Un nuevo estudio que puntúa qué tan agresivamente las empresas del S&P 500 usan la inteligencia artificial otorgó calificaciones perfectas a Nvidia, Amazon, Meta y al gigante de servicios petroleros Schlumberger.
Puntos clave:
- Nvidia, Amazon, Meta y Schlumberger obtuvieron cada una un 100 perfecto en un nuevo ranking corporativo de IA.
- El índice de código abierto se basa en llamadas de resultados, ofertas de empleo y solicitudes de patentes en lugar de encuestas.
- Walmart lideró las empresas no tecnológicas con 95,84, mientras los investigadores señalaron una baja alfabetización en IA en muchos consejos de administración.
Nvidia lidera el Índice de Adopción de IA
El AI-Driven Enterprise Institute evaluó a cada miembro del S&P 500 frente a sus pares y shared los resultados esta semana.
El índice de código abierto califica a cada empresa en cuatro dimensiones: alfabetización, promoción, orientación e implementación, cada una con una puntuación máxima de 100. En lugar de encuestas autodeclaradas, los investigadores se apoyaron en material público como transcripciones de llamadas de resultados, ofertas de empleo y solicitudes de patentes.
La cifra principal de una empresa promedia sus calificaciones de orientación e implementación, y solo cuatro compañías alcanzaron un 100 impecable. Nvidia quedó sola entre los nombres tecnológicos en la cima, prolongando su racha como la empresa más valiosa del mundo gracias al auge de la demanda de chips. Su hardware sustenta gran parte del desarrollo de la IA, lo que ayuda a explicar el resultado.
Amazon, Meta y Schlumberger, la firma de servicios petroleros ahora conocida como SLB, igualaron esa puntuación perfecta en comunicación, comercio minorista y energía. Por debajo de ellas, Walmart ocupó el primer lugar entre las empresas no tecnológicas con 95,84, seguida por las eléctricas AES y NextEra Energy, con Ecolab, Chevron y Alphabet muy cerca.
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Cheek apuesta por datos duros
Paul Cheek, director ejecutivo del instituto y profesor sénior en el Instituto Tecnológico de Massachusetts, afirmó que la clasificación permite a los ejecutivos comparar estrategias sin depender de lo que las compañías dicen de sí mismas.
El índice no mide si la IA realmente incrementa los beneficios. En su lugar, busca proporcionar a los consejos un patrón de referencia objetivo que puedan defender.
Ve amplio margen para que ejecutivos y consejeros se pongan al día incluso en la cúspide. Cheek sostuvo que muchos consejeros todavía saben demasiado poco sobre la tecnología, y afirmó que los consejos deben comprenderla lo bastante bien como para evaluar riesgos y decidir adónde va el dinero. Quiere que esas decisiones se basen en evidencias, y no que sigan siendo «especulativas».
La charla sobre IA inunda las llamadas de resultados
La clasificación llega en un momento en que las grandes empresas mencionan la IA a un ritmo cada vez más rápido. A principios de este año, analistas found que una cuarta parte de las compañías del S&P 500 informó de un impacto medible de la IA en el primer trimestre, casi el doble que un año antes, a medida que la tecnología pasó de proyectos piloto a uso diario.
Ese auge ha llevado a los inversores a seguir la adopción real, no solo los miles de millones de dólares destinados a infraestructura de IA.
Algunos en Wall Street ahora shifting sus apuestas de crecimiento hacia empresas que ya ponen las herramientas a trabajar. La apuesta es que la próxima fase recompense a las firmas que convierten los modelos en resultados cotidianos, no solo a las compradoras de chips.
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