La crescente potenza dell’intelligenza artificiale e delle nascenti capacità quantistiche è destinata a rimodellare sicurezza globale, regolamentazione e progettazione dei mercati nel 2026, secondo le principali figure dei settori blockchain and AI sectors.
Parlando con Yellow.com, gli esperti indicano un cambiamento strutturale in cui governi, imprese e mercati finanziari dipenderanno sempre più da infrastrutture basate su blockchain, non per un’adozione guidata dall’hype, ma per resistere alla prossima era di minacce computazionali.
In tutta l’industria crescono le preoccupazioni che i sistemi di IA e gli strumenti quantistici abbiano superato i modelli tradizionali di difesa informatica.
La blockchain diventa una priorità di sicurezza nazionale
Man mano che le imprese accelerano l’implementazione dell’automazione guidata dall’IA, e mentre mercati predittivi, piattaforme business ed ecosistemi di dati diventano sempre più agent-native, la necessità di calcolo verificabile, dati a prova di manomissione e progettazione trasparente dei sistemi sta diventando inevitabile.
Shiv Shankar, CEO di Boundless, afferma che il punto di svolta è già arrivato, descrivendo lo scenario come un conflitto “spada e scudo” in cui IA e calcolo quantistico agiscono come capacità offensive, mentre blockchain e crittografia a conoscenza zero forniscono garanzie difensive.
“L’IA e il calcolo quantistico sono la spada… La blockchain e la crittografia a conoscenza zero sono lo scudo.”
Sostiene che i registri a prova di manomissione e il calcolo verificabile diventeranno infrastrutture a livello nazionale perché “qualsiasi manipolazione è immediatamente rilevabile”, ha detto.
Questo cambiamento si integra con una transizione più ampia nel modo in cui le imprese interagiscono con gli strumenti di IA.
L’IA rimodellerà i flussi di lavoro aziendali e le richieste normative
Invece di fare affidamento esclusivamente su interfacce conversazionali generiche, si prevede che le aziende si sposteranno verso sistemi orchestratori, agenti di IA in grado di definire compiti, eseguire flussi di lavoro e portare avanti azioni continue in ambienti interni ed esterni.
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Titus Capilnean, VP of Go-to-Market presso Civic, osserva che la crescente complessità legata ad automazione, personalizzazione e conformità costringerà le imprese ad adottare sistemi di IA spiegabile, modelli verificabili e interazioni tra agenti supportate dall’identità.
Afferma che la prossima fase di adozione dell’IA richiederà “memoria, personalizzazione e orchestratori”, insieme a strumenti che preservano la privacy come passkey e prove a conoscenza zero.
I mercati predittivi entrano in una fase completamente guidata dagli agenti
Anche la progettazione dei mercati sta entrando in una nuova era.
Le piattaforme di predizione, un tempo dipendenti dalla liquidità umana, stanno iniziando a integrare economie di agenti completamente autonome.
David Minarsch di Olas afferma che la vera svolta non è solo disporre di modelli di previsione migliori, ma la capacità degli agenti di gestire l’intero ciclo di vita dei mercati predittivi: creare mercati, reperire informazioni, fare trading e risolvere gli esiti.
Questa struttura agent-native, sostiene, consente ai mercati predittivi di scalare verso qualsiasi domanda in cui gli incentivi siano rilevanti.
Allo stesso tempo, avverte che la fiducia deve essere “progettata all’interno del meccanismo”, poiché i recenti fallimenti di governance nei mercati di predizione cripto mostrano che il solo volume non garantisce affidabilità.
Nel frattempo, l’attenzione degli utenti si sta concentrando attorno a piattaforme in forte crescita.
Yu Hu, CEO di Kaito AI, afferma che il 2025 ha rivelato un modello importante: anche durante una fase ribassista del mercato, settori come i DEX perpetui e i mercati predittivi hanno registrato una crescita esplosiva.
Indica Polymarket come esempio di punta verso il 2026, supportato da infrastrutture on-chain e dal coinvolgimento degli utenti mainstream.
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