La spinta da 500 miliardi di dollari di Nvidia per finanziare l’AI mette sotto osservazione i token crypto del calcolo

La spinta da 500 miliardi di dollari di Nvidia per finanziare l’AI mette sotto osservazione i token crypto del calcolo
Nvidia logo alongside Wall Street finance icons representing a $500 billion AI infrastructure funding partnership with major investment firms (Image: AI)

Punti chiave

Nvidia ha annunciato partnership con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR per mobilitare oltre 500 miliardi di dollari in infrastrutture di calcolo AI. Le piattaforme di finanziamento sono pensate per sostenere lo sviluppo di GPU su una scala che nessun singolo istituto potrebbe assorbire da solo. Le reti di calcolo AI decentralizzato nate in ambito crypto offrono un modello alternativo di finanziamento e proprietà dell’infrastruttura. Token come TAO e Render RNDR competono nello stesso mercato del calcolo che Nvidia si prepara ora a potenziare in modo massiccio. L’ondata di capitale centralizzato sull’AI potrebbe accelerare la domanda di capacità GPU, trainando anche le reti decentralizzate accanto agli operatori tradizionali.

Nvidia ha stretto un’alleanza con sei tra i maggiori allocatori di capitale di Wall Street per mobilitare oltre 500 miliardi di dollari destinati all’infrastruttura di calcolo per l’intelligenza artificiale.

L’annuncio, arrivato lunedì, riunisce Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs e KKR in una piattaforma congiunta dedicata al finanziamento infrastrutturale.

Nell’annuncio ufficiale, Nvidia parla di piattaforme di finanziamento per infrastrutture di calcolo AI pensate per canalizzare capitali di terzi nella costruzione di data center GPU su scala globale.

La dimensione della scommessa

Cinquecento miliardi di dollari non sono un singolo fondo, ma un obiettivo di raccolta coordinata attraverso molteplici veicoli di finanziamento gestiti in autonomia da ciascun partner.

Ogni istituzione mette in campo una base di capitale distinta. BlackRock amministra oltre 10.000 miliardi di dollari di asset. KKR e Apollo sono pesi massimi nel credito privato e nelle infrastrutture. Brookfield è specializzata nelle infrastrutture reali. Goldman Sachs struttura debito e capitale di rischio.

L’obiettivo è finanziare cluster di GPU, sistemi di raffreddamento, infrastrutture energetiche e i data center fisici che li ospitano. Nvidia fornisce i chip, Wall Street costruisce la struttura del capitale.

Si tratta del più grande sforzo coordinato di finanziamento privato per l’AI mai visto finora. Supera di gran lunga gli impegni dei singoli operatori come SoftBank, finita sotto la lente la scorsa settimana su come intenda sostenere i futuri investimenti in OpenAI.

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Cosa osservano le reti di calcolo crypto

Le reti decentralizzate di calcolo AI sostengono da due anni che la capacità GPU non dovrebbe essere appannaggio esclusivo degli hyperscaler e dei veicoli di wealth sovrano. L’annuncio di lunedì mette alla prova direttamente questa tesi.

Bittensor (TAO) gestisce un marketplace decentralizzato per l’addestramento e l’inferenza di modelli AI. I detentori del token possiedono, di fatto, quote in un’economia del calcolo concorrente. TAO è tornato in area 202,50 dollari la scorsa settimana, attirando l’interesse delle whale, anche se gli analisti avvertono che i target di prezzo a breve poggiano su basi tecniche fragili.

Render (RNDR) collega i proprietari di GPU alla domanda di rendering e inferenza AI on-chain. Il suo modello si fonda sulla capacità in eccesso di hardware distribuito, anziché su data center dedicati finanziati da gruppi come KKR.

Il divario tra i due modelli non è solo tecnologico, ma di allocazione del capitale. La struttura Nvidia–Wall Street concentra la proprietà in fondi privati con lunghi periodi di lock-up. I protocolli decentralizzati distribuiscono la proprietà tramite token soggetti a tassi di funding giornalieri e alla libera negoziazione sui mercati.

Esiste un possibile legame positivo tra i due approcci. Se il programma da 500 miliardi spinge più in alto l’adozione dell’AI, la domanda di calcolo GPU di ogni tipo aumenta. Le reti decentralizzate assorbono la domanda di overflow quando la capacità centralizzata è sotto stress e servono geografie e use case che i grandi operatori di data center tendono a trascurare.

Il fondatore di Khosla Ventures, Vinod Khosla, intervenuto lunedì su CNBC, ha dichiarato di finanziare la startup AI Discovery Loop, creata da quattro ricercatori che hanno lasciato Google DeepMind nel weekend. Il team è uscito per costruire un’infrastruttura AI più aperta.

Lo schema richiama la logica fondativa del crypto: la concentrazione delle risorse spinge il talento verso alternative aperte.

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Esodo di talenti AI e nuova corsa ai capitali

L’uscita dei vertici di Google DeepMind, riportata domenica, ha aperto subito interrogativi su dove i ricercatori avrebbero orientato il loro lavoro e come lo avrebbero finanziato. La risposta di Khosla è arrivata in meno di 24 ore, con l’impegno a sostenere Discovery Loop.

La sovrapposizione tra l’uscita di talenti di punta nell’AI e la nascita di nuove venture sta accelerando a un ritmo che ricorda l’ondata di fondazioni crypto del 2021-2022.

Yellow ha riportato la scorsa settimana che gli ETF su Bitcoin (BTC) ed Ethereum (ETH) hanno registrato afflussi per 1,1 miliardi di dollari, il miglior dato settimanale da aprile. Il capitale istituzionale si sta muovendo in parallelo sia verso i veicoli crypto sia verso l’infrastruttura AI. I due flussi non competono: corrono affiancati.

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Cosa aspettarsi ora

L’obiettivo dei 500 miliardi richiederà anni per essere dispiegato. Occorre strutturare le piattaforme di finanziamento, affrontare i percorsi regolamentari e ottenere i permessi per costruire l’infrastruttura fisica. La domanda di GPU non raddoppierà dall’oggi al domani.

Per i token di calcolo crypto, il tema più immediato è capire se l’annuncio di Nvidia catalizzerà nuovo interesse retail e istituzionale sul segmento. In passato, notizie su grandi investimenti infrastrutturali in AI hanno spesso sostenuto TAO, RNDR e token affini nella settimana successiva alla copertura mediatica.

In particolare, vale la pena monitorare il posizionamento derivato su TAO. Nei mercati dei perpetual futures sui token legati al tema AI, i tassi di funding tendono a impennarsi quando i macro-narrative sull’AI dominano il ciclo delle news. Tassi di funding positivi e sostenuti su quei contratti indicherebbero afflussi speculativi, più che accumulo spot.

La partnership Nvidia–Wall Street è una scommessa centralizzata sulla supremazia nel calcolo AI. Le reti decentralizzate rappresentano il trade di fianco. Se la notizia di lunedì farà decollare entrambe le storie, o solo una, lo si capirà man mano che il capitale inizierà a muoversi.

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Murtuza Merchant

Murtuza è un giornalista finanziario esperto con una vasta esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia blockchain. Ha collaborato con Benzinga e Cointelegraph, tra le altre testate, riportando sulle tendenze emergenti, sul quadro normativo e altro ancora. Puoi trovarlo su Twitter come @murtuza_merc e su Telegram come mmerchant001. Disclosure: Murtuza holds ATOM, AKT, TIA, INJ, and OSMO.

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