Китайські більш доступні за ціною моделі штучного інтелекту швидко набирають популярності серед стартапів, формуючи нову загрозу для Anthropic та OpenAI.
Ключові акценти:
- Стартапи тестують китайські моделі ШІ на тлі зростання вартості токенів для програмування та автоматизації робочих процесів.
- Частка трафіку моделей DeepSeek на Vercel, за даними звітів, зросла до 17% з менш ніж 1% у травні.
- Американські лабораторії зберігають лідерство за можливостями моделей, але дешевші рішення можуть сформувати звички розробників.
Китайський ШІ
Оглядачка Bloomberg Opinion Пармі Олсон у своїй статті зазначає, що гонку в ШІ може визначити не лише «найпотужніша» модель: стратегічну перевагу здатне забезпечити й масове прийняття технології розробниками.
Вона звертає увагу на зростання використання дешевших моделей від Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co. (більш відомої як DeepSeek), а також від Alibaba Group Holding Ltd. і Moonshot AI Pte Ltd. — на тлі того, як стартапи намагаються тримати під контролем витрати на ШІ.
Засновник лондонського стартапу, який користується тарифним планом Claude Max від Anthropic за $200 на місяць, розповів Олсон, що побоюється: компанія може підняти ціни на передові моделі у п’ять разів і більше.
Це занепокоєння відображає ширшу проблему собівартості для команд, які покладаються на ШІ-програмування і масове споживання токенів: інженери здатні «спалювати» тисячі доларів на обчислення щотижня.
Anthropic та OpenAI мають підстави підвищувати тарифи: обидві компанії дотують активних користувачів, поступово переходячи до моделі оплати «pay-as-you-go» і готуючись до потенційних IPO з оцінкою близько $1 трлн кожна.
Читайте також: Акції Palantir втрачають імпульс на тлі занепокоєнь демократів щодо залежності від держконтрактів
Хвиля впровадження DeepSeek
За даними Олсон, флагманська модель DeepSeek коштує приблизно $0,87 за мільйон вихідних токенів — проти близько $30 у OpenAI та $25 у Anthropic.
Такий розрив у ціні критичний, оскільки для більшості рутинних бізнес‑завдань немає потреби в найпотужніших моделях.
Менші системи здатні сортувати електронну пошту, готувати прості відповіді, робити резюме документів, відповідати на запитання клієнтів і чистити дані — тож доступніші китайські моделі добре підходять для щоденних задач розробки ПЗ.
Vercel Inc., хмарна платформа, що відстежує використання моделей серед програмістів, зафіксувала зростання частки DeepSeek в AI‑трафіку до 17% з менш ніж 1% у травні.
OpenRouter Inc. також повідомила, що використання DeepSeek подвоїлося між січнем і червнем 2026 року. Водночас китайські open‑source‑моделі від Xiaomi Corporation, MiniMax Group Inc. та Tencent Holdings Limited наростили частку за обсягом токенів за рахунок Google та OpenAI.
Зсув поки що обмежений: OpenRouter обслуговує близько 3% глобального трафіку ШІ і орієнтований радше на стартапи та незалежних розробників, а не на великих корпоративних клієнтів.
Попри це, стартап Lindy із Сан‑Франциско, який розробляє асистента на основі ШІ, повністю перейшов з Claude від Anthropic на DeepSeek після того, як витрати на ШІ для команди з 25 осіб перевищили фонд оплати праці. CEO компанії Фло Кривелло стверджує, що цей крок заощадив «мільйони».
Великі гравці, включно з Airbnb Inc. і Anysphere Inc., розробником інструменту Cursor, додають китайські моделі до свого стеку, але не повністю відмовляються від американських постачальників. З огляду на це, висновок виглядає так: американські лабораторії й далі створюють найпотужніші frontier‑моделі, однак ринок ПЗ часто винагороджує ті інструменти, які розробники приймають рано, активно використовують і навколо яких будують свої продукти роками.
Далі по темі: Bitget rToken виріс до $114 млн усього за п’ять тижнів після запуску в червні