Kecerdasan buatan memasuki fase di mana kendala utama bukan lagi kemampuan model, melainkan ketiadaan infrastruktur ekonomi dan tata kelola, menurut a16z crypto.
Dalam serangkaian penilaian visioner, anggota tim riset dan investasi firma tersebut berpendapat bahwa sistem AI kini mampu melakukan pekerjaan substantif, dari riset akademis hingga tugas keuangan, namun belum memiliki mekanisme identitas, atribusi, dan kompensasi yang dibutuhkan untuk beroperasi dalam skala besar.
Akibatnya, a16z memosisikan sistem berbasis blockchain sebagai infrastruktur, bukan sekadar teknologi spekulatif.
AI Bergerak dari Asistensi ke Penemuan
Scott Kominers, anggota tim riset a16z crypto dan profesor di Harvard Business School, mengatakan model AI berkembang pesat sepanjang tahun lalu.
Ia menggambarkan pergeseran dari sistem yang kesulitan mengikuti instruksi abstrak menjadi model yang mampu menalar masalah kompleks dengan cara yang sebanding dengan mahasiswa pascasarjana tingkat lanjut.
Kominers mengatakan AI makin sering digunakan untuk penemuan di bidang yang sarat penalaran, termasuk matematika, di mana model telah menunjukkan kemampuan menyelesaikan soal setingkat universitas elite.
Hal ini memungkinkan gaya riset baru yang berfokus pada dugaan, sintesis, dan eksplorasi, bahkan ketika keluaran perantara belum sempurna.
Namun, ia menyoroti bahwa alur kerja ini sering bergantung pada sistem berlapis di mana banyak model saling mengevaluasi dan menyempurnakan keluaran satu sama lain, sehingga memunculkan pertanyaan terbuka tentang interoperabilitas dan bagaimana kontribusi seharusnya diakui dan diberi imbalan.
Dari KYC ke 'Know Your Agent'
Tantangan lain yang disorot a16z adalah identitas.
Sean Neville, salah satu pendiri Circle dan CEO Catena Labs, mengatakan ekonomi agen kini lebih terhambat oleh kepercayaan dibanding kecerdasan.
Neville mengatakan identitas non-manusia sudah melampaui jumlah karyawan manusia di berbagai sistem keuangan, namun sebagian besar pada praktiknya masih “tidak terlayani” oleh layanan perbankan.
Ia berpendapat bahwa sebagaimana lembaga keuangan mengandalkan aturan know-your-customer untuk manusia, agen AI akan membutuhkan kredensial yang dapat diverifikasi secara kriptografis, sebuah kerangka yang ia sebut “Know Your Agent.”
Tanpa sistem semacam itu, kata Neville, pedagang dan platform akan terus memblokir agen otonom untuk bertransaksi dalam skala besar.
Tekanan AI terhadap Web Terbuka
Liz Harkavy, investor di tim a16z crypto, memperingatkan bahwa agen AI membebani web terbuka dengan “pajak tak kasatmata” dengan mengekstraksi nilai dari konten sekaligus melewati model pendapatan berbasis iklan dan langganan.
Ia mengatakan kesepakatan lisensi yang ada terbukti tidak memadai dan berargumen bahwa web membutuhkan sistem kompensasi berbasis penggunaan secara waktu nyata.
Menurutnya, mikropembayaran berbasis blockchain dan standar atribusi dapat memungkinkan aliran nilai otomatis kepada para kontributor.