产品中，两者皆获得了机构认可。
金融中的人工智能通常涉及分析数据模式、执行交易或评估风险的机器学习算法。类人型机器人指有着人类外观和功能的机器，潜在适用于工业应用和个人辅助角色。
市场影响与未来展望
调查结果表明，加密货币在金融专业人士中继续面临主流采用的阻力。尽管机构投资增长与监管进展，行业新人仍持怀疑态度。加密社区流行的“我们还在早期”观点经此人口统计数据得到了验证。
相反，人工智能和机器人技术展示出强大的接受率和增长预测。随着年轻专业人员在金融机构中掌握领导职位，这些领域或吸引更大投资流。明确的偏好差异可能影响未来十年资本配置决策。
摩根士丹利的调查结果表明，金融工作者中的技术采纳模式可能与市场估值或媒体关注度不符。
尽管比特币因六位数的价格登上新闻头条，行业未来领导者对AI和机器人应用表现出更大的热情。
结束感想
摩根士丹利的实习生调查揭示了未来金融专业人士中复杂的技术采纳格局。尽管加密货币持有率仅为18%，人工智能已实现了近乎全体的接受率，达到96%的使用率。比特币的10万美元里程碑与淡漠的实习生热情之间的脱节表明，尽管取得机构进展，数字资产在采用上仍面临挑战。