Un nuevo estudio que califica qué tan agresivamente las empresas del S&P 500 usan la inteligencia artificial otorgó una puntuación perfecta a Nvidia, Amazon, Meta y al gigante de servicios petroleros Schlumberger.
Puntos clave:
- Nvidia, Amazon, Meta y Schlumberger obtuvieron 100 puntos perfectos en un nuevo ranking corporativo de IA.
- El índice de código abierto se basa en llamadas de resultados, ofertas de empleo y registros de patentes en lugar de encuestas.
- Walmart lideró las firmas no tecnológicas con 95,84, mientras los investigadores señalaron una débil alfabetización en IA en muchos directorios.
Nvidia lidera el Índice de Adopción de IA
El AI-Driven Enterprise Institute calificó a cada miembro del S&P 500 frente a sus pares y shared los hallazgos esta semana.
El índice de código abierto puntúa a cada empresa en cuatro medidas: alfabetización, defensa, orientación e implementación, cada una con un máximo de 100 puntos. En lugar de encuestas autodeclaradas, los investigadores se apoyaron en material público como transcripciones de llamadas de resultados, ofertas de empleo y solicitudes de patentes.
La cifra principal de una empresa promedia sus calificaciones de orientación e implementación, y solo cuatro compañías alcanzaron un 100 impecable. Nvidia se destacó sola entre las tecnológicas en la cima, ampliando su racha como la empresa más valiosa del mundo gracias al auge de la demanda de chips. Su hardware sustenta gran parte del despliegue de IA, lo que ayuda a explicar el resultado.
Amazon, Meta y Schlumberger, la firma de servicios petroleros ahora conocida como SLB, igualaron esa puntuación perfecta en comunicación, comercio minorista y energía. Por debajo de ellas, Walmart obtuvo la calificación más alta entre las empresas no tecnológicas con 95,84, seguida por las utilities AES y NextEra Energy, con Ecolab, Chevron y Alphabet muy cerca.
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Cheek apuesta por datos duros
Paul Cheek, director ejecutivo del instituto y profesor senior en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, afirmó que la clasificación permite a los ejecutivos comparar estrategias sin depender de lo que las compañías dicen de sí mismas.
El índice no mide si la IA realmente incrementa las ganancias. Su objetivo es ofrecer a los directorios una vara objetiva que puedan defender.
Cheek considera que incluso en la cima queda mucho espacio para que ejecutivos y consejeros se pongan al día. Sostuvo que muchos consejeros todavía saben demasiado poco sobre la tecnología, y dijo que los directorios deben entenderla lo suficiente como para evaluar riesgos y decidir hacia dónde va el dinero. Quiere que esas decisiones se basen en evidencia y no queden en lo “especulativo”.
La IA inunda las llamadas de resultados
La clasificación llega en un momento en que las grandes empresas mencionan la IA con una frecuencia cada vez mayor. A comienzos de este año, analistas found que una cuarta parte de las firmas del S&P 500 reportó un impacto medible de la IA en el primer trimestre, casi el doble de la proporción de un año antes, a medida que la tecnología pasó de pilotos a uso diario.
Ese auge ha llevado a los inversores a seguir la adopción real, no solo los miles de millones de dólares invertidos en infraestructura de IA.
Algunos en Wall Street ahora están shifting sus apuestas de crecimiento hacia empresas que ya ponen las herramientas en práctica. La apuesta es que la próxima fase recompense a las firmas que convierten los modelos en resultados cotidianos, no solo a las compradoras de chips.
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