Qwen et DeepSeek poussent l’IA chinoise aux portes d’Anthropic

Rival launches from Alibaba and DeepSeek reset AI pricing, with Qwen3.8-Max and V4-Flash chasing Anthropic's Claude Fable 5. (Image: Shutterstock)
Rival launches from Alibaba and DeepSeek reset AI pricing, with Qwen3.8-Max and V4-Flash chasing Anthropic's Claude Fable 5. (Image: Shutterstock)

Alibaba a dévoilé lundi un modèle d’IA de 2,4 billions de paramètres, faisant grimper son titre de 7 % à Hong Kong, tandis que DeepSeek divisait par plus de 100 le coût du Claude Fable 5 d’Anthropic.

À retenir

  • Qwen3.8-Max d’Alibaba totalise 2,4 billions de paramètres et en active environ 95 milliards par requête ; ses poids ouverts doivent être publiés la semaine prochaine.
  • L’action à Hong Kong a terminé en hausse de 7 %, tandis que les reçus cotés à New York gagnaient près de 4 % avant l’ouverture.
  • V4-Flash de DeepSeek revient à environ 3 cents par test de référence, contre 3,15 dollars pour Claude Fable 5.

Le lancement de Qwen3.8-Max dope le titre Alibaba

Le groupe de Hangzhou a présenté lundi Qwen3.8-Max, décrit comme le modèle le plus abouti de la famille Qwen à ce jour. Le système affiche 2,4 billions de paramètres au total – les coefficients appris à partir des données – et en active environ 95 milliards pour chaque requête. À l’annonce, le titre à Hong Kong a clôturé en hausse de 7 %, tandis que les American Depositary Receipts gagnaient près de 4 % dans les échanges d’avant-séance à New York.

Qwen3.8-Max accepte texte, images et vidéo, avec une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 million de tokens. Alibaba a bâti ce modèle sur l’architecture Qwen3.5, en adoptant une approche « mixture of experts » qui n’active qu’une partie du réseau à chaque requête.

Le groupe précise que le système a passé 16 jours à développer à lui seul un outil en ligne de commande.

Qwen3.8-Max se hisse en tête des modèles chinois de texte sur Arena.AI, même s’il reste derrière Claude Fable 5 et trois variantes Opus d’Anthropic. Sur le classement de la plateforme dédié aux modèles capables de traiter les images et autres contenus visuels, le système s’est classé deuxième au niveau mondial. Les poids ouverts seront publiés la semaine prochaine, une première pour un modèle Qwen de la classe Max. Alibaba prévoit de les mettre en ligne sur Hugging Face et ModelScope.

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DeepSeek V4-Flash défie les tarifs de Claude Fable 5

DeepSeek a lancé V4-Flash vendredi, au tarif de 0,14 dollar par million de tokens en entrée et 0,28 dollar par million de tokens en sortie. Artificial Analysis a estimé son coût moyen à 3 cents par test, contre 86 cents pour le Kimi K3 de Moonshot AI, 1,86 dollar pour le GPT-5.6 Sol d’OpenAI et 3,15 dollars pour Claude Fable 5.

« Les sociétés chinoises d’IA ont identifié un marché clé », commente Lian Jye Su, analyste principal chez le cabinet d’études Omdia, soulignant que de nombreux processus métiers n’exigent qu’un système abordable et facilement accessible.

La guerre des prix dans l’IA chinoise bouscule l’économie des modèles

Les publications en poids ouverts permettent aux développeurs de télécharger les paramètres d’un modèle et de les adapter, une voie qu’Anthropic, OpenAI et Google n’ont pas empruntée jusqu’ici. V4-Flash a obtenu un score de 50 sur 100 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, à égalité avec Gemini 3.6 Flash de Google.

Kimi K3 atteint 57, tandis que les modèles phares d’Anthropic et d’OpenAI se situent environ neuf points au-dessus. Le modèle le moins cher s’est aussi montré particulièrement prolixe, générant près du double du volume médian de tokens lors des tests.

DeepSeek avait attiré l’attention mondiale début 2025, lorsque ses modèles R1 et V3 avaient déclenché une correction des valeurs technologiques et ravivé les doutes sur l’ampleur des dépenses américaines dans l’IA. La société a ensuite rendu permanente une baisse de prix de 75 %, et des concurrents comme Moonshot, MiniMax, Z.AI, ByteDance et Alibaba continuent depuis de rogner leurs tarifs.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev est responsable du contenu chez Yellow.com et couvre l’actualité crypto depuis dix ans. Il est spécialisé dans les articles de Recherche et Learn approfondis, avec un accent particulier sur l’analyse, la mise en contexte sectorielle et les grandes forces qui façonnent l’écosystème crypto, de l’ère de l’IA et des technologies de sécurité aux innovations fintech. Il est convaincu que tout ce qui est numérique supplantera très prochainement tout ce qui est analogique et travaille dur pour contribuer à rendre cela possible.

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