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Il terzo maggiore miner di Bitcoin vende 4.451 BTC segnando la svolta verso l'IA

Il terzo maggiore miner di Bitcoin vende 4.451 BTC segnando la svolta verso l'IA

Cango, ex società di servizi automobilistici diventata miner di Bitcoin (BTC), ha venduto 4.451 BTC per un valore di circa 305 milioni di dollari sul mercato aperto nel weekend, mentre l'azienda procede a rimborsare il debito e a reindirizzare la propria infrastruttura verso il calcolo per l'intelligenza artificiale.

Cosa è successo: la vendita di BTC finanzia il rimborso del prestito

L'azienda ha annunciato in un comunicato stampa che la vendita è stata regolata nella stablecoin USDT (USDT), e l'intero ricavato è stato utilizzato per rimborsare parzialmente un prestito garantito in Bitcoin. Cango aveva accumulato 7.528,3 BTC entro la fine del 2025 dopo essersi diversificata nel crypto mining l'anno precedente, inizialmente distribuendo 32 EH/s di hashrate prima di effettuare l'upgrade a 50 EH/s nel 2025.

La vendita di febbraio segue una cessione più piccola di 550,03 BTC a gennaio, segnando un chiaro cambiamento nel modo in cui l'azienda gestisce le proprie partecipazioni in asset digitali.

Le operazioni di mining di Cango si estendono su 40 siti in Nord America, Medio Oriente, Sud America e Africa orientale, rendendola il terzo maggiore miner pubblico di Bitcoin al mondo a pari merito per hashrate installato.

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Perché è importante: i miner puntano ai ricavi dall'IA

Cango ha dichiarato di voler riconvertire la propria infrastruttura connessa alla rete, distribuita a livello globale, per fornire capacità di calcolo all'industria dell'IA.

L'azienda ha nominato Jack Jin, in precedenza in Zoom Communications, come chief technology officer per il business legato all'IA. Cango non è sola in questa svolta — Bitfarms, un altro grande miner pubblico, ha annunciato lo scorso anno l'intenzione di chiudere gradualmente le operazioni di mining tra il 2026 e il 2027 a favore di un modello GPU-as-a-service.

Cango ha affermato di rimanere impegnata nel mining, con un focus sul «migliorare l'economia del mining e ricercare un equilibrio ottimale tra scala dell'hashrate ed efficienza operativa».

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