AIは本当にDeFiを運営できるのか？新たな調査で重大リスクが浮き彫りに

ブロックチェーン上で自律的に動作するよう設計されたAIエージェントは、現行インフラがマシンネイティブな意思決定を十分に支援していないため、構造的な制約に直面しており、オンチェーン・ファイナンスへの幅広い採用が遅れる可能性があると、あるレポートは指摘している。

ブロックチェーンは、パーミッションレスなアクセス、コンポーザビリティ、プログラム可能なアセットを提供する一方で、自律型システムが経済的な意味を解釈し、信頼を検証し、リアルタイムで行動を調整するために必要な重要なレイヤーを欠いていると、 Galaxy の report は述べている。

信頼とアイデンティティレイヤーの欠如がリスクを生む

レポートは、ブロックチェーンには正統なコントラクトを識別したり、真正性を検証したりするためのネイティブなメカニズムが存在しないと指摘する。すべてのスマートコントラクトはプロトコルレベルでは等しく有効に見えるため、エージェントは正当なアプリケーションと malicious or irrelevant deployments. を区別できない。

このためエージェントは、オフチェーンのレジストリやキュレーションされたリスト、確率的な推論に依存せざるを得ず、資本のミスアロケーションリスクが高まる。実際に、エージェントが有害なコントラクトとやり取りしたり、ステートを誤解釈したりした事例も報告されており、こうしたギャップが直接的な金銭的損失につながりうることが示されている。

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データの分断が自律的な意思決定を制限

もう一つの制約は、ブロックチェーンデータの構造にある。多くのプロトコルは、生の技術的アウトプットは公開しているものの、利回り・リスク・流動性といった標準化された経済情報は提供していない。

その結果、エージェントは分断された情報源からこうしたシグナルを再構築するか、サードパーティのインフラに依存せざるを得ず、レイテンシーや不整合、追加的な信頼前提が生じる。

これは、変化が激しく敵対的な環境において、エージェントがダイナミックに投資機会を評価することを難しくしている。

マシンネイティブな金融インフラへのシフト

調査結果は、現在のブロックチェーンシステムが「解釈」ではなく「実行」に最適化されていることを示唆している。 AIエージェントが事前プログラムされた戦略からリアルタイム推論へと移行しようとする中で、標準化されたデータ、アイデンティティ、調整レイヤーの欠如がボトルネックとなっている。

次のオンチェーン・イノベーションのフェーズは、エージェントが人間の介入なしに、安全に機会を発見・評価・実行できるようにするマシンネイティブなインフラの構築にかかっている可能性が高い。

それまでは、決定論的な execution and economic understanding. の間に存在するギャップによって、完全自律型オンチェーン・ファイナンスは制約を受け続けるだろう。