**구글(Google)**이 자사 초거대언어모델 **제미니(Gemini)**의 일부 아키텍처를 직접 실리콘 위에 새겨 넣는 서버용 칩을 비공개로 개발 중인 것으로 전해졌다. 목표는 기존 대비 와트(전력)당 처리 가능한 토큰 수를 6~10배까지 끌어올리는 것이다. 관련 내용은 최근 제미니 모델 보도와 함께 시장에 알려졌다.
핵심 내용
- 프로젝트에 참여 중인 엔지니어들은 사내 코드명 ‘프로즌 v2(Frozen v2)’로 불리는 이 프로세서가, 구글의 최신 텐서 프로세싱 유닛(TPU) 대비 전력 단위당 6~10배 더 많은 토큰을 처리할 수 있다고 추산한다.
- 상용 투입 목표 시점은 이르면 2028년으로 알려졌으며, 구글은 해당 프로젝트의 존재 여부를 공식적으로 인정하지 않고 있다.
- 알파벳 주가는 2분기 실적 발표를 하루 앞둔 월요일 약 3% 상승 마감했다.
‘프로즌 v2’, 제미니 설계를 직접 실리콘에 새긴다
이번 시도는 월요일, 사안을 직접 아는 두 명의 관계자가 내부 코드명 ‘프로즌 v2’로 알려진 칩을 언급하면서 수면 위로 떠올랐다. 이들에 따르면, 프로즌 v2는 구글 최신 세대 TPU보다 전력 단위당 6~10배 더 많은 토큰을 처리할 수 있는 것으로 내부적으로 추정된다. 상용 배치는 이르면 2028년으로 잡혀 있지만, 실제로 모델의 어느 부분까지를 하드웨어에 고정할지에 대해서는 아직 최종 결정을 내리지 못한 상태다.
구글은 프로젝트의 존재를 부인도, 확인도 하지 않고 있다.
대변인은 별도의 논평에서, 구글 팀들이 “새로운 아이디어를 상시적으로 연구·실험하고 있으며, 그 가운데 상당수는 실제 제품화 단계까지 이어지지 않는다”고 설명했다.
프로즌 v2는 기존 제미니 및 구글 클라우드 워크로드를 구동하는 TPU를 대체하는 대신, 별도의 제품 라인으로 구축될 가능성이 크다. 생산량 역시 TPU와 비교하면 한참 못 미칠 것으로 예상된다. 회사는 이 프로젝트를 여전히 ‘탐색 단계’로 분류하고 있으며, 설계 상의 주요 쟁점도 다수 남아 있는 상황이다.
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유연성 줄이고 전력 효율 극대화하는 제미니 전용 아키텍처
일반적인 AI 가속기는 모델 전체를 메모리에 올린 뒤, 질의가 들어올 때마다 데이터를 메모리와 칩 사이에 반복적으로 주고받는다. 이 방식은 연산량과 데이터 이동이 모두 크기 때문에, 시간과 전력을 많이 잡아먹는다.
프로즌 v2는 이 과정을 뒤집는 개념이다. 제미니의 구조적 설계도(아키텍처)를 아예 회로에 고정해, 매 응답마다 필요한 연산과 데이터 이동을 대폭 줄이는 방식이다. 즉, ‘범용 AI 칩’이 아니라 제미니에 특화된 ‘맞춤형 칩’에 가깝다.
다만 학습을 통해 얻은 수치값인 ‘가중치(weights)’는 여전히 업데이트 가능하도록 설계된다.
초기 버전 기획 단계에서는 이 가중치마저 칩에 영구적으로 태워 넣는 방안이 논의됐던 것으로 알려졌다. 반면 아키텍처 자체는 고정되기 때문에, 구글이 기본 구조를 유지하지 않는 한 후속 제미니 버전을 이 칩에 그대로 얹어 쓰기는 어렵다는 한계도 존재한다.
2분기 실적 앞둔 알파벳, 주가 선반응
알파벳(Alphabet) 주가는 월요일 장중 한때 356달러 선까지 오르며 약 3% 상승했다가, 다음 거래일에는 일부 상승분을 반납했다. 투자자들은 이번 보도를, 구글 클라우드가 외부 고객의 일부 요청을 수용하지 못할 정도의 심각한 ‘용량 부족(capacity squeeze)’ 문제에 대한 부분적 해법으로 해석하는 분위기다.
알파벳은 수요일 미국 장 마감 후 2분기 실적을 발표할 예정이다. 애널리스트들은 주당순이익(EPS) 2.95달러, 매출 약 1,170억 달러 수준을 기대하고 있다.
알파벳은 올해 초 2026년 설비투자(capex) 가이던스를 최대 1,900억 달러까지 상향 조정했으며, 1분기 매출은 클라우드 부문 63% 성장에 힘입어 전년 동기 대비 22% 늘어난 1,099억 달러를 기록했다. 그 이후 구글은 차세대 Gemini Pro 출시가 지연되는 악재를 겪었고, 미 기업들의 토큰 사용량 가운데 중국발 모델이 차지하는 비중은 현재 약 45%에 이르렀다.