De Artificial Superintelligence Alliance heeft het publieke ASI:Chain DevNet gelanceerd. Daarmee krijgen ontwikkelaars vroegtijdige toegang tot een Layer 1 blockDAG‑infrastructuur die specifiek is ontworpen voor coördinatie van autonome agents en gedecentraliseerde toepassingen voor artificiële algemene intelligentie.
SingularityNET Foundation en zijn partners Fetch.ai en CUDOS onthulden zowel ASI:Chain DevNet als Hyperon AGI Framework Alpha 1, volgens een verklaring die woensdag met Yellow.com werd gedeeld. De timing is gericht op een cruciaal kantelpunt waarop autonome agents verschuiven van onderzoeksprojecten naar productiesystemen binnen bedrijfsactiviteiten.
Dr. Ben Goertzel, CEO van SingularityNET en de ASI Alliance, positioneerde de release als een antwoord op fundamentele beperkingen in bestaande blockchainplatforms. „De ASI:Chain‑architectuur biedt een nieuwe benadering om het blockchain‑trilemma op te lossen,” legde Goertzel uit.
Het netwerk bereikt schaalbaarheid via een geshardede architectuur met verschillende consensusmechanismen die zijn geoptimaliseerd voor specifieke doeleinden: shards voor hoogfrequente handel gebruiken één mechanisme, terwijl mesh‑netwerken in regio’s met onbetrouwbare internetconnectiviteit een ander inzetten.
Wat er gebeurde
ASI:Chain onderscheidt zich via drie kerntechnische innovaties die inspelen op beperkingen die zijn ontstaan in AI‑infrastructuur: rekenknelpunten, veiligheidsrisico’s door overmatige centralisatie en zorgen rond datasoevereiniteit.
Het platform combineert een blockDAG‑architectuur met MeTTa, een programmeertaal die in de loop der jaren door SingularityNET is ontwikkeld als onderdeel van het Hyperon AGI‑framework. MeTTa stelt ontwikkelaars in staat complexe redeneerpatronen en agentische logica rechtstreeks on‑chain te implementeren, dankzij de focus op declaratieve en functionele berekeningen over kennisgrafen.
MeTTa‑smart contracts worden grotendeels gecompileerd naar Rholang, een taal die is ontwikkeld op de RChain‑blockchain en wiskundig is geoptimaliseerd voor gelijktijdige verwerking en gedistribueerde systemen. Rholangs basis in rho‑calculus levert het eerste model van gelijktijdige berekening met reflectie, zodat autonome agents gecoördineerde acties op schaal kunnen uitvoeren.
De compilatie produceert ook grootschalige graafbewerkingen die worden uitgevoerd tegen MORK, de MeTTa Optimal Reduction‑Kernel. MORK fungeert als een hypermoderne hypergraaf‑verwerkingsengine en gespecialiseerde, op zipper gebaseerde multithreaded virtuele machine, die volgens ontwikkelaars een van de meest efficiënte in‑RAM‑grafendatabasetechnologieën biedt die momenteel beschikbaar zijn.
De DevNet‑fase biedt ontwikkelaars in een vroeg stadium toegang om praktijkfeedback te verzamelen voordat wordt doorgegaan naar testnet. In plaats van op simulaties te vertrouwen, kunnen ontwikkelaars applicaties uitrollen in een live omgeving, het blockDAG‑consensusmodel valideren, de infrastructuur onder echte werkbelasting stresstesten en cruciale feedback leveren om het ecosysteem te verfijnen.
Lees ook: South Africa Validates Standard Chartered's $1 Trillion Stablecoin Warning For Emerging Markets
Waarom het belangrijk is
De lancering speelt in op een groeiende discrepantie tussen de adoptie van autonome agents in het bedrijfsleven en de beschikbare blockchaininfrastructuur. Gartner voorspelt dat binnen 36 maanden bedrijfssoftware met agentische AI zal stijgen naar 33 procent, tegenover minder dan 1 procent in 2024. De meeste grote ondernemingen hebben al agentische oplossingen ingezet voor productie‑workflows in financiën, supply chain en operaties.
Traditionele blockchains zijn ontworpen voor tokenoverdrachten en basis‑smart contracts, maar missen native ondersteuning voor high‑performance orkestratie van agents en dynamische redeneerpatronen. Ze missen ook de modulaire infrastructuur die nodig is voor gedecentraliseerde AI‑diensten op schaal.
De geshardede architectuur van ASI:Chain maakt aanpasbare consensusmechanismen en modulaire executielagen mogelijk die zijn toegesneden op verschillende AI‑workloads. Het platform biedt ontwikkelaars uitgebreide documentatie, toegang tot een GitHub‑repository, een block explorer voor transactie‑inzicht en een faucet die test‑ASI‑tokens distribueert.
De alliantie positioneert zich als de grootste open‑source, onafhankelijke entiteit in onderzoek en ontwikkeling van gedecentraliseerde AI. De technische stack is gericht op het versnellen van de vooruitgang richting gedecentraliseerde AGI en uiteindelijk Artificial Superintelligence.
Laatste gedachten
De DevNet‑release komt op een moment dat gecentraliseerde AI‑ontwikkeling te maken krijgt met toenemende zorgen over concentratie van rekenkracht en beslissingsmacht. De gedecentraliseerde aanpak van ASI:Chain biedt een alternatieve infrastructuur waarin onafhankelijke AI‑systemen veilig en open kunnen samenwerken.
Dr. Goertzel benadrukte dat het framework is gericht op open‑ended intelligence en autonome agents, in plaats van eenvoudige chatbots of softwaretools. Het Hyperon AGI Framework biedt wat hij beschrijft als een „plek voor ontwikkelaars en onderzoekers om te experimenteren en samen te werken aan de volgende generatie intelligente systemen, met gebruik van uiteenlopende benaderingen: deep neural nets maar ook logische systemen, evolutionair leren en alles wat hun verbeelding verder bedenkt.”
Tools voor het opzetten van validator‑nodes en het configureren van shards zijn beschikbaar voor wie wil deelnemen als netwerkoperator. De alliantie plant bredere community‑tests naarmate ASI:Chain richting bredere publieke toegang beweegt, met snelle iteraties van Hyperon op basis van ontwikkelaarsfeedback die de roadmap verder vormgeven.
De technische fundamenten zijn gebaseerd op decennia aan onderzoek naar mobile process calculi, cognitieve‑architectuurontwerp en programmeren van gedistribueerde systemen, en gaan nu een cruciale testfase in met inzet door ontwikkelaars in de echte wereld.
Lees hierna: CME Group Crypto Derivatives Hit Record 795K Contracts as Volatility Drives Institutional Demand