Coinbase sta conducendo test interni di agenti AI su Slack ed email, e secondo alcune segnalazioni alcuni di questi agenti sarebbero stati modellati sui modelli decisionali di ex dirigenti di alto profilo.
Il test, riportato da Blockchain News, rappresenta una delle implementazioni più ambiziose della tecnologia degli agenti AI all’interno di un grande exchange di criptovalute fino ad oggi.
Cosa sta costruendo realmente Coinbase
Gli agenti AI in fase di test non sono semplici chatbot. Sono progettati per partecipare ai flussi operativi, rispondendo a richieste interne, instradando decisioni e, potenzialmente, segnalando in tempo reale problemi di conformità o di rischio. Il loro impiego su Slack ed email significa che si collocano all’interno del vero livello di comunicazione dell’azienda, non in un ambiente di test isolato.
L’elemento più sorprendente è la modellazione degli agenti sugli ex dirigenti.
L’idea è codificare i precedenti schemi decisionali nel comportamento degli agenti, creando un sistema che possa approssimare il modo in cui un leader esperto risponderebbe a un determinato scenario operativo. Resta aperta la domanda se questo approccio produca risultati realmente utili o se si limiti a imitare lo stile comunicativo superficiale: è ciò che presumibilmente ogni tester interno sta cercando di capire.
Al momento della stesura, Coinbase non ha ancora pubblicato un post ufficiale sul test. I dettagli che emergono da fonti interne suggeriscono che si tratti di una fase esplorativa, non di un lancio in produzione.
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La strada fino a qui
L’interesse di Coinbase per l’intelligenza artificiale non è nuovo. L’exchange utilizza il machine learning da anni per il rilevamento delle frodi, l’automazione del servizio clienti e la sorveglianza di mercato. La novità nel 2026 è il salto di capacità offerto dagli agenti basati su large language model, in grado di gestire compiti aperti invece di semplici problemi di classificazione ristretta.
Il settore crypto nel suo complesso osserva con grande interesse lo sviluppo dell’economia degli agenti AI.
Diversi progetti blockchain hanno lanciato framework dedicati agli agenti AI e l’intersezione tra esecuzione on-chain e decisioni prese dall’AI ha attirato centinaia di milioni in venture capital negli ultimi diciotto mesi.
Il fondatore di Gate, Dr. Han, ha reso esplicita la direzione in una recente intervista a Hong Kong, affermando che l’AI passerà dall’essere uno strumento di supporto al trading a partecipare attivamente alle decisioni. Questo passaggio, da strumento a partecipante, descrive esattamente la categoria di sistemi che Coinbase sembra stia testando internamente.
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Rischi e questioni normative
L’impiego di agenti AI all’interno dei flussi operativi di un soggetto finanziario regolamentato solleva questioni che vanno ben oltre le mere prestazioni tecniche.
I regolatori di USA e UE stanno esaminando con crescente attenzione il modo in cui i sistemi automatizzati partecipano ai processi decisionali finanziari. L’AI Act dell’UE, che stabilisce un quadro di governance dell’AI basato sul rischio, copre esplicitamente i sistemi utilizzati nei servizi finanziari.
Se gli agenti di Coinbase influenzano decisioni di conformità o esiti a contatto con il cliente, potrebbero ricadere nelle categorie a rischio più elevato previste dai nuovi framework.
Una sentenza di un tribunale israeliano è stata messa sotto esame questa settimana dopo che alcuni riferimenti legali generati con l’ausilio di AI si sono rivelati inesatti, a ricordare che la partecipazione dell’AI a processi ad alto rischio comporta responsabilità che le organizzazioni stanno ancora imparando a gestire.
Esiste anche una dimensione reputazionale concreta. Modellare agenti su ex dirigenti reali, persone con nome, reputazione e diritti legali, solleva questioni di consenso, accuratezza e responsabilità che Coinbase dovrà affrontare prima di qualsiasi implementazione in produzione.
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Cosa significa per il mercato più ampio
Il test di Coinbase è un indicatore della direzione verso cui si stanno muovendo gli exchange crypto. Se gli agenti si dimostreranno utili nelle operazioni interne, la pressione competitiva sugli altri grandi exchange per sviluppare capacità simili aumenterà rapidamente. Binance, Kraken e altre sedi di primo livello seguiranno con attenzione i risultati.
Per i mercati dei token, il token Solidus Ai Tech (AITECH) è salito di oltre il 53% nelle ultime 24 ore, diventando la seconda coin più in trend su CoinGecko dietro RAVE. Che questo movimento sia direttamente collegato alle notizie sull’AI di Coinbase o semplicemente inserito in un più ampio sentiment AI-nel-crypto, riflette la rapidità con cui gli operatori di mercato prezzano la forza delle narrazioni in questo settore.
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