Rosnąca moc sztucznej inteligencji i pojawiające się możliwości kwantowe mają przekształcić globalne bezpieczeństwo, regulacje i projektowanie rynków w 2026 roku, twierdzą czołowe postacie z blockchain and AI sectors.
W rozmowie z Yellow.com eksperci wskazują na strukturalną zmianę, w której rządy, przedsiębiorstwa i rynki finansowe będą w coraz większym stopniu polegać na infrastrukturze opartej na blockchainie – nie ze względu na napędzaną modą adopcję, lecz aby sprostać kolejnej erze zagrożeń obliczeniowych.
W całej branży narastają obawy, że systemy AI i narzędzia kwantowe wyprzedziły tradycyjne modele cyberobrony.
Blockchain stanie się priorytetem bezpieczeństwa narodowego
W miarę jak przedsiębiorstwa przyspieszają wdrażanie automatyzacji opartej na AI, a rynki predykcyjne, platformy biznesowe i ekosystemy danych stają się coraz bardziej zorientowane na agentów, potrzeba weryfikowalnych obliczeń, odporności danych na manipulacje oraz przejrzystego projektowania systemów staje się nieunikniona.
Shiv Shankar, CEO Boundless, twierdzi, że punkt zwrotny już nadszedł, opisując krajobraz jako konflikt „miecz i tarcza”, w którym AI i komputery kwantowe pełnią rolę zdolności ofensywnych, podczas gdy blockchain i kryptografia typu zero-knowledge zapewniają gwarancje obronne.
„AI i komputery kwantowe są mieczem… Blockchain i kryptografia zero-knowledge są tarczą.”
Uważa on, że odporne na manipulacje księgi i weryfikowalne obliczenia staną się infrastrukturą na poziomie państwowym, ponieważ „każda manipulacja jest natychmiast wykrywalna”, jak mówi.
Ta zmiana współgra ze szerszą transformacją sposobu, w jaki przedsiębiorstwa wchodzą w interakcje z narzędziami AI.
AI przekształci przepływy pracy w firmach i wymagania regulacyjne
Zamiast polegać wyłącznie na uniwersalnych interfejsach czatu, oczekuje się, że firmy przejdą w kierunku systemów orkiestratorów – agentów AI, którzy mogą ustalać zadania, uruchamiać przepływy pracy i wykonywać ciągłe działania w środowiskach wewnętrznych i zewnętrznych.
Also Read: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis
Titus Capilnean, VP ds. Go-to-Market w Civic, zauważa, że rosnąca złożoność w obszarach automatyzacji, personalizacji i zgodności z przepisami zmusi firmy do przyjęcia wyjaśnialnych systemów AI, weryfikowalnych modeli oraz interakcji agentów powiązanych z tożsamością.
Mówi, że następna faza adopcji AI będzie wymagać „pamięci, personalizacji i orkiestratorów”, wraz z narzędziami chroniącymi prywatność, takimi jak klucze dostępu (passkeys) i dowody zero-knowledge.
Rynki predykcyjne wchodzą w w pełni agentową fazę
Projektowanie rynków również wchodzi w nową erę.
Platformy predykcyjne, które wcześniej zależały od ludzkiej płynności, zaczynają integrować w pełni autonomiczne gospodarki agentów.
David Minarsch z Olas twierdzi, że kluczowym przełomem nie są po prostu lepsze modele prognostyczne, lecz zdolność agentów do prowadzenia pełnego cyklu życia rynków predykcyjnych: tworzenia rynków, pozyskiwania informacji, handlu i rozstrzygania wyników.
Taka natywna dla agentów struktura, jak argumentuje, pozwala rynkom predykcyjnym skalować się do każdego pytania, w którym znaczenie mają bodźce ekonomiczne.
Jednocześnie ostrzega, że zaufanie musi być „wbudowane w mechanizm”, ponieważ ostatnie porażki zarządcze na kryptorynkach predykcyjnych pokazują, że sam wolumen nie gwarantuje niezawodności.
Tymczasem uwaga użytkowników koncentruje się wokół przełomowych platform.
Yu Hu, CEO Kaito AI, mówi, że rok 2025 ujawnił ważny wzorzec: nawet podczas spadku na rynku sektory takie jak wieczyste DEX-y i rynki predykcyjne odnotowały eksplozję wzrostu.
Wskazuje na Polymarket jako wiodący przykład wchodzący w 2026 rok, wspierany przez on-chainowe tory rozliczeniowe i zaangażowanie użytkowników z głównego nurtu.
Read Next: Russia’s Central Bank Softens Crypto Stance With New Retail Trading Rules