Kekuatan kecerdasan buatan yang meningkat dan kemampuan kuantum yang muncul diperkirakan akan membentuk kembali keamanan global, regulasi, dan desain pasar pada 2026, menurut para tokoh terkemuka di blockchain and AI sectors.
Berbicara dengan Yellow.com, para ahli menunjuk pada pergeseran struktural di mana pemerintah, perusahaan dan pasar keuangan akan semakin bergantung pada infrastruktur berbasis blockchain, bukan untuk adopsi yang digerakkan hype, tetapi untuk bertahan dari era ancaman komputasional berikutnya.
Di seluruh industri, kekhawatiran meningkat bahwa sistem AI dan alat kuantum telah melampaui model pertahanan siber tradisional.
Blockchain Akan Menjadi Prioritas Keamanan Nasional
Saat perusahaan mempercepat penerapan otomatisasi berbasis AI, dan ketika pasar prediksi, platform bisnis, dan ekosistem data menjadi semakin agen-native, kebutuhan akan komputasi yang dapat diverifikasi, data yang tahan manipulasi, dan desain sistem yang transparan menjadi tak terelakkan.
Shiv Shankar, CEO Boundless, mengatakan titik baliknya sudah tiba, menggambarkan lanskap sebagai konflik “pedang dan perisai” di mana AI dan komputasi kuantum bertindak sebagai kemampuan ofensif, sementara blockchain dan kriptografi zero-knowledge memberikan jaminan pertahanan.
“AI dan komputasi kuantum adalah pedang… Blockchain dan kriptografi zero-knowledge adalah perisai.”
Ia berpendapat bahwa buku besar yang tahan manipulasi dan komputasi yang dapat diverifikasi akan menjadi infrastruktur di tingkat nasional karena “setiap manipulasi dapat segera terdeteksi,” katanya.
Pergeseran itu berjalan beriringan dengan transisi yang lebih luas dalam cara perusahaan berinteraksi dengan alat AI.
AI Akan Mengubah Alur Kerja Perusahaan Dan Tuntutan Regulasi
Alih-alih hanya mengandalkan antarmuka chat serbaguna, perusahaan diperkirakan akan beralih ke sistem orkestrator, yaitu agen AI yang dapat menetapkan tugas, menjalankan alur kerja, dan melakukan tindakan berkelanjutan di lingkungan internal dan eksternal.
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP Go-to-Market di Civic, mencatat bahwa kompleksitas yang meningkat di sekitar otomatisasi, personalisasi, dan kepatuhan akan memaksa bisnis untuk mengadopsi sistem AI yang dapat dijelaskan, model yang dapat diverifikasi, dan interaksi agen yang didukung identitas.
Ia mengatakan fase berikutnya dari adopsi AI akan membutuhkan “memori, personalisasi, dan orkestrator,” bersamaan dengan alat pelindung privasi seperti passkey dan zero-knowledge proofs.
Pasar Prediksi Memasuki Fase Sepenuhnya Digerakkan Agen
Desain pasar juga memasuki era baru.
Platform prediksi, yang dulu bergantung pada likuiditas manusia, mulai mengintegrasikan ekonomi agen yang sepenuhnya otonom.
David Minarsch dari Olas mengatakan kunci utamanya bukan sekadar model peramalan yang lebih baik, tetapi kemampuan agen untuk menjalankan siklus hidup penuh pasar prediksi: menciptakan pasar, mencari informasi, berdagang, dan menyelesaikan hasil.
Struktur yang agen-native itu, menurutnya, memungkinkan pasar prediksi untuk diskalakan ke pertanyaan apa pun di mana insentif berperan.
Pada saat yang sama, ia memperingatkan bahwa kepercayaan harus “direkayasa ke dalam mekanisme,” karena kegagalan tata kelola terbaru di pasar prediksi kripto menunjukkan bahwa volume saja tidak menjamin keandalan.
Sementara itu, perhatian pengguna terkonsentrasi pada platform-platform yang menonjol.
Yu Hu, CEO Kaito AI, mengatakan tahun 2025 mengungkap pola penting: bahkan selama penurunan pasar, sektor seperti perpetual DEX dan pasar prediksi mengalami pertumbuhan eksplosif.
Ia menunjuk Polymarket sebagai contoh terdepan menjelang 2026, didukung oleh infrastruktur on-chain dan keterlibatan pengguna arus utama.
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules