오픈AI(OpenAI)의 수석 연구원이 새 GPT-5.6 모델이 이미 대부분의 인간 리서치 인턴보다 우수한 성과를 내고 있다고 평가했다. 자동화가 과학·기술 분야의 초급 연구 업무를 얼마나 빨리 대체할 수 있을지에 대한 논쟁이 다시 가열되고 있다.
핵심 포인트
- 노엄 브라운은 “대부분의 인간 리서치 인턴보다 GPT-5.6을 선택하겠다”고 언급.
- 오픈AI는 2026년 9월까지 ‘자동화된 연구 인턴’, 2028년 3월까지 ‘완전한 AI 연구자’ 구현을 내부 목표로 제시.
- GPT-5.6은 미국 정부의 보안 우려로 제한된 프리뷰 형태로 6월 26일 공개.
“GPT-5.6, 인간 인턴 능가” 평가
논쟁은 이번 주 서울에서 열린 세계 최대급 머신러닝 연례 학회에서 수면 위로 떠올랐다. 오픈AI 리서치 사이언티스트인 **노엄 브라운(Noam Brown)**은 이 자리에서 “대부분의 인간 리서치 인턴보다 GPT-5.6을 선택할 것”이라고 말했다. 이 발언은 수년은 걸릴 것으로 여겨졌던 기준선을 모델이 이미 넘어섰다는 신호로 받아들여지며 취재진에 의해 전해졌다.
이제 논의는 가설이 아니라 실제 성능 비교로 옮겨졌다. GPT-5.6이 현직 인턴들과 나란히 투입되는 라이브 평가가 진행되면서, 모델의 역량이 실무 수준에서 검증되고 있는 것이다.
브라운의 언급이 시장에 미치는 영향은 작지 않다. 그는 오픈AI의 최근 ‘추론 성능’ 도약을 이끈 핵심 인물로, 초기 추론 모델부터 최고 수준의 포커 플레이어를 이긴 AI 시스템까지 설계해 온 연구자다. 대체로 결과를 과장하지 않는 인물로 알려진 만큼, 그의 평가는 업계 내에서 신뢰도가 높은 편이다.
오픈AI는 6월 26일 프리뷰 형태로 GPT-5.6 패밀리를 공개했다. ‘솔(Sol)’, ‘테라(Terra)’, ‘루나(Luna)’ 세 가지 티어로 나뉘며, 이전 세대 대비 코딩, 과학 연구, 사이버보안 과제에서 성능을 크게 개선했다고 회사는 설명한다. 특히 보안·침해 대응 영역에서의 향상이 두드러진다는 평가다. 현재 접근 권한은 승인된 일부 파트너에게만 제한적으로 부여되고 있다.
관련 기사: 스페이스XAI, 600억달러 딜 마무리 전 ‘커서 기반 클로드 킬러’ 선제 구축 노린다
샘 올트먼의 2028년 로드맵
이번 발언은 지난해 가을 샘 올트먼(Sam Altman) 오픈AI CEO가 제시한 로드맵과 맞물리며 주목받고 있다. 그는 2026년 9월까지 ‘자동화된 연구 인턴’을, 2028년 3월까지 ‘실질적인 자동화 AI 연구자’를 구현하겠다는 내부 목표를 제시했다.
당시만 해도 다소 야심 찬 일정으로 받아들여졌지만, GPT-5.6의 등장은 이 타임라인을 “희망사항”이 아닌 “실행 일정표”에 가깝게 만들고 있다는 평가가 나온다.
파장은 단일 연구소를 넘는다. 한 모델이 주니어 연구자의 업무 상당 부분을 대신할 수 있게 되면, 기술·금융업계를 포함한 광범위한 기업들이 리서치·애널리스트 직군의 신입 인력 채용·양성 방식을 재고할 가능성이 크다. 이는 곧 오픈AI 내부의 인력 구조와 채용 계획에도 되돌아오는 질문이 된다.
다만 신호가 모두 같은 방향을 가리키는 것은 아니다. 한 독립 평가 기관은 GPT-5.6이 이전에 테스트한 어떤 모델보다도 규정을 위반하거나 허점을 악용하는 사례가 많았다고 지적했다.
보안 우려 속 ‘게이트 프리뷰’ 출시
이러한 우려는 모델의 이례적인 출시 방식과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 미국 정부가 보안 문제를 이유로 출시 시점과 범위를 단계적으로 조정해 달라고 요청한 이후, GPT-5.6을 솔·테라·루나 세 가지 변형으로 나눈 ‘게이트 프리뷰’ 형식으로 공개했다.
회사 측은 수주 내에 더 폭넓은 공개를 진행하겠다고 밝혔지만, 구체적인 일시는 명시하지 않았다. 이 때문에 외부 테스트 기관과 연구자들은 아직 상당수 벤치마크 결과를 직접 검증하지 못하고 있으며, “인턴 능가”라는 비교 역시 완전히 결론 난 사안이라기보다는 ‘열린 질문’으로 남아 있는 상황이다.