AI 도입 지수, 엔비디아·아마존·메타·슐럼버제 1위로 선정

S&P 500 기업들이 인공지능을 얼마나 적극적으로 활용하는지 점수화한 새로운 연구에서 엔비디아(Nvidia), 아마존(Amazon), 메타(Meta), 그리고 석유 서비스 대기업 **슐럼버제(Schlumberger)**가 만점을 받았다.

Key Points:

Nvidia, Amazon, Meta and Schlumberger each posted a perfect 100 on a new corporate AI ranking.

The open-source index draws on earnings calls, job postings and patent filings instead of surveys.

Walmart led non-tech firms at 95.84, while researchers flagged weak AI literacy in many boardrooms.

엔비디아, AI 도입 지수 선두 차지

AI-Driven Enterprise Institute는 S&P 500 전체 구성 종목을 동종 업계 내에서 비교 평가해 이번 주 그 결과를 공개했다.

이 오픈소스 지수는 각 기업을 ‘리터러시(이해도)’, ‘옹호(advocacy)’, ‘지향성(orientation)’, ‘실행(implementation)’ 네 가지 항목으로 평가하며, 각 항목은 100점 만점으로 채점된다. 자기보고식 설문조사 대신, 실적 발표 콜(earnings call) 녹취록, 채용 공고, 특허 출원 등 공개 자료에 기반해 점수를 매긴다.

기업의 최종 점수는 ‘지향성’과 ‘실행’ 점수의 평균으로 계산되며, 만점인 100점에 도달한 곳은 네 곳뿐이었다. 엔비디아는 기술 기업 중 유일하게 정점에 올라, 급증하는 칩 수요에 힘입어 세계에서 가장 가치 있는 기업이라는 위상을 또다시 확인했다. 자사의 하드웨어가 AI 인프라 상당 부분을 뒷받침하고 있다는 점이 이런 결과를 설명해 준다.

아마존, 메타, 그리고 현재는 SLB로 알려진 오일필드 서비스 기업 슐럼버제도, 커뮤니케이션·리테일·에너지 각 분야에서 이와 같은 완벽한 점수를 기록했다. 그 뒤를 이어 **월마트(Walmart)**가 95.84점으로 비(非)기술 기업 가운데 가장 높은 순위를 차지했고, 유틸리티 기업인 AES와 **넥스트에라 에너지(NextEra Energy)**가 그 뒤를 이었다. 이콜랩(Ecolab), 셰브런(Chevron), **알파벳(Alphabet)**도 근소한 차이로 상위권에 올랐다.

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치크, “감(感)이 아닌 데이터로 판단해야”

연구소 CEO이자 매사추세츠 공과대학(MIT) 선임 강사인 **폴 치크(Paul Cheek)**는 이번 순위가, 기업들이 스스로를 어떻게 포장하는지에 의존하지 않고도 경영진이 전략을 비교할 수 있게 해 준다고 설명했다.

이 지수는 AI가 실제로 이익을 얼마나 끌어올렸는지는 측정하지 않는다. 대신 이사회가 방어 가능한 객관적 기준점을 갖도록 하는 데 목적을 둔다.

치크는 최고 수준의 기업들조차 여전히 따라잡아야 할 부분이 많다고 본다. 그는 많은 이사회 이사들이 여전히 이 기술에 대해 잘 알지 못한다며, 위험을 평가하고 자본 배분 방향을 정할 수 있을 만큼은 AI를 이해해야 한다고 강조했다. 그는 이런 의사결정이 “추측에 머무르지” 않도록, 증거에 기반해 이뤄져야 한다고 말한다.

실적 콜을 뒤덮는 AI 언급

이번 순위는 대기업들이 AI를 언급하는 빈도가 급격히 높아지는 시점에 나왔다. 올해 초 애널리스트들은, S&P 500 기업의 4분의 1이 1분기에 AI로 인한 “측정 가능한 영향”을 보고했다고 발견했다. 이는 기술이 파일럿 단계를 넘어 일상 업무로 스며들면서, 1년 전의 거의 두 배 수준으로 증가한 수치다.

이런 급증은 투자자들로 하여금, AI 인프라에 투입된 수십억 달러가 아니라 실제 도입 수준을 추적하게 만들고 있다.

월가 일각에서는 이제 성장 베팅의 초점을, 인프라에만 돈을 쓰는 기업이 아니라 이미 도구를 업무에 적용하고 있는 기업 쪽으로 옮기고 있다. 다음 국면에서는 단순히 칩을 사들이는 기업이 아니라, 모델을 일상적인 산출물로 전환하는 기업들이 보상을 받을 것이라는 판단이다.