Il crescente potere dell’intelligenza artificiale e delle capacità quantistiche emergenti è destinato a rimodellare sicurezza globale, regolamentazione e progettazione dei mercati nel 2026, secondo le principali figure dei blockchain and AI sectors.
Parlando con Yellow.com, gli esperti indicano un cambiamento strutturale in cui governi, imprese e mercati finanziari dipenderanno sempre più da infrastrutture basate su blockchain, non per un’adozione guidata dall’hype, ma per resistere alla prossima era di minacce computazionali.
In tutta l’industria crescono le preoccupazioni che i sistemi di IA e gli strumenti quantistici abbiano superato i modelli tradizionali di difesa informatica.
La blockchain diventerà una priorità di sicurezza nazionale
Man mano che le imprese accelerano la diffusione di automazione basata sull’IA e che mercati predittivi, piattaforme aziendali ed ecosistemi di dati diventano sempre più agent‑native, la necessità di calcolo verificabile, dati a prova di manomissione e progettazione trasparente dei sistemi diventa inevitabile.
Shiv Shankar, CEO di Boundless, afferma che il punto di svolta è già arrivato, descrivendo lo scenario come un conflitto di “spada e scudo” in cui IA e calcolo quantistico agiscono come capacità offensive, mentre blockchain e crittografia a conoscenza zero forniscono garanzie difensive.
“L’IA e il calcolo quantistico sono la spada… La blockchain e la crittografia a conoscenza zero sono lo scudo.”
Sostiene che registri a prova di manomissione e calcolo verificabile diventeranno infrastrutture a livello nazionale perché “ogni manipolazione è immediatamente rilevabile”, ha detto.
Questo cambiamento si intreccia con una più ampia transizione nel modo in cui le imprese interagiscono con gli strumenti di IA.
L’IA rimodellerà i flussi di lavoro aziendali e le richieste normative
Piuttosto che fare affidamento esclusivamente su interfacce chat generiche, si prevede che le aziende si sposteranno verso sistemi orchestratori, agenti di IA in grado di impostare compiti, eseguire flussi di lavoro e svolgere azioni continue in ambienti interni ed esterni.
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Titus Capilnean, VP of Go-to-Market presso Civic, osserva che la crescente complessità di automazione, personalizzazione e compliance costringerà le imprese ad adottare sistemi di IA spiegabili, modelli verificabili e interazioni tra agenti supportate da identità.
Afferma che la prossima fase di adozione dell’IA richiederà “memoria, personalizzazione e orchestrators”, insieme a strumenti per la tutela della privacy come passkey e prove a conoscenza zero.
I mercati predittivi entrano in una fase completamente guidata da agenti
Anche la progettazione dei mercati sta entrando in una nuova era.
Le piattaforme di previsione, un tempo dipendenti dalla liquidità umana, stanno iniziando a integrare economie di agenti completamente autonome.
David Minarsch di Olas afferma che la chiave non è semplicemente avere migliori modelli di previsione, ma la capacità degli agenti di gestire l’intero ciclo di vita dei mercati predittivi: creare mercati, reperire informazioni, fare trading e risolvere gli esiti.
Questa struttura agent‑native, sostiene, permette ai mercati predittivi di scalare verso qualsiasi domanda in cui gli incentivi contano.
Allo stesso tempo, avverte che la fiducia deve essere “ingegnerizzata nel meccanismo”, poiché i recenti fallimenti di governance nei mercati predittivi crypto dimostrano che il solo volume non garantisce affidabilità.
Nel frattempo, l’attenzione degli utenti si sta concentrando sulle piattaforme in forte crescita.
Yu Hu, CEO di Kaito AI, afferma che il 2025 ha rivelato un modello importante: anche durante una fase ribassista di mercato, settori come i DEX perpetui e i mercati predittivi hanno registrato una crescita esplosiva.
Indica Polymarket come esempio di punta in vista del 2026, sostenuto da infrastrutture on‑chain e dal coinvolgimento dell’utenza mainstream.
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