Intel-CEO Lip-Bu Tan zei maandag dat goedkopere Chinese AI-modellen zoals DeepSeek zich “zeer snel” verspreiden. Ook voorspelde hij dat quantumcomputing binnen drie tot vijf jaar de mainstream kan bereiken.
Belangrijkste punten:
- Intel-topman Lip-Bu Tan stelt dat Chinese AI-modellen als DeepSeek, Kimi en GLM “goed genoeg” presteren tegen aanzienlijk lagere tokenkosten.
- Tan noemt open source de beste manier om efficiëntie te verbeteren en benadrukt dat de markt zal bepalen welke modellen per toepassing het meest geschikt zijn.
- Hij verwacht dat quantumcomputing binnen drie tot vijf jaar mainstream kan worden, met een belangrijke rol voor software.
Tan over DeepSeek
Tijdens een paneldiscussie georganiseerd door de Singaporese bank DBS zei Tan (bron) dat de tokenkosten van toonaangevende Chinese AI-modellen lager liggen. Hij noemde DeepSeek, Kimi en GLM als voorbeelden en kwalificeerde hun prestaties als “goed genoeg”.
Tokens zijn de kleine brokjes tekst die AI-modellen in- en uitlezen. Ontwikkelaars betalen doorgaans voor modelgebruik op basis van het aantal tokens dat wordt verwerkt.
Tan omschreef zichzelf (link) als “een groot voorstander van open source” en stelde dat dit de beste manier is om efficiëntie op te voeren. Volgens hem zal de markt bepalen welke modellen het beste aansluiten op verschillende use-cases.
Daarnaast voorspelde hij dat quantumcomputing in de komende drie tot vijf jaar kan doorbreken naar het brede gebruik. Software zal volgens Tan een sleutelrol spelen om de benodigde infrastructuur zo efficiënt mogelijk aan te wenden.
Lees ook: GPT-6.1 Sol hielp Asana de agentkosten 76 keer te verlagen, maar er zit een addertje onder het gras
Tans tijdpad voor quantum
De nieuwe voorspelling sluit aan bij eerdere uitspraken die Tan in september deed tijdens de .conf26-conferentie van Splunk in Denver (bron). Daar stelde hij dat quantummachines naast cpu’s en gpu’s zullen draaien in specifieke toepassingsgebieden. Gevraagd wanneer de technologie echt praktisch inzetbaar wordt, zei hij zich te richten op foutcorrectie en concrete toepassingen — en ook op de vraag wie de rekening gaat betalen.
Op dezelfde bijeenkomst waarschuwde Tan dat cryogene infrastructuur — het koelsysteem dat qubits tot nabij het absolute nulpunt brengt — de komende drie tot vijf jaar een belangrijke beperkende factor kan blijven. Dat is hetzelfde tijdsvenster dat hij in Singapore noemde voor de doorbraak van quantum naar de mainstream.
Intel’s quantum-inzet
De uitspraak van maandag is de meest recente in een reeks quantumcommentaren van Tan. In een recente podcastinterview zei hij (bron) dat er bij Intel zo’n 70 medewerkers aan quantumcomputing werken en dat het bedrijf eigen technologie ontwikkelt op basis van silicium-spinqubits. Quantum maakt volgens hem deel uit van Intel’s strategische koers voor de komende vijf tot tien jaar. Hij suggereerde zelfs dat quantum “tien keer groter dan AI” kan uitpakken.
In mei trad Tan (link) toe tot de raad van bestuur van PsiQuantum, een fotonisch quantumcomputingbedrijf met een waardering van 7 miljard dollar. Zijn investeringsfonds A&E Investments stapte al in 2019 in tijdens de Series C-ronde van PsiQuantum. Daarnaast is hij investeerder in de Israëlische quantumsoftware-startup Classiq.
Lees verder: Franse cryptobeleggers riskeren tot 10.000 euro boete voor verzwegen wallets
