Nvidia menghadapi rentang proyeksi saham 2030 yang sangat lebar, mulai dari sekitar $700 hingga lebih dari $28.000, menegaskan besarnya ketidakpastian tentang sejauh mana ledakan infrastruktur AI masih bisa berlanjut.
Selisih itu mencerminkan perbedaan asumsi soal permintaan chip ke depan, belanja AI, dan seberapa besar pertumbuhan tersebut bisa dikonversi Nvidia menjadi laba yang berkelanjutan.
Seluruh proyeksi itu bertumpu pada taruhan inti yang sama: belanja infrastruktur AI akan terus bertumbuh secara majemuk sepanjang dekade ini.
CoinCodex menempatkan harga saham 2030 di kisaran $727,04 hingga $1.017,11, yang berarti potensi kenaikan hingga 128% dari level saat ini. Sementara itu, TradersUnion memproyeksikan $721,67 pada akhir 2029 dan Plus500 memasang rentang yang lebih lebar, dari $400 hingga $1.000, yang dikaitkan dengan pertumbuhan infrastruktur AI.
Landasan Nvidia di Balik Hampir Semua Model
Hampir setiap proyeksi berujung pada satu angka. Jensen Huang, chief executive officer perusahaan, menyampaikan pada tanggal yang sama dalam dua tahun berurutan bahwa belanja infrastruktur AI akan mencapai $3 triliun hingga $4 triliun pada 2030. Proyeksi yang tak berubah ini kini dipakai analis sebagai asumsi dasar untuk model permintaan chip sepanjang dekade.
Angka $3 triliun hingga $4 triliun itu merupakan ekspektasi belanja infrastruktur AI, bukan proyeksi pendapatan.
Konsistensi Huang memberi sinyal kepercayaan dari sosok yang paling dekat dengan buku pesanan perusahaan. Namun, setiap target harga turunan tetap bertumpu pada proyeksi satu eksekutif, bukan pada data permintaan yang sudah diverifikasi secara independen.
Mengapa Rentangnya Makin Lebar
Angka $28.560 versi Motley Fool didasarkan pada asumsi bahwa perusahaan mampu mempertahankan kenaikan tahunan tersusun sebesar 52%, laju yang hanya mampu dijaga sedikit emiten semikonduktor selama satu dekade penuh.
Media lain, termasuk ulasan tentang saham semikonduktor yang layak dipegang hingga 2030, cenderung menggunakan asumsi pertumbuhan yang lebih lambat dan langsung merujuk pada proyeksi belanja Huang. Inilah sebabnya model yang konservatif berhenti di kisaran $700-$1.000, sementara model berbasis momentum melesat hingga puluhan ribu dolar dalam potensi imbal hasil kumulatif.
Agar valuasi itu masuk akal, belanja infrastruktur AI harus benar-benar mencapai skala yang diproyeksikan, dan asumsi permintaan chip yang tertanam dalam tiap model juga harus terbukti.
Baca Selanjutnya: Goldman Sachs Peringatkan Jendela Saham Ter-tokenisasi Akan Tertutup dalam Lima Tahun
