Kekuatan kecerdasan buatan yang terus meningkat dan kemampuan kuantum yang muncul diperkirakan akan membentuk kembali keamanan global, regulasi, dan desain pasar pada 2026, menurut tokoh-tokoh terkemuka di blockchain and AI sectors.
Berbicara dengan Yellow.com, para pakar menyoroti pergeseran struktural di mana pemerintah, perusahaan, dan pasar keuangan akan semakin bergantung pada infrastruktur berbasis blockchain, bukan demi adopsi yang digerakkan hype, tetapi untuk menghadapi era ancaman komputasi berikutnya.
Di berbagai industri, kekhawatiran meningkat bahwa sistem AI dan alat kuantum telah melampaui model pertahanan siber tradisional.
Blockchain Menjadi Prioritas Keamanan Nasional
Seiring perusahaan mempercepat penerapan otomatisasi berbasis AI, dan ketika pasar prediksi, platform bisnis, serta ekosistem data menjadi semakin agen-native, kebutuhan akan komputasi yang dapat diverifikasi, data antirusak, dan desain sistem yang transparan menjadi tak terelakkan.
Shiv Shankar, CEO Boundless, mengatakan titik baliknya sudah tiba, menggambarkan lanskap sebagai konflik “pedang dan perisai” di mana AI dan komputasi kuantum bertindak sebagai kapabilitas ofensif, sementara blockchain dan kriptografi zero-knowledge memberikan jaminan defensif.
“AI dan komputasi kuantum adalah pedang… Blockchain dan kriptografi zero-knowledge adalah perisai.”
Ia berpendapat bahwa buku besar yang tahan manipulasi dan komputasi yang dapat diverifikasi akan menjadi infrastruktur tingkat nasional karena “setiap manipulasi langsung terdeteksi,” ujarnya.
Pergeseran itu selaras dengan transisi yang lebih luas dalam cara perusahaan berinteraksi dengan alat AI.
AI Akan Membentuk Ulang Alur Kerja dan Tuntutan Regulasi Perusahaan
Alih-alih hanya mengandalkan antarmuka chat tujuan umum, perusahaan diperkirakan akan bergerak menuju sistem orkestrator, agen AI yang dapat menetapkan tugas, menjalankan alur kerja, dan melakukan tindakan berkelanjutan di lingkungan internal dan eksternal.
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP Go-to-Market di Civic, mencatat bahwa kompleksitas yang meningkat di sekitar otomatisasi, personalisasi, dan kepatuhan akan memaksa bisnis mengadopsi sistem AI yang dapat dijelaskan, model yang dapat diverifikasi, dan interaksi agen yang didukung identitas.
Ia mengatakan fase berikutnya dari adopsi AI akan membutuhkan “memori, personalisasi, dan orkestrator,” bersama alat pelindung privasi seperti passkey dan zero-knowledge proofs.
Pasar Prediksi Masuk Fase yang Sepenuhnya Digerakkan Agen
Desain pasar juga memasuki era baru.
Platform prediksi, yang dulu bergantung pada likuiditas manusia, mulai mengintegrasikan ekonomi agen yang sepenuhnya otonom.
David Minarsch dari Olas mengatakan kunci utamanya bukan sekadar model peramalan yang lebih baik, tetapi kemampuan agen untuk menjalankan seluruh siklus hidup pasar prediksi: menciptakan pasar, mencari informasi, berdagang, dan menyelesaikan hasil.
Struktur yang agent-native itu, ujarnya, memungkinkan pasar prediksi berkembang ke pertanyaan apa pun di mana insentif berperan.
Pada saat yang sama, ia memperingatkan bahwa kepercayaan harus “direkayasa ke dalam mekanisme,” karena kegagalan tata kelola terbaru di pasar prediksi kripto menunjukkan bahwa volume saja tidak menjamin keandalan.
Sementara itu, perhatian pengguna terkonsentrasi pada platform yang menonjol.
Yu Hu, CEO Kaito AI, mengatakan tahun 2025 mengungkap pola penting: bahkan selama penurunan pasar, sektor seperti perpetual DEX dan pasar prediksi mengalami pertumbuhan eksplosif.
Ia menunjuk Polymarket sebagai contoh utama menjelang 2026, didukung oleh infrastruktur on-chain dan keterlibatan pengguna arus utama.
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules