Le directeur général d’Intel, Lip‑Bu Tan, a déclaré lundi que des modèles d’IA chinois meilleur marché comme DeepSeek connaissaient une adoption « très rapide », et prédit que l’informatique quantique pourrait entrer dans le grand public d’ici trois à cinq ans.
Points clés :
- Le patron d’Intel, Lip‑Bu Tan, estime que des modèles d’IA chinoise comme DeepSeek, Kimi et GLM offrent des performances « suffisamment bonnes » pour un coût de jeton inférieur.
- Selon lui, l’open source est le meilleur levier d’efficacité, et ce sont les marchés qui trancheront quels modèles sont adaptés à chaque usage.
- Il anticipe une arrivée de l’informatique quantique dans le grand public d’ici trois à cinq ans, avec un rôle clé des couches logicielles.
Tan sur DeepSeek
Intervenant lors d’un panel organisé par la banque singapourienne DBS, Tan a expliqué que le coût des jetons des modèles d’IA de pointe chinois était plus faible. Il a cité en exemple DeepSeek, Kimi et GLM, estimant que leurs performances étaient « assez bonnes ».
Les « jetons » sont de petites unités de texte que les modèles d’IA lisent et génèrent. Les développeurs paient généralement l’accès au modèle en fonction du nombre de jetons consommés.
Tan s’est décrit comme « un fervent partisan de l’open source », qu’il considère comme le meilleur moyen de doper l’efficacité. Il a ajouté que le marché déterminerait quels modèles répondent le mieux aux différents cas d’usage.
Il a également pronostiqué que l’informatique quantique pourrait se généraliser dans les trois à cinq prochaines années, en soulignant que le logiciel contribuera à optimiser l’utilisation d’une partie des infrastructures nécessaires.
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Le calendrier quantique selon Tan
Cette prévision s’inscrit dans le prolongement de déclarations faites par Tan en septembre lors de la conférence .conf26 de Splunk à Denver. Il y avait affirmé que les machines quantiques fonctionneront aux côtés des CPU et GPU sur certains segments applicatifs. Interrogé sur l’horizon de maturité, il avait indiqué se concentrer sur la correction d’erreurs et les cas d’usage, tout en se demandant qui financerait ces systèmes.
Au même événement, Tan avait souligné que les infrastructures cryogéniques – ces systèmes de refroidissement qui permettent de maintenir les qubits près du zéro absolu – pourraient rester un goulot d’étranglement au cours des trois à cinq prochaines années. C’est le même horizon temporel qu’il vient d’évoquer à Singapour pour l’arrivée du quantique dans le grand public.
Les paris quantiques d’Intel
La prévision de lundi s’ajoute à une série de sorties de Tan sur le quantique. Dans un récent podcast, il a indiqué qu’Intel compte environ 70 personnes dédiées à l’informatique quantique et développe sa propre technologie de qubits de spin sur silicium. Il présente le quantique comme un axe stratégique pour les cinq à dix prochaines années, allant jusqu’à dire qu’il pourrait devenir « dix fois plus important que l’IA ».
En mai, Tan a rejoint le conseil d’administration de PsiQuantum, spécialiste du quantique photonique valorisé 7 milliards de dollars. Son fonds de capital‑risque, A&E Investments, avait déjà soutenu PsiQuantum lors de sa levée de série C en 2019, et il figure également parmi les investisseurs de la jeune pousse israélienne de logiciels quantiques Classiq.
