OpenAI lancia GPT-6 Astra, il suo modello più avanzato di sempre

OpenAI lancia GPT-6 Astra, il suo modello più avanzato di sempre
OpenAI Releases GPT-6 Astra, Sets New Benchmarks on FrontierMath and ARC-AGI-3 (Image: Shutterstock)

Punti chiave

OpenAI ha lanciato GPT-6 Astra il 3 settembre 2026, definendolo il migliore modello al mondo. Astra rivendica punteggi record su FrontierMath Tier 4, ARC-AGI-3 e TerminalBench-4.0. Distribuzione in corso per gli utenti ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise e tramite API. Per il CEO Sam Altman, il lancio apre una «nuova generazione di imprenditorialità». Il modello utilizza loop di ragionamento a profondità ricorrente, sollevando interrogativi tra i ricercatori sulla sicurezza.

OpenAI ha presentato GPT-6 Astra il 3 settembre, definendolo il modello più potente e meglio allineato mai sviluppato dalla società.

Il lancio punta a rivoluzionare l’uso del computer, l’ingegneria del software, la ricerca scientifica, la cybersicurezza e il lavoro professionale ad alta specializzazione. OpenAI ha confermato la disponibilità del modello in una serie di post su X, con il CEO Sam Altman che in un post ha spiegato che lo sviluppo «ha richiesto più tempo del previsto» e ha rimandato i lettori al blog di accompagnamento.

La distribuzione è partita subito per un gruppo ristretto di organizzazioni e raggiungerà tutti gli abbonati ChatGPT Plus, Pro, Business ed Enterprise nel giro di pochi giorni.

Le prestazioni di Astra nei benchmark

Secondo OpenAI, Astra ottiene risultati allo stato dell’arte su FrontierMath Tier 4, ARC-AGI-3 e TerminalBench-4.0. L’organizzazione ARC Prize ha confermato un punteggio del 62,7% su ARC-AGI-3 Semi-Private, con un costo di 26.000 dollari per singola esecuzione. Astra risulta inoltre in testa su Agents' Last Exam, AutomationBench e ScreenSpot Pro, benchmark che misurano l’esecuzione di flussi di lavoro al computer in diversi ambiti professionali.

Il modello è disponibile anche tramite API OpenAI e su Amazon Web Services (AWS). OpenAI definisce Astra il suo «modello più allineato», citando progressi significativi nella capacità di comprendere l’intento effettivo dell’utente.

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Preoccupazioni sulla sicurezza e contesto competitivo

Il debutto di Astra arriva mentre cresce l’attenzione sull’architettura sottostante. Il modello utilizza profondità ricorrente, una tecnica di ragionamento ad anello che rende più opaca, per osservatori esterni, la catena di pensiero interna. I ricercatori sulla sicurezza di Redwood Research e di altri centri hanno segnalato questo aspetto come critico per l’attività di supervisione dell’IA.

OpenAI ha confermato che Astra è il primo suo modello a raggiungere quella che definisce la soglia di cybersicurezza «Critical». Proprio per questo livello di rischio, l’accesso avanzato era inizialmente limitato a un gruppo selezionato di tester alpha.

Google, principale concorrente di OpenAI, ha distribuito quattro modelli Gemini Flash in 106 giorni nel periodo che ha preceduto questo lancio, ma non ha ancora reso disponibile il suo modello di frontiera di punta. Il magazine Fortune ha riportato il 3 settembre che Google sostiene di essere vicina alla «recursive self-improvement», ma che sta perdendo terreno rispetto ai rivali nella fascia dei modelli più avanzati. GPT-6 Astra sembra ampliare ulteriormente questo divario.

Altman ha scritto in un altro post che OpenAI sta lavorando per portare Astra «nelle mani di tutti il più rapidamente possibile». Il presidente di OpenAI, Greg Brockman, ha ribadito il concetto in un post, indicando nell’imprenditorialità e nella ricerca scientifica le aree che si aspetta vengano trasformate dal nuovo modello.

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Murtuza Merchant

Murtuza è un giornalista finanziario esperto con una vasta esperienza nella copertura di criptovalute e tecnologia blockchain. Ha collaborato con Benzinga e Cointelegraph, tra le altre testate, riportando sulle tendenze emergenti, sul quadro normativo e altro ancora. Puoi trovarlo su Twitter come @murtuza_merc e su Telegram come mmerchant001. Disclosure: Murtuza holds ATOM, AKT, TIA, INJ, and OSMO.

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