Світ штучного інтелекту та блокчейна зближується революційними способами. Оскільки системи AI стають більш автономними та потребують даних, технологія блокчейн пропонує безпечну, прозору та децентралізовану інфраструктуру для наступного покоління інтелектуальних застосувань.
Це злиття породило “AI блокчейни” – платформи та проекти, які спеціально використовують блокчейн для підтримки розвитку AI, обміну даними, автономних агентів і багато чого іншого.
У 2025 році інтерес до AI-орієнтованих крипто-проектів зріс, з капіталізацією ринку, що зросла до більше ніж $33 мільярдів. Від забезпечення транзакцій AI агентів до винагородження людей за внески в AI, ці проекти мають на меті демократизувати AI і забезпечити його вигоди для широкого загалу.
У цій статті ми досліджуємо топ-10 AI блокчейн-проектів, які варто спостерігати зараз. Ми розглянемо технології та випадки вживання кожного проекту, його історію та майбутні плани, тенденції продуктивності та цін токенів, а також експертні думки і прогнози.
Ці проекти охоплюють спеціальні AI мережі, платформи для даних та обчислень, і навіть основні блокчейни, що інтегрують AI можливості. Регулярні читачі крипто і ентузіасти технологій отримають уявлення про те, як блокчейн формує майбутнє AI – і чому ці десять проектів ведуть наступ по всьому світу.
1. Artificial Superintelligence Alliance (ASI) – Об'єднаний фронт для децентралізованого AI
Альянс штучного суперінтелекту є знаковою коаліцією, створеною в середині 2024 року шляхом об'єднання трьох видатних AI-центричних крипто-проектів: Fetch.ai, SingularityNET і Ocean Protocol. Це об'єднання, яке було завершено 13 червня 2024 року, створило одну з найбільших децентралізованих екосистем AI, що символізує "нову еру для AI", яка кидає виклик домінуванню великих технологій. Альянс ASI поєднує експертизу Fetch.ai в автономних мережах агентів, децентралізованого AI ринку SingularityNET і платформи обміну даними Ocean Protocol в єдину потужну мережу з загальним токеном, $ASI. Об'єднуючи свої технології та співтовариства, альянс має на меті створити відкриту, масштабовану AI-інфраструктуру, де "AI є децентралізованим, етичним і доступним".
Історія та бачення: Fetch.ai (відомий своїми мультиагентними системами), SingularityNET (ринок AI послуг, заснований д-ром Беном Герцель) та Ocean Protocol (платформа економіки даних) кожен запустився приблизно в 2017-2019 з баченням демократизувати AI. Зіткнувшись з швидким зростанням корпоративних AI моделей, їх засновники побачили об'єднання як наступний крок. "Це історичне об'єднання... твердо встановлює децентралізовану альтернативу AI проектам, які домінують великі технології", заявив альянс. Токен $ASI був введений замість окремих токенів ($FET, $AGIX, $OCEAN), об'єднуючи понад 200,000 власників в одне співтовариство. Власники AGIX і OCEAN обмінялися в ASI, приєднавшись до пропозиції Fetch, щоб узгодити стимули по проектах. Керівники Хумайун Шейх (генеральний директор Fetch.ai), д-р Бен Герцель (генеральний директор SingularityNET) та Брюс Пон (засновник Ocean) тепер спільно керують альянсом. Вони описують це як "найбільший у світі незалежний AI фонд", що прагне досягти вигідного штучного загального інтелекту (AGI). Місія полягає в тому, щоб використовувати блокчейн та криптоекономіку для того, щоб зробити розвиток AI відкритим, прозорим і винагороджувальним для учасників – прямий контрапункт до закритих AI лабораторій.
Технологія та випадки використання: Альянс ASI будує комплексний AI стек під назвою ASI Fabric. Центральним є ASI-1 Mini, що вважається першим Web3-базованим великим мовним модулем (LLM). Цей відкритий програмний LLM та супутні інструменти (такі як ASI Compute для децентралізованих обчислень, ASI Data для спільних наборів даних та AgentVerse для розгортання AI агентів) забезпечують модульну інфраструктуру для розробників. На практиці це означає, що кожен може внести AI моделі або дані в мережу, а послуги можуть складатися з багатьох спеціалізованих агентів, а не з однієї монолітної моделі. Наприклад, інтелектуально керований ланцюг поставок може використовувати агента Fetch.ai для логістики, сервіс SingularityNET для прогнозування попиту та дані, отримані з Ocean – все відстежується та оплачується через блокчейн. Комбінована платформа альянсу підтримує таку інтероперабельність через блокчейни та AI сервіси. Особливістю є те, що мережа ASI охоплює кілька ланцюгів (Ethereum, Cosmos, Cardano, BSC), щоб дістатися до різноманітних користувачів. Об'єднуючись під одним протоколом, ці раніше окремі проекти можуть ділити дослідження та масштабируватися швидше. Ранним результатом є автономна платформа агентів ASI: AI агенти, які можуть навчатися, взаємодіяти та навіть володіти криптовалютними гаманцями для виконання дій на ланцюзі від імені користувачів – реалізація "економіки AI-до-AI". Це відповідає загальній тенденції в галузі, щоб AI агенти працювали в блокчейн-середовищах для DeFi торгових ботів, аналізу даних і багато чого іншого.
