Nvidia adquire a startup de chips Groq por aproximadamente US$ 20 bilhões em um acordo de licenciamento que elimina um potencial concorrente enquanto expande a infraestrutura de inteligência artificial da empresa. A transação, estruturada para evitar o escrutínio regulatório, marca Nvidia's largest deal and follows a similar pattern estabelecido três meses antes com a Enfabrica.
O que aconteceu: Aquisição de ativos
A Nvidia está acquiring substancialmente todos os ativos da Groq, exceto seu negócio de computação em nuvem, embora as empresas caracterizem o arranjo como um “acordo de licenciamento não exclusivo”.
O CEO da Groq, Jonathan Ross, ex-engenheiro do Google que ajudou a desenvolver a Unidade de Processamento Tensorial da gigante de buscas, se juntará à Nvidia junto com o presidente Sunny Madra e outros executivos seniores.
O negócio foi concluído três meses após a Groq levantar US$ 750 milhões a uma avaliação de US$ 6,9 bilhões, de investidores como BlackRock, Samsung, Cisco e 1789 Capital, onde Donald Trump Jr. atua como sócio. A startup continuará operando de forma independente sob o comando do CFO Simon Edwards, que assume como novo diretor-presidente.
A transação espelha o acordo de setembro da Nvidia com a Enfabrica, em que a empresa pagou mais de US$ 900 milhões para contratar o CEO e os funcionários da startup enquanto licenciava sua tecnologia.
Ambos os acordos utilizam estruturas de licenciamento em vez de aquisições completas, potencialmente evitando o escrutínio antitruste que bloqueou a oferta de US$ 40 bilhões da Nvidia pela Arm Holdings em 2022.
Also Read: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Por que isso importa: Domínio de mercado
A Language Processing Unit da Groq usa SRAM no chip em vez de DRAM externa, permitindo o que a empresa afirma ser até 10 vezes melhor eficiência energética. Essa arquitetura é excelente para inferência em tempo real, mas limita o tamanho dos modelos.
O momento coincide com a recente apresentação pelo Google de sua sétima geração de TPU, codinome Ironwood, e o lançamento do Gemini 3, treinado inteiramente em TPUs, que liderou os rankings de benchmark. A Nvidia respondeu no X: “Estamos satisfeitos com o sucesso do Google… A NVIDIA está uma geração à frente da indústria — é a única plataforma que roda todos os modelos de IA.”
O acordo reforça as narrativas que impulsionam projetos de computação de IA descentralizada como io.net, que se posicionam como alternativas à infraestrutura centralizada.
“As pessoas podem colocar sua própria oferta em uma rede, sejam data centers ou você com seu laptop, contribuindo com sua capacidade de GPU disponível e sendo justamente compensado por isso usando tokenomics”, disse Jack Collier, diretor de crescimento da io.net, ao BeInCrypto.
No entanto, a aquisição, pela Nvidia, da tecnologia de baixa latência da Groq amplia sua liderança técnica, tornando mais difícil para alternativas alcançarem desempenho competitivo.
Read Next: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis