Kecerdasan buatan memasuki fase baru. Sistem AI tidak lagi sebatas menghasilkan konten atau menganalisis informasi, tetapi mulai mengeksekusi keputusan finansial, mengelola aset digital, dan terlibat langsung dalam aktivitas ekonomi, menurut para eksekutif teknologi dan keuangan dalam rangka AI Appreciation Day.
Transisi ini didorong oleh lonjakan kemampuan teknis dan derasnya arus investasi.
Laporan AI Index 2026 dari Stanford University mengungkap tingkat keberhasilan agen AI dalam tugas dunia nyata melonjak dari 20% pada 2025 menjadi 77,3% pada 2026. Investasi korporasi global di bidang AI tahun lalu mencapai US$581,7 miliar, naik 130% dibanding 2024.
Namun, laporan itu juga menegaskan bahwa sistem saat ini masih kesulitan dalam perencanaan multilangkah dan analisis finansial yang kompleks, menyoroti jarak antara agen eksperimental dan infrastruktur ekonomi yang betul-betul andal.
Agen AI Mulai Melampaui Peran Asisten
Kesenjangan tersebut mulai menyempit di perusahaan yang mengadopsi agen AI di berbagai fungsi, mulai dari pengembangan, kepatuhan, hingga operasi keuangan.
Ryan Kirkley, CEO sekaligus co-founder Global Settlement Network, mengatakan ia menyaksikan sendiri perjalanan AI dari teknologi eksperimental menjadi komponen inti operasi bisnis.
“Setelah bertahun-tahun berinvestasi di perusahaan AI, saya melihat teknologi ini bergerak dari sekadar eksperimen menarik menjadi sesuatu yang benar-benar mengubah cara bisnis dijalankan,” ujar Kirkley kepada Yellow.com.
Di Global Settlement, ia menambahkan, AI kini menjadi pusat operasional, dengan jumlah agen yang melampaui karyawan, dan sistem agenik yang menopang fungsi kepatuhan, identitas, hingga pengembangan perangkat lunak.
Kirkley menilai kombinasi AI dan blockchain sebagai titik krusial. Sistem AI dapat mengolah data dan mengidentifikasi peluang, sementara jaringan blockchain menyediakan infrastruktur terprogram untuk mengeksekusi keputusan finansial lintas batas.
“Yang paling menarik bagi saya adalah pertemuan AI dan kripto karena masing-masing teknologi membuka potensi yang sebelumnya hilang pada yang lain,” katanya.
Bank for International Settlements (BIS) juga menyebut AI dan tokenisasi sebagai teknologi yang berpotensi mendekatkan proses perdagangan, penyelesaian transaksi, dan pengelolaan agunan, sekaligus memangkas biaya rekonsiliasi. BIS mencatat AI sudah digunakan institusi keuangan untuk underwriting kredit, deteksi fraud, manajemen risiko, dan otomasi back-office.
Jordi Esturi, chief marketing officer di platform tokenisasi Brickken, menilai industri terlalu terfokus pada use case saat ini, seperti generasi teks, rangkuman rapat, dan bantuan penulisan kode.
“Batas berikutnya bagi AI adalah menjadi pelaku aktif dalam ekonomi, membantu orang mengeksekusi keputusan finansial, mengelola aset digital dan mengoordinasikan transaksi yang kian kompleks secara real time,” kata Esturi.
Ia menyebut perkembangan ini sebagai fondasi keuangan agenik (agentic finance) dan pasar modal agenik, di mana sistem AI beroperasi dalam kerangka tata kelola yang jelas untuk mendukung pembentukan modal dan pengelolaan aset.
Dalam model tersebut, pendiri startup dapat memanfaatkan infrastruktur bertenaga AI untuk menghimpun dana, investor mengelola portofolio, dan perusahaan menerbitkan aset ter-tokenisasi dengan lebih sedikit proses manual.
“Seorang founder yang menggalang modal, investor yang mengelola portofolio, atau perusahaan yang menerbitkan aset ter-tokenisasi seharusnya bisa berinteraksi dengan infrastruktur keuangan setenang dan senatural mereka menggunakan internet hari ini,” ujar Esturi.
