Samsung Electronics mengamankan kontrak bernilai lebih dari $200 miliar untuk memasok chip ke Broadcom, menjadikannya perjanjian pasokan foundry terbesar yang pernah diumumkan secara publik di era ledakan infrastruktur AI.
Kesepakatan yang kerap disebut Broadcom Chip Deal ini mencakup produksi chip akselerator AI 2 nanometer dan jasa advanced packaging hingga 2030, di tengah persaingan kedua perusahaan merebut porsi lebih besar dari pendapatan semikonduktor AI global.
Broadcom Chip Deal Kunci Pasokan AI Lima Tahun Ke Depan
Broadcom Chip Deal mencakup berbagai kategori produk.
Samsung akan memproduksi chip logika 2nm, memasok high-bandwidth memory (HBM), serta menyediakan layanan advanced packaging. Kontrak yang berjalan hingga 2030 ini disusun fleksibel mengikuti skala bisnis custom silicon AI Broadcom.
Majalah Fortune melaporkan pada 25 Juli bahwa kesepakatan tersebut merupakan kontrak pasokan foundry terbesar yang diketahui publik di era AI saat ini.
Produk inti Broadcom di bidang AI adalah chip akselerator custom bernama XPU, dirancang untuk pelanggan hyperscale yang menginginkan silicon khusus alih‑alih GPU serbaguna.
Sejumlah hyperscaler seperti Google dan Meta telah menggandeng Broadcom untuk merancang chip AI proprietary yang dioptimalkan bagi beban kerja internal masing‑masing.
Proses 2nm yang akan digunakan Samsung termasuk yang paling maju di produksi komersial saat ini, menempatkan transistor lebih rapat untuk mengemas daya komputasi lebih besar dalam die yang lebih kecil, sekaligus menurunkan konsumsi energi per operasi.
Nilai kontrak $200 miliar selama lima tahun setara sekitar $40 miliar per tahun. Angka itu berpotensi menjadi porsi signifikan dari pendapatan semikonduktor Samsung, dan mengindikasikan bisnis chip AI custom Broadcom tumbuh lebih cepat dibandingkan perkiraan pasar sebelumnya.
Skala Broadcom Chip Deal menegaskan seberapa agresif pemain hyperscale berinvestasi dalam silicon khusus yang dirancang sesuai kebutuhan mereka.
Mengapa Broadcom Chip Deal Mengubah Dinamika Rantai Pasok AI
Implikasi kesepakatan ini melampaui kepentingan dua perusahaan saja. Nvidia masih mendominasi pasar GPU untuk pelatihan (training) AI, namun chip custom dari Broadcom dan para pesaingnya tumbuh pesat seiring upaya hyperscaler mengurangi ketergantungan pada satu vendor dan mengoptimalkan chip untuk inferensi, bukan semata training.
Inferensi adalah proses menjalankan model AI yang sudah dilatih untuk menghasilkan output—tahap yang terjadi miliaran kali per hari di mesin pencari, chatbot, dan mesin rekomendasi. Beban kerja inferensi cenderung diuntungkan oleh chip yang di-tuning untuk arsitektur spesifik, area di mana XPU custom bersaing langsung dengan produk Nvidia yang dijual massal.
Di sisi lain, posisi Samsung dalam bisnis foundry tertinggal dari Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) dalam perburuan kontrak advanced node.
TSMC memproduksi sebagian besar GPU Nvidia dan menangani mayoritas produksi chip Apple. Broadcom Chip Deal memberikan Samsung pelanggan jangkar berskala besar untuk node 2nm‑nya, sekaligus menjadi validasi penting atas teknologi proses Samsung di tengah sorotan terhadap isu yield pada node-node maju sebelumnya.
Strategi Comeback Samsung di Manufaktur Chip Maju
Bisnis foundry Samsung kehilangan momentum terhadap TSMC sepanjang awal 2020‑an, ketika pelanggan yang mengutamakan yield dan performa memusatkan pesanan ke produsen asal Taiwan tersebut.
Komitmen investasi TSMC di AS senilai $265 miliar pada 2026 menegaskan dominasinya dan keyakinan perusahaan terhadap keberlanjutan permintaan chip AI.
Samsung merespons dengan menggelontorkan investasi besar pada proses transistor gate‑all‑around (GAA) 3nm dan 2nm, desain yang membungkus gate pada empat sisi kanal transistor, bukan tiga, sehingga meningkatkan kontrol arus dan mengurangi kebocoran. Teknologi ini menjadi kunci untuk mencapai performa kompetitif di 2nm dan akan menjadi arsitektur yang digunakan Samsung untuk memenuhi Broadcom Chip Deal.
Keberhasilan mengamankan kontrak lima tahun senilai $200 miliar memberi divisi foundry Samsung volume jangka panjang yang cukup untuk membenarkan belanja modal tambahan guna memperluas kapasitas 2nm.
Hal ini juga menurunkan risiko bisnis dalam mengakselerasi node baru yang sangat mahal tanpa jaminan basis pelanggan.
Arah Berikutnya Pasokan Chip AI
Broadcom Chip Deal tidak serta‑merta mengancam posisi Nvidia dalam jangka pendek. GPU Nvidia seri GB200 dan generasi berikutnya Rubin yang diproduksi di TSMC masih menjadi standar de facto untuk pelatihan AI skala besar.
Namun, pasar silicon custom—segmen tempat Broadcom berkompetisi—tumbuh sebagai porsi semakin besar dari total belanja semikonduktor AI.
Jika Samsung mampu menunjukkan yield 2nm yang stabil pada batch produksi awal, tekanan kompetitif terhadap harga TSMC akan meningkat dan dapat menarik lebih banyak pelanggan hyperscale yang mencari diversifikasi rantai pasok. Data berikutnya yang patut dicermati adalah tingkat utilisasi foundry Samsung dalam laporan kinerja kuartalan, yang akan mengindikasikan seberapa cepat volume pesanan Broadcom benar‑benar terealisasi di lini produksi.
