Abel, de Berkshire, rejette la hype autour de l’IA et vise 50 % de croissance pour la division énergie

Abel, de Berkshire, rejette la hype autour de l’IA et vise 50 % de croissance pour la division énergie

Greg Abel a indiqué aux actionnaires de Berkshire Hathaway samedi que le conglomérat déploierait l’intelligence artificielle uniquement lorsqu’elle apporte une valeur claire, rejetant la hype généralisée du secteur.

Abel définit un cap restreint pour l’IA

Abel a livré ce message à Omaha le 2 mai lors de sa première assemblée générale en tant que successeur de Warren Buffett, qui a quitté ses fonctions en janvier.

Le nouveau directeur général a déclaré que l’IA devait améliorer l’efficacité, la sécurité ou la prise de décision avant tout déploiement. Il a cité la filiale ferroviaire BNSF, où des outils ciblés affinent les opérations, et le secteur de l’assurance, où l’entreprise repère les fraudes et les menaces de deepfakes.

« Nous n’allons pas faire de l’IA pour l’IA », a déclaré Abel au public, selon la couverture de la séance par Reuters.

Ce cadrage prolonge le scepticisme de longue date de Buffett à l’égard des récits technologiques non éprouvés et contraste fortement avec les pairs qui réduisent leurs effectifs ou se rebaptisent autour de l’IA.

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La division énergie vise le boom des centres de données

La perspective de croissance la plus claire vient de Berkshire Hathaway Energy. Abel a déclaré que les centres de données représentent déjà environ 8 % de la charge de pointe dans des territoires comme l’Iowa, soit le haut de la fourchette sectorielle de 5 % à 10 %.

Il prévoit que la division pourrait étendre cette empreinte de 50 % au cours des cinq prochaines années. Les hyperscalers, a-t-il insisté, doivent assumer entièrement le coût de cette nouvelle charge.

Les actions de catégorie B de Berkshire ont reculé de 12,4 % depuis qu’Abel a été nommé PDG l’an dernier, et la trésorerie a enflé jusqu’à près de 400 milliards de dollars. Les investisseurs surveillent si la discipline d’Abel tiendra alors que les dépenses dans les infrastructures d’IA s’accélèrent.

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