**문샷AI(Moonshot AI)**가 파라미터 2.8조 규모의 오픈웨이트 모델 ‘키미 K3(Kimi K3)’를 공개했다. 회사 측은 “현재까지 공개된 모델 가운데 최대 규모”라고 강조했으며, 각종 벤치마크에서는 미국 최상위권 모델을 바짝 추격하는 성능을 보여준 것으로 평가된다.
핵심 포인트
- 문샷AI ‘키미 K3’는 파라미터 2.8조, 컨텍스트 윈도 100만 토큰을 탑재했으며, 전체 가중치는 7월 27일 공개 예정.
- 독립 벤치마크에서는 Anthropic ‘Opus 4.8’에 근접한 점수를 받았고, Fable 5와 OpenAI ‘GPT-5.6 Sol’에는 소폭 뒤처지는 것으로 나타남.
- 오픈 모델 평가 플랫폼 Arena의 프런트엔드 코딩 부문에서 1위를 기록, 중국발 오픈소스 도전의 정점을 상징.
키미 K3 출시 개요
문샷AI는 7월 16일 자사 앱과 인터페이스를 통해 키미 K3를 공개했으며, 7월 27일에는 관대한 사용 조건의 라이선스를 적용한 전체 오픈웨이트를 배포할 계획이다. 알리바바(Alibaba)의 투자를 받은 베이징 기반 스타트업인 문샷AI는, 토큰을 처리할 때마다 896개 전문가(Experts) 중 16개만 활성화하는 ‘Mixture-of-Experts’ 구조 위에 키미 K3를 구축했다.
100만 토큰에 이르는 초대형 컨텍스트 윈도는 거대한 코드베이스나 장문의 문서를 한 번에 처리할 수 있게 해 소프트웨어 엔지니어링과 지식 노동을 주된 타깃으로 삼는다. 텍스트·이미지·동영상을 아우르는 멀티모달 지원도 기본 탑재해, 회사는 “지금까지 선보인 모델 가운데 가장 완성도 높은 버전”이라고 설명한다.
파라미터 2.8조라는 규모는 약 1.6조 파라미터로 알려진 딥시크(DeepSeek) ‘V4 Pro’를 크게 상회한다. 유료 사용 요금은 입력 100만 토큰당 3달러, 출력 100만 토큰당 15달러 수준에서 시작한다.
문샷AI는 상하이에서 열리는 세계 인공지능 대회(World Artificial Intelligence Conference)를 앞두고 이 모델을 전면 배치하며 글로벌 무대에서 존재감을 부각시키고 있다.
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최전선 벤치마크서 ‘직접 경쟁’ 구도
벤치마크 분석업체 Artificial Analysis는 키미 K3를 자사 인텔리전스 지수에서 57점으로 평가했다. 이는 Anthropic의 ‘Opus 4.8’과 비슷한 수준으로, Fable 5와 OpenAI의 ‘GPT-5.6 Sol’보다는 한 단계 아래에 위치한다.
현실 업무 수행 능력을 겨루는 별도의 벤치마크에서는 3위에 올라 Opus 4.8을 앞섰다. 또 개발자 평가 플랫폼 Arena에서는 프런트엔드 코딩 능력 부문 순위에서 테스트된 미국 주요 모델들을 제치고 1위를 기록했다.
이 같은 순위가 갖는 의미는 작지 않다. ‘오픈웨이트’ 모델은 개발자가 API를 임대해 쓰는 대신, 모델 가중치를 직접 내려받아 원하는 대로 수정·배포할 수 있기 때문이다. 연구실·기업 간 격차의 중심이 ‘순수 모델 품질’에서 ‘저비용 호스팅·광범위한 배포 역량’ 쪽으로 이동할 수 있다는 관측이 나온다. 특히 대형 AI 에이전트 생태계를 노리는 개발자에게, 이 정도 규모에 관대한 라이선스를 갖춘 모델의 등장은 그간 넘기 어려웠던 장벽을 낮추는 효과가 있다.
문샷AI의 ‘반등 드라마’
다만 전문가들은 이번 성과에 대해 일정 수준의 경계도 주문한다. 상당수 수치가 회사 측에서 직접 제시한 것인 데다, 출시 직후라 독립적인 검증 데이터가 충분치 않다는 이유에서다. 문샷AI 경영진은 파라미터 수를 인간 뇌의 신경 연결 수에 비유하며 “연결이 많을수록 더 많은 지식 저장과 복잡한 추론이 가능하다”고 주장하지만, 외부 테스트에서는 이전 세대 키미 모델보다 환각(hallucination) 비율이 높다는 지적도 나온다.
이번 출시는 문샷AI가 다시 전면으로 복귀하는 분기점이기도 하다. 지난 18개월간 중국 오픈소스 AI 시장에서는 딥시크가 강하게 치고 올라오며 문샷AI의 입지가 크게 약화됐기 때문이다. 전작인 ‘키미 K2’ 시리즈가 간신히 존재감을 유지시켜줬다면, 키미 K3는 중국 오픈 생태계 전체를 그간 뒤쫓기만 하던 미국의 독점·독점급 상용 모델에 한층 가까이 끌어당긴 카드로 평가된다.