중국 AI 스타트업 **딥시크(DeepSeek)**가 2026년 4월 24일 새로운 artificial intelligence model을(를) 공개하며 운영 비용이 크게 줄었다고 주장했다. 이 출시는 회사의 첫 모델이 글로벌 AI 업계를 뒤흔들고 인프라 투자 가정에 대한 광범위한 재평가를 촉발한 지 1년이 넘은 시점에 나왔다.
딥시크가 공개한 것
The Hindu에 따르면, 새 모델은 4월 24일 공개됐다. 보도는 이번 출시에 대해 “오랫동안 기다려온” 이벤트라고 평가하며, 이 모델이 서구의 동급 시스템에 비해 연산 비용을 극히 일부만으로 성능을 달성한다고 회사가 주장하고 있다고 전했다.
새 모델에 대한 구체적인 벤치마크 수치는 기사 게재 시점에는 즉시 공개되지 않았다. 딥시크는 아직 상세한 기술 논문을 내놓지 않았지만, 과거에는 출시 후 백서 형태의 문서를 뒤이어 공개해 왔다.
이번 발표는 업계 트래커가 집계한 자료에 따르면, 미국 기술 기업들이 약 1,500억 달러 규모의 AI 인프라 지출을 약속한 한 주가 지난 직후에 나왔다. 이런 지출 환경 속에서 중국 연구소가 내놓은 저비용 모델은 상업적으로 상당한 의미를 가진 이벤트다.
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배경
딥시크의 첫 메이저 모델은 2025년 초 공개 당시 AI 인프라 관련 주식을 하루 만에 급락시키는 충격을 줬다. 효율적이고 저렴한 모델이 고급 칩과 데이터 센터 수요를 잠식할 수 있다는 우려가 시장 반응에 반영된 것이다. 이날 엔비디아(Nvidia) 주가는 급락했다가 일부를 되돌렸다. 이 사건을 계기로 실제 모델 요구사항에 비해 AI 인프라 구축이 과도한 것 아니냐는 업계 전반의 논쟁이 촉발됐다.
이후 미국 기술 대기업들이 공격적인 설비투자 기조를 이어가면서 논쟁은 잦아들었다. 그러나 딥시크가 다시 비용 절감 주장을 들고 나오면서 같은 질문이 재부상했다. 딥시크는 중국 규제 환경 하에서 운영되며, 미국 기업과 달리 매출이나 연산 자원 사용 규모를 공개하지 않는다.
한편, 작성 시점에 진행 중인 이란 분쟁은 analysis from The Motley Fool에 따르면 별도로 AI 칩 공급망에 압박을 가해 왔다. 수출 제한과 지역 불안정이 글로벌 AI 개발사를 위한 칩 물류를 복잡하게 만들었다. 운영 비용이 더 저렴한 모델은 가장 앞선 칩 의존도를 낮추는데, 공급망 혼란의 타격을 가장 크게 받는 부문이 바로 이 최첨단 칩이다.
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크립토‑AI 내러티브에 미치는 영향
지난 18개월 동안 크립토 시장은 AI 인프라와 밀접하게 얽힌 고유한 내러티브를 형성해 왔다. 연산 네트워크와 데이터 프로토콜을 포함한 분산형 AI 인프라 관련 토큰은 AI 수요 전망의 일부를 반영해 거래된다. 딥시크의 신뢰도 높은 저비용 모델은 고가 연산 자원의 잠재 시장을 줄여 이 내러티브에 영향을 줄 수 있다.
다만 분산형 AI 섹터는 중앙집중형 모델 제공업체와는 다른 활용 영역을 겨냥한다고 주장한다. 옹호자들은 분산 연산 네트워크가 딥시크나 **오픈AI(OpenAI)**와 직접 경쟁하기보다는, 오픈소스 모델 개발자와 프라이버시를 중시하는 애플리케이션을 지원한다고 말한다.
한편 오픈AI는 4월 24일, 뉴욕타임스 보도를 통해 CEO **샘 알트먼(Sam Altman)**에게 회사의 수익 전략을 더 분명히 하라는 내부 압력이 커지고 있다는 소식으로 별도 헤드라인을 장식했다. 이는 비용 효율성이 핵심 전장이 되어 가는 치열한 AI 업계 경쟁 구도를 더욱 부각시킨다.
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앞으로의 관전 포인트
딥시크는 새 모델의 상용 출시 일정은 아직 발표하지 않았다. 비용 절감 효과가 독립적인 벤치마크 검증을 통과한다면, AI 칩 종목과 인프라 ETF의 반응은 2025년 1월과 유사한 패턴을 보일 가능성이 크다.
크립토 시장은 현재까지 이번 출시에 직접적으로 뚜렷한 반응을 보이지 않고 있다. BTC와 ETH는 발표 직후 수 시간 동안 거의 보합권에서 거래됐다. 분산형 AI 연산 섹터 토큰 역시 관측 구간 동안 두드러진 가격 움직임을 보이지 않았다.
이 이야기는 아직 전개 중이다. 향후 며칠간 딥시크가 추가 기술 정보를 공개하는지에 따라, 시장이 AI 인프라 지출 사이클을 다시 재평가할지 여부가 결정될 전망이다.
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