**문샷 AI(Moonshot AI)**가 매개변수 2.8조 규모의 오픈웨이트(가중치 공개) 모델 ‘키미 K3(Kimi K3)’를 선보였다. 회사는 이를 “동급 최대” 모델로 소개했으며, 벤치마크 결과는 미국의 최첨단 상용 모델에 근접한 수준으로 나타났다.
핵심 포인트:
- 키미 K3는 매개변수 2.8조, 콘텍스트 윈도 100만 토큰을 갖춘 모델로, 전체 가중치는 7월 27일 공개 예정.
- 독립 테스트에서 Anthropic ‘Opus 4.8’에 근접한 점수를 기록했으며, Fable 5와 OpenAI ‘GPT-5.6 Sol’에는 다소 못 미침.
- Arena 프론트엔드 코딩 순위 1위를 차지하며, 중국발 오픈소스 모델 가운데 가장 강력한 도전장으로 평가됨.
키미 K3 출시 세부 내용
문샷은 7월 16일 자사 앱과 인터페이스를 통해 키미 K3를 공개했으며, 7월 27일에는 관대한 라이선스 조건 아래 전체 오픈웨이트를 배포할 계획이다. 알리바바(Alibaba)가 후원하는 베이징 스타트업인 문샷은 키미 K3를 ‘믹스처 오브 엑스퍼츠(Mixture-of-Experts)’ 아키텍처로 설계해, 토큰 하나를 처리할 때마다 896개 전문가(익스퍼트) 중 16개만 활성화되도록 했다.
100만 토큰에 달하는 초대형 콘텍스트 윈도는 방대한 코드베이스나 장문의 문서를 한 번에 읽고 처리할 수 있게 해, 문샷이 겨냥하는 소프트웨어 엔지니어링·지식 노동용 활용에 유리한 구조다. 텍스트·이미지·영상 입력을 기본 지원해 회사가 “지금까지 가장 완성도 높은 릴리즈”라고 강조하는 이유를 뒷받침한다.
매개변수 2.8조라는 규모는 약 1.6조 매개변수로 알려진 DeepSeek의 V4 Pro를 크게 앞선다. 유료 사용료는 입력 100만 토큰당 3달러, 출력 100만 토큰당 15달러 수준에서 책정됐다.
문샷은 상하이 세계인공지능대회(World Artificial Intelligence Conference)를 앞두고 며칠 먼저 키미 K3를 선제 공개하며 존재감 부각에 나섰다.
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벤치마크 성적은 ‘프런티어’ 수준
인공지능 평가업체 Artificial Analysis는 키미 K3를 자체 지능 지수에서 57점으로 평가했는데, 이는 Anthropic의 ‘Opus 4.8’에 근접한 수준이다. 다만 Fable 5와 OpenAI ‘GPT-5.6 Sol’에는 한 단계 뒤처지는 것으로 나타났다. 실제 업무에 가까운 태스크를 묶은 별도 벤치마크에서는 3위를 기록해 Opus 4.8을 앞섰다.
개발자 커뮤니티 Arena에서는 프론트엔드 코딩 분야에서 키미 K3를 1위로 선정해, 테스트된 주요 미국 모델들을 모두 제쳤다.
이러한 순위가 갖는 의미는 크다. 오픈웨이트 모델은 개발자가 모델을 직접 내려받아 자체 인프라에 맞게 최적화·변형할 수 있게 해, 단순 임대 방식과는 다른 경제성을 제공한다. 경쟁의 초점이 ‘모델 품질 그 자체’에서 ‘저비용 호스팅·광범위한 배포’로 이동할 수 있기 때문이다. 특히 AI 에이전트 구축을 노리는 개발사 입장에서는, 이 정도 규모의 모델이 관대한 라이선스로 풀리는 것만으로도 진입 장벽이 크게 낮아진다는 평가다.
문샷의 ‘컴백 스토리’
다만 독립 검증이 충분히 축적되기 전인 만큼, 분석가들은 과도한 기대를 경계해야 한다고 지적한다. 현재 공개된 성능 수치 상당수는 회사가 자체 제시한 값이며, 출시 직후라 외부 벤치마크 표본도 제한적이기 때문이다. 문샷 경영진은 “매개변수 수는 뇌 속 신경 연결 수에 비유할 수 있으며, 연결이 많을수록 더 많은 지식을 저장하고 추론할 수 있다”고 주장했지만, 테스트 참여자들 사이에서는 이전 세대 키미 모델보다 ‘할루시네이션(환각·오답 생성)’ 비율이 높다는 지적도 나온다.
그럼에도 이번 출시는 문샷에게 의미 있는 반전 계기가 됐다는 평가다. 문샷은 지난 18개월간 중국 오픈소스 AI 생태계에서 입지가 약화되는 사이, DeepSeek이 급부상하며 주도권을 내준 상태였다. 이전 세대인 키미 K2 시리즈가 명맥을 이어왔지만, 키미 K3의 등장은 중국 오픈소스 진영을 그동안 격차가 컸던 상용 프라이버터리 모델에 한층 더 근접시킨 계기로 꼽힌다.