Il team che ha costruito il più grande modello di IA decentralizzata della storia ha abbandonato la rete che lo aveva reso possibile and they didn't leave quietly.
Sam Dare, fondatore di Covenant AI, venerdì ha pubblicato una lettera di addio pubblica accusando Bittensor (TAO) e il suo co-fondatore Jacob Steeves di gestire una rete che appare soltanto decentralizzata.
Covenant AI ha poi venduto 37.000 token TAO, per un valore di circa 10,2 milioni di dollari, sul mercato aperto. Il prezzo di TAO è sceso di oltre il 20%, con più di 10 milioni di dollari di posizioni long liquidate, secondo i dati di CoinMarketCap.
«È teatro della decentralizzazione», ha scritto Dare, come riportato da Unchained Crypto.
L’accusa è che Steeves abbia sospeso unilateralmente le emissioni verso i subnet di Covenant AI, tagliando le entrate del team e orchestrando vendite di token come pressione finanziaria durante una disputa interna.
L’uscita è arrivata appena 31 giorni dopo il risultato che aveva definito Covenant AI: l’addestramento di un modello di IA da 72 miliardi di parametri, distribuito su oltre 70 computer indipendenti in tutto il mondo, senza data center centrale e senza supporto istituzionale.
Che cos’è Bittensor e perché il settore lo osservava
Fondata nel 2019 dall’ex ingegnere di Google Jacob Steeves, Bittensor è una rete blockchain progettata per costruire un mercato aperto per l’intelligenza artificiale.
La sua logica rispecchia quella di Bitcoin: invece di premiare i miner per la risoluzione di puzzle crittografici, paga i contributori per produrre e migliorare modelli di IA. I validatori giudicano la qualità di quel lavoro. Entrambi sono ricompensati in TAO, il token nativo della rete.
La rete funziona tramite «subnet», mini-mercati specializzati, ciascuno focalizzato su un compito specifico di IA, che va dalla generazione di testo al rilevamento di deepfake. Ad aprile 2026, Bittensor opera 128 subnet attive.
Grayscale ha presentato domanda presso la Securities and Exchange Commission statunitense per convertire le sue partecipazioni in Bittensor in un ETF spot. La capitalizzazione di mercato della rete è di circa 3,5 miliardi di dollari.
L’attrattiva è semplice: oggi quasi tutta la frontiera dell’IA è sviluppata e controllata da un numero ristretto di aziende, OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, Meta.
L’argomento di Bittensor è che concentrare l’IA in questo modo crea rischi di monopolio e vulnerabilità alla censura. Costruendo lo sviluppo dell’IA su una blockchain pubblica, la rete mira a trasformare l’IA in una commodity aperta.
Il traguardo che ha reso Bittensor famosa
Il 10 marzo 2026, Covenant AI, operando tramite il Subnet 3 di Bittensor, ha completato l’addestramento di Covenant-72B, un modello linguistico da 72 miliardi di parametri. L’addestramento è stato distribuito su oltre 70 nodi indipendenti in tutto il mondo, senza whitelist, dove chiunque disponesse di hardware sufficiente poteva partecipare. Pesi e checkpoint sono stati rilasciati pubblicamente sotto licenza Apache.
Sul benchmark MMLU, Covenant-72B ha ottenuto un punteggio di 67,1 nei test zero-shot, superando LLaMA-2-70B di Meta e LLM360 K2.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha elogiato pubblicamente il risultato. L’investitore Chamath Palihapitiya lo ha definito una pietra miliare. TAO è salito approximately 90% through March.
Gli analisti lo hanno paragonato al momento di svolta di DeepSeek per l’IA open source.
Il risultato è stata la prima prova credibile che l’addestramento di grandi modelli linguistici può avvenire al di fuori di un data center aziendale: distribuito, permissionless e aperto.
La crisi di governance che il settore dell’IA cripto non può ignorare
La lettera di addio di Dare è andata oltre il risentimento personale. Ha incluso un’accusa strutturale specifica secondo cui il modello di governance «triumvirato» di Bittensor, ufficialmente composto da tre membri co-paritari della Opentensor Foundation, sarebbe di fatto controllato da una sola persona.
Un sito chiamato Tao Papers, lanciato lo stesso giorno della lettera di addio, ha pubblicato analisi on-chain secondo cui, tra i 41 aggiornamenti di rete di Bittensor tra il 2023 e il 2026, 38 sono stati proposti, firmati per primi e distribuiti da infrastrutture controllate da Steeves.
Gli altri due firmatari del multisig hanno controfirmato nel giro di pochi minuti, senza discussioni pubbliche documentate.
Come è strutturata la governance di Bittensor
Ufficialmente, un «triumvirato» di tre membri della Opentensor Foundation propone gli aggiornamenti. Un «senato» composto dai 12 validator con più stake vota poi su tali proposte. I critici, tra cui Covenant AI, sostengono che il vero potere decisionale non abbia mai lasciato in modo significativo le mani del co-fondatore.
PANews ha descritto il problema come sistemico, non isolato. «Quando una minoranza mantiene il potere di veto su permessi chiave pur sostenendo che il sistema è “permissionless”, si piantano i semi dei problemi». L’analisi ha sottolineato che, una volta dimostrata falsa la premessa della decentralizzazione, le perdite economiche si estendono a ogni partecipante che ha costruito su tale assunzione.
Per gli investitori istituzionali, la domanda di ETF TAO di Grayscale, ancora attiva al 12 aprile 2026, rende la questione della governance un rischio materiale.
Il caso d’investimento per qualsiasi rete di IA decentralizzata dipende dal presupposto che nessun singolo attore possa modificare unilateralmente le regole. Prove di controllo concentrato minano direttamente questo presupposto.
Covenant AI ha confermato che continuerà a costruire infrastrutture di IA decentralizzata al di fuori di Bittensor.
La prova tecnica che un modello da 72 miliardi di parametri può essere addestrato su hardware commodity senza coordinatore centrale resta valida. La questione della governance no.
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