Chiński model open-weight GLM-5.2 plasuje się obecnie wśród trzech najsilniejszych systemów na świecie, zmniejszając przewagę Anthropic’s Claude Mythos i OpenAI’s ChatGPT przy ułamku ich kosztu.
Kluczowe punkty:
- GLM-5.2 znajduje się wśród trzech najlepszych dużych modeli językowych na świecie w niezależnych benchmarkach.
- Otwarty model działa przy kosztach sięgających zaledwie jednej dziesiątej ceny wiodących amerykańskich systemów.
- Jego premiera nastąpiła kilka dni po tym, jak Waszyngton zmusił Anthropic do wyłączenia systemów Mythos i Fable.
GLM-5.2 przebija się do światowej czołówki
Z.ai, pekiński deweloper znany wcześniej jako Zhipu AI, wypuścił GLM-5.2 w połowie czerwca, zaledwie kilka dni po tym, jak rząd USA nakazał Anthropic wyłączenie dwóch jego najmocniejszych systemów. Niezależni testerzy z Artificial Analysis umieścili ten otwarty model na trzecim miejscu na świecie w benchmarku rzeczywistych, gospodarczo wartościowych zadań, tuż za dwoma systemami Anthropic i przed każdym modelem od OpenAI i Google.
Wynik zszokował inżynierów, którzy zakładali, że ograniczenia w dostępie do chipów powiększą lukę, a nie ją zmniejszą, nawet gdy Mythos i Fable pozostają zamrożone.
Różnica w cenie jest równie uderzająca. GLM-5.2 jest wyceniany na około 1,40 USD za milion tokenów wejściowych, wobec około 15 USD za Claude Opus 4.8, a każdy może pobrać model, modyfikować go i uruchamiać na prywatnym sprzęcie, z oknem miliona tokenów zaprojektowanym do długich, wieloetapowych zadań.
To właśnie otwartość, bardziej niż sama „moc obliczeniowa”, przekonuje deweloperów w całej Dolinie Krzemowej, którzy wcześniej traktowali amerykańskie systemy jako jedyną poważną opcję do zadań produkcyjnych.
Zobacz też: Bitcoin spada poniżej 59 tys. USD, gdy obawy o stopy Fed wracają na rynek krypto
Luka na froncie się zmniejsza, koszty pikują
Dla firm tnących rachunki za AI takie oszczędności trudno zignorować.
Zespół płacący blisko 10 000 USD miesięcznie za zamknięty system może często zrealizować porównywalną pracę za ułamek tej kwoty, korzystając z chińskiego modelu. Działa on na rodzimych chipach, ponieważ firma dostosowała swoje oprogramowanie po tym, jak ostatnie ograniczenia odcięły jej dostęp do topowego sprzętu Nvidia.
Założyciel Z.ai, Tang Jie, odrzuca twierdzenia, że do prawdziwego parytetu nadal brakuje roku, utrzymując, że moment ten nadejdzie znacznie szybciej. Elon Musk, zabierając głos w tej samej publicznej dyskusji, wskazał na początek przyszłego roku, ostrzegając, że zwycięstwa w benchmarkach nie zawsze przekładają się na praktyczną użyteczność.
Realne przeszkody pozostają. Najtrudniejsze testy rozumowania nadal faworyzują amerykańskie laboratoria, a firmy z USA oskarżają chińskich rywali o używanie dziesiątek tysięcy fałszywych kont i prawie 29 mln zapytań do zbierania odpowiedzi modeli i trenowania tańszych imitacji.
Część deweloperów waha się też, czy kierować wrażliwe dane przez serwery w Chinach.
Wzrost Chin trwa już od pewnego czasu. Około 18 miesięcy temu DeepSeek zszokował Dolinę Krzemową, dorównując amerykańskim systemom przy ułamku kosztów, a otwarte modele z tego kraju od tego czasu wyprzedziły darmowe wydania Google i Meta, torując drogę pod ten najnowszy skok ku technologicznej czołówce.
Przeczytaj następnie: AAVE przebija Bitcoina, gdy narracja pożyczek DeFi wraca na rynek