BIS menilai ledger ter-tokenisasi mampu mendukung operasi otomatis 24/7 dan penyelesaian simultan, namun memperingatkan bahwa uang yang andal, tata kelola yang jelas, dan perlindungan regulasi wajib dipenuhi agar sistem semacam ini dapat beroperasi dalam skala besar.
Baca Juga: Tokenisasi RWA Tiga Kali Lipat Namun 80% Nilai Terkonsentrasi di Satu Kelas Aset
Negara Berkembang Berpeluang Memperbesar Peran
Di luar sektor keuangan, turunnya biaya pengembangan AI mengubah peta di mana perusahaan teknologi dapat dibangun.
Lily Dash, co-founder Actai Advisors dan pendiri Future Caribbean, mengatakan akses terhadap AI melemahkan keterkaitan historis antara geografi dan partisipasi dalam ekonomi teknologi global.
“Untuk pertama kalinya, lokasi fisik jauh kurang penting dibanding talenta, ambisi, dan akses ke alat yang tepat,” kata Dash.
Ia menyoroti Barbados, Jamaika, Trinidad, Nigeria, dan Kenya sebagai pasar di mana para founder kini dapat membangun produk dan berkontribusi pada pengembangan AI tanpa harus pindah ke pusat teknologi mapan seperti Silicon Valley atau London.
Menurut Dash, biaya untuk ikut serta dalam pengembangan teknologi turun tajam, memberi peluang lebih besar bagi kawasan yang selama ini hanya menjadi konsumen teknologi impor untuk mulai memproduksi dan mengekspor produk mereka sendiri.
AI Index Stanford menemukan bahwa adopsi AI generatif mencapai 53% populasi dalam waktu tiga tahun — lebih cepat dibanding komputer pribadi maupun internet. Namun, tingkat adopsi masih sangat berkorelasi dengan pendapatan nasional, menandakan akses yang tetap timpang meski penyebaran teknologi berlangsung cepat.
Bank Dunia juga memperingatkan bahwa negara berpendapatan rendah dan menengah menghadapi hambatan besar untuk menggelar AI dalam skala luas. Laporan Digital Progress and Trends mereka menggarisbawahi empat fondasi utama adopsi: konektivitas, kapasitas komputasi, data lokal yang relevan, dan keterampilan tenaga kerja.
Dash mengatakan fondasi-fondasi tersebut akan menentukan apakah negara berkembang mampu mengamankan nilai ekonomi jangka panjang dari AI.
“Kita harus memastikan masyarakat punya akses ke infrastruktur, pendidikan, mentor, dan investasi yang mereka butuhkan untuk mengubah ide menjadi bisnis nyata,” ujarnya.
Ia berpendapat bahwa investasi pada pengusaha lokal dapat membuat AI menjadi pendorong pertumbuhan PDB, penciptaan lapangan kerja bernilai tambah tinggi, dan lahirnya generasi perusahaan teknologi yang lebih tersebar secara geografis.
Tata Kelola Akan Menentukan Arah Akhir
Para eksekutif sepakat bahwa signifikansi ekonomi AI ke depan akan lebih banyak berasal dari apa yang bisa dilakukan sistem ini, bukan sekadar apa yang bisa mereka hasilkan.
Kirkley memperkirakan AI akan mempermudah bisnis dan konsumen menavigasi aset ter-tokenisasi dan uang digital, yang berpotensi mempercepat adopsi layanan keuangan berbasis blockchain.
“Masa depan keuangan bukan hanya digital, tetapi akan cerdas secara default,” ujarnya.
Namun, peningkatan otonomi ini juga membawa risiko. BIS memperingatkan bahwa penggunaan model AI yang serupa dapat mendorong institusi keuangan bereaksi dengan cara yang sama terhadap guncangan pasar, sehingga memperparah volatilitas dan tekanan likuiditas. Ketergantungan pada segelintir penyedia cloud, data, dan model juga berpotensi menciptakan kerentanan operasional.
Baca Selanjutnya: Perp DEXs Menggerus Volume Bursa Terpusat, Pergeseran Kian Cepat