Le directeur général d’Intel, Lip-Bu Tan, a déclaré lundi que des modèles d’IA chinois meilleur marché comme DeepSeek connaissent une adoption « très rapide » et prédit que l’informatique quantique pourrait devenir grand public d’ici trois à cinq ans.
Points clés :
- Le CEO d’Intel, Lip-Bu Tan, affirme que des modèles d’IA chinoise comme DeepSeek, Kimi ou GLM offrent des performances « suffisantes » pour un coût par token nettement plus bas.
- Tan voit dans l’open source le meilleur levier d’efficacité et estime que le marché tranchera quels modèles s’imposent selon les cas d’usage.
- Il anticipe une adoption de masse de l’informatique quantique dans un horizon de trois à cinq ans, portée en partie par le logiciel.
Tan sur DeepSeek
Intervenant lors d’un panel organisé par la banque singapourienne DBS, Tan a expliqué, dans des propos rapportés par la presse, que les modèles d’IA de pointe chinois présentent des coûts par token plus faibles. Il a cité DeepSeek, Kimi et GLM comme exemples, jugeant leurs performances « suffisamment bonnes ».
Les tokens correspondent aux unités élémentaires de texte que les modèles d’IA lisent et génèrent. Les développeurs paient en général l’accès aux modèles en fonction du nombre de tokens consommés.
Tan s’est décrit, dans une autre intervention médiatisée, comme « un fervent partisan de l’open source » (il s’est exprimé à ce sujet), estimant qu’il s’agit du meilleur outil pour doper l’efficacité. Il a ajouté que ce seront les marchés qui décideront quels modèles répondent le mieux à chaque usage.
Il a également pronostiqué que l’informatique quantique pourrait se banaliser dans les trois à cinq prochaines années, en soulignant que le logiciel jouera un rôle clé pour optimiser l’utilisation de l’infrastructure nécessaire.
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Le calendrier quantique de Tan
Cette nouvelle prévision s’inscrit dans la continuité de déclarations faites par Tan en septembre, lors de la conférence .conf26 de Splunk à Denver. Il y expliquait que les machines quantiques fonctionneraient aux côtés des CPU et des GPU dans certains segments applicatifs (déclarations détaillées ici). Interrogé sur l’horizon de maturité de la technologie, il a indiqué concentrer ses efforts sur la correction d’erreurs et les cas d’usage concrets, tout en gardant à l’esprit la question du modèle économique.
Lors du même événement, Tan a aussi souligné que l’infrastructure cryogénique — ces systèmes de refroidissement qui maintiennent les qubits à proximité du zéro absolu — restera probablement un facteur limitant au cours des trois à cinq prochaines années. C’est le même intervalle de temps qu’il a évoqué à Singapour pour une adoption grand public du quantique.
Les paris quantiques d’Intel
Les propos tenus lundi s’ajoutent à une série de prises de position récentes de Tan sur le quantique. Dans un podcast, il a expliqué qu’Intel emploie environ 70 personnes sur ses projets d’informatique quantique et développe sa propre technologie de qubits à spins dans le silicium. Il a présenté le quantique comme un axe stratégique majeur pour Intel sur les cinq à dix prochaines années, estimant qu’il pourrait devenir « dix fois plus important que l’IA ».
En mai, Tan a rejoint le conseil d’administration de PsiQuantum, spécialiste de l’ordinateur quantique photonique, valorisé 7 milliards de dollars (nomination détaillée ici). Son fonds de capital-risque, A&E Investments, avait déjà soutenu PsiQuantum lors de son tour de table de série C en 2019. Il est également actionnaire de la start-up israélienne de logiciels quantiques Classiq.
