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AI 赛道复苏:Bittensor 大涨 117% 能否带动板块回归?

AI 赛道复苏:Bittensor 大涨 117% 能否带动板块回归?

Bittensor (TAO) 本周突破 305 美元,创下 2026 年新高,引领 AI 主题山寨币全面反弹,再次点燃市场争论:去中心化人工智能代币究竟能否支撑起长期投资逻辑,还是只是一个在 2025 年经历 75% 深度回撤后、依旧摇摇欲坠板块中的又一次叙事驱动式暴涨。

TAO 的突破行情

本轮行情始于 3 月 20 日,当天 TAO 单日大涨 17%,导火索是 英伟达(Nvidia) CEO 黄仁勋(Jensen Huang) 在公司 GTC 2026 主题演讲中为去中心化 AI 训练模型“站台” (started)

黄仁勋把公司 AI 硬件收入预期上调至 2027 年前累计 1 万亿美元。当 Chamath Palihapitiya 在 All-In Podcast 上提到 Bittensor 近期的技术突破时,黄仁勋更是将其与 Folding@home 相提并论。

这项技术突破是 Covenant-72B,一个拥有 720 亿参数的语言模型,完全基于去中心化的通用硬件,由 70 多位全球贡献者预训练完成。

随后发布的 arXiv 论文 (accompanying) 证实,这是迄今为止规模最大的去中心化大语言模型预训练,MMLU 基准测试得分为 67.1。

TAO 此前自 2 月 11 日约 143 美元低点一路上行,本轮涨至 310 美元,五周内累计涨幅约 117%。

目前代币已回落至 265 至 280 美元区间,总市值约 27 亿美元。

真正“出圈”的时刻出现在 3 月 24 日,当时拥有 110 万 X 粉丝的 All-In Podcast 联合主持人 Jason Calacanis 在社交平台发文“$tao > $btc” (arrived),该帖获得数十万次浏览,再次引爆加密社交对 TAO 价格的讨论。

这条帖子之所以分量十足,还因为 Calacanis 曾在 2018 年比特币徘徊在 3,700 美元附近时,公开表示 比特币 (BTC) 有 60% 至 70% 的概率归零。

而他这次的“转向”绝非嘴上说说。2025 年 9 月,他与 Mark JeffreyRob Greer 联合创立 Stillcore Capital,这只基金专注投资 TAO 及 Bittensor 各子网代币。

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整个 AI 板块单日暴涨 42%

Bittensor 并非孤军奋战。3 月 21 日,广义 AI 加密资产板块单日整体上涨约 42%,成为今年迄今最猛烈的一次板块行情 (surged)

截至 3 月 24 日,AI 主题代币的总市值约为 209 亿美元。

如果将 AI Agent 与 DePIN 相关项目一并纳入,整体规模可接近 280 亿美元。即便如此,该板块仍仅相当于 2024 年末约 555 亿美元峰值的一半左右。

这一背景非常关键。2025 年的回撤极为惨烈。

AI 代币整体在 2025 年市值腰斩有余,合计蒸发约 75% 市值,其中市值排名前十的代币有八个跌幅超过 70% (lost)。造成这一结果的原因更偏向结构性,而非简单的周期性波动。

DeepSeek AI 作为中心化竞争者崛起,从根本上挑战了去中心化 AI 项目的“实用性”叙事。

美联储的鹰派立场压制了整体风险偏好;与此同时,Ocean Protocol 与 ASI 联盟的“撕破脸式”退出,则严重打击了市场对该板块治理结构的信心。

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Bittensor 的差异化优势

在众多 AI 山寨币中,Bittensor 获得的机构关注度最高,其核心原因远不止价格波动本身。Grayscale 于 2025 年 12 月底递交了首只美国 Bittensor 交易所产品申请,代码 GTAO,这是该机构首次押注去中心化 AI 资产。

网络在 2025 年 12 月迎来历史上第一次减半,每日通胀由约 7,200 枚 TAO 降至约 3,600 枚。

目前流通量中超过 76% 处于质押状态,可流通筹码极其有限。这种稀缺性放大了价格的上涨动能与下跌风险。

Bittensor 子网生态已扩张至 128 个活跃子网,较 2025 年初的 65 个接近翻倍,覆盖 AI 推理、制药分子发现、深度伪造检测以及气候建模等多个赛道。

截至 2025 年 9 月,前十大子网的合计估值已达到 5.5 亿美元。

衍生品数据也印证了 3 月行情期间机构资金的参与度:TAO 期货未平仓合约从 3 月 4 日的 1.319 亿美元几乎翻三倍增至 3 月 17 日的 3.611 亿美元。Deutsche Digital Assets 亦在 SIX 瑞士证券交易所 上线了质押版 TAO ETP,为欧洲机构资金提供了新的入场渠道。

