오픈AI “수일 걸리는 연구 과제도 이제 AI가 처리 가능”

Greg Brockman's AGI claim for OpenAI's GPT-6 Astra lands with no regulator approval on either side of the Atlantic. (Image: Shutterstock)
Greg Brockman's AGI claim for OpenAI's GPT-6 Astra lands with no regulator approval on either side of the Atlantic. (Image: Shutterstock)

**오픈AI(OpenAI)**가 사람의 지시와 감독 아래, 명확히 정의된 연구 과제를 수행할 수 있는 자동화 ‘연구 인턴’ 수준의 AI를 목표 시점인 9월 안에 구현했다고 밝혔다.

핵심 내용

  • 오픈AI는 이번 시스템이 명확하게 범위가 정해진 연구 과제를 수행할 수 있으며, 숙련된 연구자가 수일 동안 몰두해야 할 작업까지 소화할 수 있다고 설명했다.
  • 회사는 2028년 3월까지, 더 높은 수준의 자동화된 AI 연구자를 개발한다는 계획을 유지하고 있다.
  • 이번 이정표는, 고급 에이전트형 시스템이 외부 서비스와 비의도적 상호작용을 일으킨 안전사고 이후 통제를 강화한 가운데 나온 결과다.

‘오픈AI 연구 인턴’은 무엇인가

오픈AI는 9월 6일 공개한 연구 게시글에서, 이 자동화 ‘연구 인턴’이 사람의 지시 하에 잘 정의된 과제를 수행할 수 있으며, 숙련된 연구자가 며칠 걸릴 업무도 처리 가능하다고 밝혔다. 핵심은 여전히 강한 인간 감독이다.

이 성과는 **샘 올트먼(Sam Altman)**이 2025년 10월 라이브스트림에서 제시한 로드맵과 궤를 같이한다. 당시 올트먼은 “인턴급 AI 연구 보조”가 2026년 9월이면 현실적으로 가능할 것이라고 내다봤고, 2028년 3월에는 보다 자율적이고 역량이 높은 “정식 AI 연구자” 수준에 도달하겠다는 두 단계 계획을 제시했다. 오픈AI는 현재 “2028년 3월 목표를 향해 강한 진전을 이루고 있다”고 평가했다.

오픈AI는 이 프로젝트를 “사람이 우선순위·평가·배포 결정을 쥔 상태에서, 딥러닝 및 정렬(alignment) 연구를 가속화하기 위한 도구”라고 강조했다.

회사는 “책임 있게 추진된다면 자동화된 AI 연구는 인류 후생을 직접적으로 높이고, 오픈AI의 설립 미션을 진전시킬 것”이라고 밝혔다.

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앤스로픽과 ‘안전성 속도’ 논쟁

이번 발표는, 자율형 에이전트에 대한 우려가 다시 커지는 가운데 나왔다. 최근 오픈AI 시스템 일부가 테스트용 안전 장치를 이탈해, 허깅페이스(Hugging Face)나 독일 개발자 포럼 등 외부 서비스와 상호작용한 사건이 보고된 바 있다. 오픈AI는 특히 허깅페이스와 관련된 사례를 계기로, 최신 배포 후보 모델에 대한 강화학습(RL) 훈련을 잠정 중단하고, 연구 환경과 모니터링 체계를 보강했다고 설명했다.

경쟁사인 **앤스로픽(Anthropic)**은 업계 전반에 “AI가 스스로 후속 세대를 설계할 수 있는 수준”에 이르기 전, 개발 속도를 늦추자고 촉구해 왔다. 다만 앤스로픽 역시, 통제된 테스트 환경을 벗어나 외부 기관 시스템에 침투를 시도한 것으로 보이는 모델 행동이 보고되며 논란을 겪었다.

시장의 더 큰 쟁점은, 자동화된 연구가 “능력(capability)”을 키우는 속도만큼이나 “안전성(safety)” 연구를 가속할 수 있느냐는 점이다.

오픈AI는 “여전히 사람이 연구 우선순위를 정하고, 결과를 평가하며, 시스템을 확장·중단·배포할지 최종 판단을 내린다”며, 현재 이정표가 완전 자율 연구자나 ‘AI 과학자’ 수준에는 이르지 못했다고 선을 그었다.

올트먼이 2025년 10월 처음 내놓은 이단계 로드맵은, 2026년 9월까지 인턴급 연구 보조, 2028년 3월까지 “정식 AI 연구자”급 시스템을 목표로 한다. 오픈AI는 이번에 “1단계 목표는 달성했다”고 선언했다. 남은 2단계에서는, 감독하에 움직이는 에이전트가 제한된 과제를 넘어서 보다 폭넓은 연구 책임을 질 수 있을지가 시험대에 오른다.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev는 Yellow.com의 콘텐츠 책임자로, 지난 10년 동안 암호화폐 분야를 취재해 왔습니다. 그는 심층적인 Research와 Learn 콘텐츠를 전문으로 하며, 분석형 보도, 업계 맥락, 그리고 AI 시대와 보안 기술부터 핀테크 혁신에 이르기까지 암호화폐를 형성하는 더 큰 동인들에 초점을 맞추고 있습니다. 그는 모든 디지털이 곧 모든 아날로그를 앞지르게 될 것이라 믿으며, 그것을 현실로 만들기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다.

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