基礎計算は本当にまだ必要か AI活用の生徒は試験成績が2割低下、黄仁勲氏は「問題ない」

Alexey Bondarev
Alexey BondarevOct, 07 2026 11:41
**Alt text:** Nvidia CEO Jensen Huang said he doubts lost basic math skills matter after a study linked student AI use to 20% lower exam scores (Image: Shutterstock)
**Alt text:** Nvidia CEO Jensen Huang said he doubts lost basic math skills matter after a study linked student AI use to 20% lower exam scores (Image: Shutterstock)

**エヌビディア(Nvidia)**のCEO、黄仁勲(ジェン・スン・フアン)氏は、 2万6000人超の生徒を対象にした調査でAI活用が試験成績を平均2割押し下げたとの結果が示されたことを受け、 子どもたちが基礎的な算数を忘れても「大きな問題にはならないだろう」との見解を示した。

主なポイント

  • 黄氏は9月23日公開のニューヨーク・タイムズのポッドキャストで、 「ルーティン作業はAIが担い、人間は新たなスキルを身につけていく」と主張した。
  • 質問の前提となった研究では、AIを使う生徒は宿題の点数が18%上昇した一方、 月次試験の成績はAIを使わない生徒より20%低かった。
  • 批判的な専門家は、AIの回答の正否を判断するには依然として基礎的な算数が不可欠だと反論している。

黄仁勲氏の発言

AIデータセンター向け半導体の主要サプライヤーであるエヌビディアを率いる黄氏は、 ニューヨーク・タイムズのエズラ・クライン氏が司会を務めるポッドキャストの中で 発言した。 同氏は、中国の中高生(中学1年〜高校3年)を対象とした研究を踏まえた質問を投げかけられた。

黄氏は、基礎的なスキルが実際に失われつつある点には同意した。 「九九は忘れられ始めている」と述べ、ほかにも筆算のわり算や平方根を例に挙げたうえで、 こうした能力低下が本当に問題なのかと問い返した。 クライン氏から逆に見解を求められると、「問題ないと思う」と同趣旨の発言を繰り返した。

では何の能力が重要になるのかとの問いには、 失われるスキルとは別の「新しいスキル」を人間は身につけていくと説明するにとどめた。 黄氏はさらに、自身も自宅の住所や郵便番号、電話番号を正確に覚えておらず、 ガソリンスタンドの支払い端末でZIPコードの入力を求められた際に 戸惑った経験があることを打ち明けた。

それでも「その程度なら支障なく暮らせる」と述べ、日常的な暗記スキルの喪失を大きな懸念とはみなさない姿勢を強調した。

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AI利用の実態と研究結果、批判の声

問題の研究は、ストックホルム大学と香港大学の研究者らが実施し、 生徒らを6カ月にわたり追跡した。 調査対象の約8割がDeepSeekやByteDance傘下の「Doubao」といったAIモデルを利用していたという。

AIを使う生徒は、宿題の平均スコアが18%上昇し、1件あたりの宿題にかける時間も 64分から45分へと短縮された。一方で、月次試験の成績はAIを使わない生徒に比べて20%低かった。 日々の課題では効率と得点が向上する一方、理解度が問われるテストでは差が開く構図が浮かび上がった。

黄氏は、人間は一部の「繊細な知的器用さ」を失うかもしれないと認めつつも、 細かな計算や定型的な処理をAIに任せることで、 より高次の「システム思考」に長けた人材が育つと主張した。

これに対し、テクノロジーコラムニストのランス・ウラノフ氏は 反論し、 九九のような基礎計算は依然として「中核的なスキル」だと指摘。 将来、社会全体がAIの計算結果を自力で検算できなくなったとき、 そのリスクを誰が負うのかと疑問を投げかけた。

こうしたやり取りは、若年層とAIの関係をめぐる黄氏の最近の発言の一端にすぎない。 別のCNNインタビュー(9月28日報道)では、 黄氏は保護者に対し、子どもを学校に通わせ続け、AIの活用法を学ばせるよう 訴えた。 AIへの不安をあおって教育から遠ざけるのは「社会への損失だ」と警鐘を鳴らしている。

同氏はクライン氏との対話の中で、中国について「優秀な子どもを大量に輩出している」とも語り、 人材供給力の面での中国の優位性に言及した。

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アレクセイ・ボンダレフは Yellow.com のコンテンツ責任者です。彼は詳細なリサーチ記事や学習コンテンツを専門としており、分析的なレポーティング、業界の文脈、そして AI 時代やセキュリティ技術からフィンテック・イノベーションに至るまで、暗号資産を形作るより大きな潮流に焦点を当てています。彼は、デジタルなものが近い将来アナログなものすべてを凌駕すると確信しており、その実現のために精力的に取り組んでいます。

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