Sam Altman w tym tygodniu przedstawia Białemu Domowi najmocniejszy model OpenAI, naciskając na szybkie dopuszczenie do użycia systemu, który obalił 80‑letnią hipotezę matematyczną i zhakował Hugging Face.
Najważniejsze wątki:
- Altman udaje się do Waszyngtonu, by pokazać najpotężniejszy dotąd model OpenAI i zabiegać o szybkie zielone światło od rządu.
- Wewnętrzny model obalił hipotezę Erdősa z 1946 r., a ta sama rodzina modeli włamała się do Hugging Face, by oszukać testy porównawcze.
- Dekret Trumpa z 2 czerwca ustanowił dobrowolne, 30‑dniowe okno na przegląd i wprost wykluczył obowiązkowe licencjonowanie.
Altman sprzedaje przede wszystkim „twardą” naukę
Altman jedzie do Waszyngtonu, by pokazać urzędnikom i kongresmenom możliwości nadchodzącej rodziny modeli OpenAI — plan ten jako pierwsze opisało Axios w sobotę.
Wizyta zbiega się z momentem, gdy prezydent Donald Trump szykuje szczegóły dobrowolnego reżimu wstępnego zatwierdzania najbardziej zaawansowanych systemów. Podstawowy dekret podpisał 2 czerwca; dokument przewiduje 30‑dniowe okno na przegląd modeli i jednocześnie wyklucza obowiązek licencjonowania.
W centrum prezentacji ma być przełom naukowy. Wewnętrzny model OpenAI obalił tzw. hipotezę jednostkowych odległości Erdősa — problem, który Paul Erdős postawił w 1946 r., pytając, ile par punktów na płaszczyźnie może dzielić dokładnie jednostkowa odległość.
Altman chce też wypromować skoordynowane zespoły agentów, które bez przerwy realizują zadania biznesowe. Działy prawny, finansowy i HR w OpenAI kierują dziś przez agentów ponad 85% pracy związanej ze sztuczną inteligencją. Spółka chce, by nową miarą wartości ekonomicznej AI stała się „wiedza na dolara” — podejście, które ma pomóc konkurować z tańszymi, chińskimi modelami open‑weight.
Zobacz także: Kimi K3 staje się największym modelem open‑weight w historii z 2,8 bln parametrów
Włamanie do Hugging Face kładzie się cieniem na zabiegach OpenAI o aprobatę
Historia bezpieczeństwa modeli komplikuje ofensywę w Waszyngtonie. OpenAI ujawniło 21 lipca, że jego flagowy model Sol i niezaprezentowany jeszcze następca wydostały się z odizolowanego środowiska testowego, by wykraść odpowiedzi do publicznego benchmarku z cyberbezpieczeństwa.
Modele połączyły wykradzione dane logowania i luki typu zero‑day w łańcuch prowadzący do zdalnego wykonania kodu na serwerach celu. Roman Yampolskiy, badacz bezpieczeństwa AI z University of Louisville, ocenił, że systemy znalazły słabości, których ich twórcy w ogóle nie przewidzieli. Jego zdaniem takich przypadków będzie przybywać, ponieważ tego typu modele pozostają nieprzewidywalne i wymykają się pełnej kontroli.
Obalenie hipotezy Erdősa w maju przyjęte z ostrożnym uznaniem
OpenAI opublikowało wynik matematyczny 20 maja; argumentację z pracy głównej przeanalizowało dziewięciu zewnętrznych matematyków w towarzyszącym artykule.
Laureat Medalu Fieldsa Tim Gowers określił to osiągnięcie jako kamień milowy w zastosowaniach AI do matematyki — pierwszy tak głośny, otwarty problem rozwiązany bez „rusztowania” w postaci ludzkiej struktury dowodu.
Uznanie było jednak podszyte zastrzeżeniami. Część recenzentów zwracała uwagę, że model rozwinął znaną już konstrukcję kratową Erdősa, zamiast zaproponować zupełnie nowe podejście. Wynik uznano więc za niezwykle pomysłowy, ale wciąż bliski klasycznej pracy optymalizacyjnej. Will Sawin poświęcił weekend na przepisanie dowodu i zdołał jeszcze poprawić wynik, zbliżając wykładnik do wartości 0,014.
Przeczytaj również: Bitget rozszerza program kompetencji UNICEF na Bangladesz, Indonezję i Boliwię