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NEAR Protocol 与链抽象叙事

NEAR Protocol (NEAR) 正在强化其“为 AI 而生的公链”定位,充分利用联合创始人 Illia Polosukhin 作为奠基性论文《Attention Is All You Need》作者之一的光环。目前代币价格约 1.29 美元,总市值接近 16.3 亿美元。

3 月 3 日,NEAR 上线了 Confidential Intents 功能 (launched),通过加密交易意图来防止抢跑。

这一更新推动 NEAR 在一周内上涨 41%,而当时整体加密市场恐惧与贪婪指数仍深陷“极度恐惧”区间。

NEAR Intents 已累计处理逾 60 亿美元的跨链交易量,覆盖 120 多种资产。该协议还在 Google Cloud 上的分片测试环境中实现了每秒 100 万笔交易的吞吐。

使用指标同样可圈可点:截至 2025 年中,每月活跃用户约 4,600 万,DeFi 总锁仓价值约 2.18 亿美元。

但代币价格仍较 20.44 美元历史高点回撤了约 94%。网络使用度与代币价格之间的巨大落差,要么意味着深度低估,要么说明在“去泡沫”环境中,市场已经对 Layer 1 项目的“合理估值区间”进行了结构性重定价。

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Render Network 与 GPU 需求故事

Render Network (RENDER) 所处赛道与大多数 AI 代币有所不同,其定位为去中心化 GPU 算力市场。目前代币价格约 1.68 美元,总市值约 8.73 亿美元。

仅在 2025 年,Render 网络就完成了 2,200 万帧画面的渲染,占其历史总渲染量 6,700 万帧的 35% (rendered)

项目已从视觉渲染拓展至企业级 AI 计算,通过 Dispersed 计算子网引入了 Nvidia H200 与 AMD MI300X 节点。

根据 Messari 数据,在去中心化网络上获取 GPU 算力的成本,通常比 亚马逊云服务(Amazon Web Services) 低 18 至 30 倍,这使 Render 拥有超越“叙事”的具体价值主张。然而迄今为止,通过 Burn-and-Mint Equilibrium 模式因任务支付而被销毁的代币总量仅约 842,757 枚 RENDER,相对于整体市值仍显得较为温和。

市场对 Render 的核心疑问在于:需求叙事与真实经济吞吐之间的落差。该代币目前较历史高点下跌约 82%,显示市场更倾向于给“执行风险”定价,而非仅仅为潜力买单。

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ASI 联盟分手后的尴尬局面

Fetch.ai (FET) 现价约 0.22 美元,总市值约 5 亿美元,是 AI 加密领域最具争议的项目之一。

该代币如今代表着 Artificial Superintelligence Alliance(ASI,人工超级智能联盟),这是由 Fetch.ai、SingularityNETOcean Protocol 三方在 2024 年 7 月完成第一阶段合并后形成的联合体。

然而,2025 年 10 月,随着 Ocean Protocol 因“未经授权的代币兑换”争议而退出,该联盟正式“决裂” (fractured)

指控相当严重:Ocean 声称约 6.61 亿枚 OCEAN 代币被兑换为 2.86 亿枚 FET,其中相当部分被转入中心化交易所。剩余的联盟成员——Fetch.ai、SingularityNET 与 CUDOS——则选择继续推进建设。

Fetch.ai 推出 ASI:One 智能体平台,被 VentureBeat 形容 为“Agent 时代的搜索引擎”。

Agentverse 目前已汇聚超过 200 万注册智能体。2026 年 1 月,与 Visa 的支付集成则被视为该生态的一个里程碑时刻。

FET 价格较 3.45 美元历史高点下跌约 94%。

其相对强弱指标(RSI)徘徊在 34 附近,即便 3 月价格有所反弹,整体动能依旧偏弱。治理争议及合并带来的代币稀释,持续压制着市场情绪。

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Virtuals Protocol 与 Agent Launchpad 模式

Virtuals Protocol (VIRTUAL) 则走出了一条不同的路线,率先提出“Agent 启动平台(Launchpad)”模式,用于… AI 加密项目,通过打造一个面向代币化 AI 代理的发射平台来切入赛道。其代币目前价格约为 0.72 美元,市值接近 5 亿美元。

该协议让用户无需技术背景也能创建、代币化并变现多模态 AI 代理。

仅在 2024 年 11 月 AI 代理狂热高峰期,平台上就上线了超过 21,000 个代理代币。

Virtuals 已从 Base 扩展至 Ethereum (ETH)、Solana (SOL) 和 Ronin。其代币经济学包含回购销毁机制,旨在制造通缩压力。但该代币价格仍较 2025 年 1 月的峰值下跌约 85%,反映出 AI 代理叙事在初始狂热后降温之快。

