Ринки прогнозів починають виходити за межі своїх витоків як спекулятивні платформи для ставок і перетворюватися на основну інфраструктуру для інформації та автоматизованої торгівлі, за словами Джанлуки P., засновника платформи ринку прогнозів Predik.
Замість конкуренції в новизні чи регіональній експансії нові платформи дедалі більше зосереджуються на дизайні ліквідності, стандартизації та машинній участі.
Джанлука стверджував, що раннє зростання крипто-нативних ринків прогнозів значною мірою було зумовлене доступністю.
Онбординг через гаманці прибрав багато бар’єрів, притаманних традиційним беттинговим або фінансовим платформам, дозволяючи користувачам брати участь негайно, без тривалих процедур схвалення.
Ця простота доступу, за його словами, пояснює, чому крипто-моделі масштабувалися глобально швидше, ніж регульовані альтернативи, навіть коли такі платформи, як Kalshi, обрали підхід «спочатку комплаєнс».
«Polymarket показав, що якщо ти йдеш спочатку в крипто, ти можеш охопити майже всю планету», – сказав Джанлука, вказуючи на доступ через гаманець як на структурну перевагу над платформами з доступом за посвідченням особи.
Фрагментація ліквідності залишається ключовим обмеженням
Попри зростання інтересу, Джанлука назвав фрагментацію ліквідності найстійкішою структурною слабкістю індустрії.
Великі платформи працюють з ізольованими пулами капіталу, що обмежує ефективність цінової динаміки та заважає ринкам сходитися до єдиного надійного ймовірнісного сигналу.
Він відзначив, що хоча регулювання часто домінує в публічних дискусіях, дизайн ліквідності на практиці важить більше. Без достатньої глибини та повторюваної участі навіть добре спроєктовані ринки борються за релевантність поза великими подіями, такими як вибори чи гучні політичні результати.
AI-агенти можуть переосмислити участь у ринку
Найбільш далекоглядний зсув, на думку Джанлуки, прийде від автоматизації, а не від роздрібного зростання.
Також читайте: This Invisible Force Destroyed $2.5B In Minutes, Pushing Strategy’s Bitcoin Holdings Into Loss
Він очікує, що AI-агенти стануть дедалі активнішими учасниками ринків прогнозів, виконуючи угоди, арбітражуючи цінові диспропорції та забезпечуючи безперервну ліквідність між платформами.
«Якщо ви дозволяєте агентам взаємодіяти безпосередньо з ринками через API, ви розблоковуєте зовсім інший масштаб обсягів», – сказав він.
Такий перехід змінить роль ринків прогнозів з продуктів, орієнтованих на споживача, на програмовані ймовірнісні шари, які можуть споживати інші системи, подібно до цінових фідів чи ризик-сигналів у традиційних фінансах.
Стандарти та врегулювання визначать довгострокову довіру
У міру масштабування ринків і зростання автоматизації неоднозначність ринкових питань і критеріїв врегулювання стає дедалі менш терпимою.
Джанлука наголосив, що погано визначені результати підривають довіру, особливо коли виникають суперечки щодо розрахунків.
Чіткі правила врегулювання, узгоджені часові стандарти та прозорі механізми вирішення спорів, на його думку, будуть необхідні, щоб ринки прогнозів подорослішали до статусу авторитетних інструментів прогнозування, а не епізодичних торгових майданчиків.
Без такої основи зростання обсягів ризикує посилити суперечки а не покращити точність.
Читайте далі: Can An AI Agent Actually Sue You? Moltbook's Autonomous Agents Are Testing Legal Boundaries