يواصل الويب 3 مساره التصاعدي السريع مع زيادة التطبيقات اللامركزية بنسبة 74% في عام 2024 وتوسيع المحافظ الفردية بنسبة مذهلة تصل إلى 485%. أغلقت القيمة الإجمالية المحجوزة في التمويل اللامركزي عند مستوى قياسي يقارب 214 مليار دولار، مما يشير إلى اعتماد واسع النطاق لتقنيات البلوكشين التي كانت تُعتبر هامشية في السابق.
يحذر الباحث كيسي فورد، دكتوراه، من Nym Technologies warns أنه "على الرغم من هذا التوسع الملحوظ، يواجه نظام الويب 3 بأكمله «حالة للسيطرة» إذا لم يتم اتخاذ إجراءات عاجلة لمعالجة نقاط الضعف الأساسية في البيانات الوصفية". مع اكتساب الأنظمة اللامركزية الأهمية، وحتى شخصيات مثل إيلون ماسك تلمح إلى وضع الخزانة الأمريكية على البلوكشين، تصبح الأسئلة حول أمن البيانات أكثر إلحاحًا. يقف القطاع عند مفترق طرق حاسم حيث يتم اختبار قدرته على حماية بيانات المستخدمين فعليًا.
تمثل البيانات الوصفية - المعلومات التي يتم إنشاؤها حول الاتصالات الرقمية وليس محتوياتها - ما يسميه فورد "المادة الخام المتجاهلة لمراقبة الذكاء الاصطناعي". بخلاف بيانات الحمولة المشفرة، تبقى البيانات الوصفية خفيفة الوزن وسهلة المعالجة على نطاق واسع، مما يجعلها الهدف المثالي للتحليل الذكي المتقدم.
"من أكوام من النفايات الرقمية يمكن أن يظهر كنز من السجلات التفصيلية لكل شيء نقوم به"، يوضح فورد. "البيانات الوصفية هي وعينا الرقمي، وهي متاحة للاستحواذ لأي آلات يمكن أن تجمعها للربح." تتضمن هذه البيانات عناوين IP، وتواقيع التوقيت، وأحجام الحزم، وأشكال التشفير، ومواصفات المحافظ - وكلها تبقى مرئية تمامًا للمراقبة الشبكية بغض النظر عن حالة التشفير.
لا تقدم المعاملات البلوكشين، رغم الفهم الخاطئ الشائع، سوى اسم مستعار بدلاً من إخفاء هوية حقيقي. مستشهدًا بأبحاث هاري هالبين وأنا بياوترويسكا، يلاحظ فورد أن "الطبيعة العامة لسجل معاملات بيتكوين تعني أن أي شخص يمكنه مراقبة تدفق العملات. لا توفر العناوين المستعار أي مستوى ذو مغزى من إخفاء الهوية."
تمتد العواقب إلى ما وراء مخاوف الخصوصية إلى ثغرات أمنية خطيرة. تقدر DappRadar خسائر بقيمة 1.3 مليار دولار بسبب "الاختراقات والاستغلالات" مثل هجمات التصيد في عام 2024 وحده، وكثير منها يسهل جمع المعلومات الاستخباراتية للبيانات الوصفية. كشفت الدراسات عن تسريبات منتشرة لعناوين IP من خلال بنية المحفظة، مما يجعل استخدام الاسم المستعار غير ذي معنى فعليًا عندما يمكن ربط أنماط المعاملات بأشخاص يمكن التعرف عليهم.
حتى آليات إجماع السلسلة تواجه استغلالًا محتملاً من خلال تحليل البيانات الوصفية. يشير فورد إلى مبادرة سيليستيا الأخيرة لإضافة طبقات إخفاء الهوية التي تخفي البيانات الوصفية لمراقبي التحقق ضد الهجمات التي تستهدف عملية فحص توافر البيانات لديهم.
تقدم الحلول التقليدية للخصوصية، مثل الشبكات الخاصة الافتراضية (VPNs)، حماية غير كافية ضد هذه التهديدات المتطورة. يلاحظ فورد: "الافتقار إلى التقدم مثير للدهشة"، حيث تحتفظ معظم VPNs بنفس الهياكل المركزية على الرغم من عقود من التقدم التكنولوجي. ظهرت البدائل اللامركزية مثل تور وداندليون، لكنها تظل عُرضة لتحليل التوقيت من الاعتراضات المعقدة التي تتحكم في العقدة الدخول والخروج.
قد تقدم "شبكات الضوضاء" المتقدمة مسارًا قدمًا من خلال إخفاء أنماط الاتصال عمدًا وفصل البيانات الوصفية القابلة للتعريف. تستخدم هذه الأنظمة حركة مرور التغطية، وإخفاء التوقيت، وخلط البيانات لتشويش الأنماط إلى ضوضاء غير قابلة للتعرف عليها. أطلقت بعض شبكات VPN المرُكِّزة على الخصوصية مثل Mullvad برامج مصممة خصيصًا لإضافة "تشويه" ضد تحليل حركة المرور الموجهة بالذكاء الاصطناعي.
"سواء كان الأمر يتعلق بالدفاع عن الناس ضد الاغتيالات في حروب الطائرات بدون طيار المستقبلية أو تأمين معاملات السلسلة الخاصة بهم، هناك حاجة إلى شبكات إخفاء الهوية الجديدة"، يخلص فورد. تمثل تحدي البيانات الوصفية الذي يواجه الويب 3 ليس مجرد عائق تقني بل تهديدًا وجوديًا للرؤية اللامركزية التي ألهمت الحركة في البداية. بدون معالجة هذه الثغرات الأساسية، تتعرض الوعود الثورية للويب 3 للخطر من قبل أنظمة المراقبة التي سعت إلى الالتفاف عليها.