该协议的长期价值取决于:代币化 AI 代理能否产生持续的经济活动,还是说这种发射平台模式会重演 ICO 时代那种代币泛滥与摊薄的老路。

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ElizaOS 与一个警示性案例

光谱的另一端是 ElizaOS (ELIZAOS),前身为 ai16z,它代表了这一轮 AI 代理周期中的警示案例。这个由 AI 代理主导的风投 DAO 在 2025 年 1 月的市值峰值曾高达 26.6 亿美元,而如今已几乎崩塌至微小市值项目状态。

Andreessen Horowitz 要求其停止使用 a16z 名称后,该项目进行了更名

从 AI16Z 到 ELIZAOS 的 1:6 代币置换将总代币量扩大至 110 亿枚,进一步摊薄了既有持币人。该代币目前价格约为 0.001 美元,市值接近 700 万美元。

ElizaOS 的故事展示了,当叙事动能消失,而项目又缺乏支撑估值的真实收入或网络活动时会发生什么。它是对当前 TAO 上涨行情的一个对照,也提醒人们:挂着 AI 标签的代币在风险层面并非可以互相替代。

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空头的逻辑同样充分

并非所有人都相信 3 月的这波上涨具有持久意义。一项 美国银行 (Bank of America) 的全球基金经理调查显示,45% 的基金经理现在将 AI 泡沫视为市场最大的尾部风险,而在几个月前这一比例还只有 11%。

更广义的 AI 行业在 2025 年大约投入了 4,000 亿美元,却只创造了约 600 亿美元收入,高盛 (Goldman Sachs) CEO David Solomon 称这一比例难以为继。杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 则将当前环境称为工业级泡沫。Sam Altman 本人也警告,人们会过度投资并亏钱。Tether CEO Paolo Ardoino 明确指出,AI 板块的回调是 2026 年比特币面临的最大风险。

就 AI 加密赛道本身而言,价值捕获问题依然未解。Coinbase 机构研究在一份报告中承认,很难描绘该领域的价值捕获路径,并质疑与 AI 相关的代币能否走出纯投机属性。

一篇对 891 个基于 Ethereum 的代币进行分析的同行评审论文发现,自 2017 年以来,平均实用性使用量下滑了 90%,而投机性交易却大幅飙升。

Bittensor 则面临特定的中心化质疑。其 OpenTensor Foundation 在当前的权威证明 (Proof of Authority) 共识下仍是唯一区块验证者。

前十大子网验证者控制了约 67% 的质押权重。网络曾在 2024 年 7 月因一起 800 万美元的黑客事件被完全暂停,引发外界对其去中心化 AI 叙事中所谓“高弹性”的质疑。

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AI 资本与加密 AI 估值之间的鸿沟

有一个数据点比其他任何东西都更清楚地揭示了 AI 与加密 AI 之间的错位。

自 2026 年 2 月以来,OpenAIAnthropic 合计融资约 1,400 亿美元,而整个 AI 加密代币市场总市值仅约 200 亿美元。

在 2025 年,每一美元投向加密公司的创投资金中,大约有 0.4 美元流向也在做 AI 的公司,高于前一年的 0.18 美元。但这些资本绝大部分都流入基础设施与产品层,而非代币化生态系统。

硅谷银行 (Silicon Valley Bank) 在一份报告中将 AI 与加密的融合列为 2026 年五大关键趋势之一,而 Pantera Capital 则把 AI 加 DePIN 视为重要投资主题。机构兴趣是真实存在的。

但机构对一个叙事感兴趣,与机构资本真正流入代币,是两回事;后者远比前者更为挑剔。

比特币主导率仍处于 58.16% 的高位,山寨币季指数仅为 35/100。这一背景表明,整体市场距离全面转向山寨币风险偏好模式尚有距离,更不用说一个在去年蒸发了四分之三市值的细分赛道。

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收尾思考

2026 年 3 月的 AI 山寨币反弹是真实存在的,但也相当脆弱。Bittensor 的 Covenant-72B 成就是去中心化 AI 领域一个真正的技术里程碑,而英伟达 GTC 叙事、Calacanis 的背书以及灰度 ETF 申报的叠加,确实创造了强烈的短期动能。

但该赛道从 200 亿至 280 亿美元的市值区间仍只有 2024 年峰值的一半,大多数代币较历史高点仍下跌 80%–94%,而传统 AI 资本流入与加密 AI 估值之间的裂口还在继续扩大。

最有可能守住涨幅的代币,是那些拥有可验证网络使用数据的项目。

Bittensor 的子网生态与 NEAR 的链抽象基础设施尤为突出,而指标不透明的项目在可信度上将面临更陡峭的挑战。

关键变量不在于再来一次主题演讲或病毒式推文,而在于去中心化 AI 网络能否展现出足以支撑其代币估值、并独立于叙事动能的真实经济活动。

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