Продуктивність та токен: Введення $ASI в середині 2024 року супроводжувалося оптимізмом. Запас токенів був встановлений на рівні 2.63 мільярда (сумма конвертованих токенів). Після запуску $ASI успадкував ринкові капіталізації своїх попередників, що відразу зробило його топ AI крипто за капіталізацією. Аналітики вважали об'єднання як стабільне: поєднання користувацьких баз і усунення дублювання. Насправді AI крипто сектор в цілому зріс на 6.6% в цей час. Станом на липень 2025, AI & big data крипто ринок зростав, зі значним внеском проектів, як альянс ASI. Хоча $ASI торгується на основних біржах, він також використовується в платформах альянсу (наприклад, для оплати за AI API виклики або ставок для управління мережею). "Цей альянс ківує в іншу сторону у світі, що вибухає AI інноваціями", сказав Хумайун Шейх з Fetch.ai, підкреслюючи, як цінність повертатиметься до людей, які сприяють AI. Успіх альянсу може зробити $ASI еталоном токена для децентралізованого AI, як це сталося з $ETH для DeFi.
Майбутні плани: План розвитку альянсу ASI амбіційний. Поза злиттям токенів, завершеним у 2024 році, група планує пришвидшити розвиток AGI шляхом обміну дослідженнями та об'єднання експертизи. Вони вкладають в відкриті програмні LLM (як видно з ASI-1) та нові застосунки. Помітний майбутній напрямок – розширення "децентралізованого суперінтелекту" – ефективно інтернет AI, що вчиться та покращується колективно в мережі. За словами д-ра Герцель, злиття "лише початок ширшого руху для збирання сил для досягнення вигідного децентралізованого AGI". Конкретно, можна очікувати крос-ланцюгових інтеграцій (альянс має зв'язки з екосистемами Cardano та Cosmos для масштабування), більше партнерських проектів, як CUDOS (хмарна обчислювальна мережа, що приєдналася до альянсу), та ком'юніті-дрил AI ініціативи, фінансовані через гранти альянсу. Думки експертів: Багато спостерігачів галузі вітають альянс ASI як змінювальний гру. Спільними зусиллями ці проекти значно збільшують свою R&D потужність та мережеві ефекти. "Це крутий виклик домінуванню великих технологій на розвитку AI", зазначив член ради альянсу Брюс Пон. Спільна команда має значення – зокрема ветерани з Google DeepMind, співробітники OpenAI і піонери блокчейну – вселяє впевненість, що це децентралізоване бачення AI – більше ніж галас. Прогнози оптимістичні: якщо альянс зможе реалізувати своє, дехто вважає, що $ASI може стати крипто в топ-20. У найближчій перспективі ринкові аналітики зазначають, що успіх ASI залежить від доставки корисних AI продуктів. З кількома запланованими AI застосунками (як LLM ASI-1) та швидко зростаючою спільнотою, ASI - однозначно один з проектів, за яким стежитимуть у 2025 як основу більш відкритого та справедливого AI майбутнього.
2. Bittensor (TAO) – Децентралізована мережа AI моделей
Bittensor – це інноваційний блокчейн, що створює децентралізований ринок AI алгоритмів. Запущений у 2021 році інженерами Джейкобом Стивз і Ала Шаабана, Bittensor має бачення "демократизувати і комодифікувати AI" за допомогою блокчейн стимулів. Загалом, Bittensor дозволяє всім, хто має обчислювальну потужність або моделі машинного навчання, вносити вклад у глобальну мережу AI і отримувати винагороду в рідному токені TAO. Уявіть це як платформу для спільної навчальної AI на блокчейні: учасники (або "майнери") запускають нейронні мережі, що виконують завдання (як розуміння мови, розпізнавання зображень тощо), і мережа оцінює та винагороджує найкорисніші моделі. Це створює відкриту, самовдосконалену AI систему, дещо аналогічну способом, як майнери Bitcoin забезпечують блокчейн – тут виконувана робота є машинним навчанням, а "цінність", що створюється, є знанням AI.
Технологія та як це працює: Архітектура Bittensor побудована на підкладці блокчейна з декількома підмережами, кожна з яких спеціалізується на різних AI завданнях. Наприклад, одна підмережа може концентруватися на виявленні AI-генерованого контенту, де учасники обмінюються моделями для ідентифікації deepfakes. Інша підмережа може обробляти моделі перекладу мов і так далі. Кожна підмережа діє як конкурентний ринок моделей: постачальники моделей (майнери) змагаються за те, щоб запропонувати найповніші результати для заданих входів, у той час як валідатори підмережі оцінюють якість моделі та розподіляють винагороди TAO відповідно. Такий дизайн стимулює інновації – якщо ви створите кращу AI модель, ви заробите більше TAO. Відзначимо, що будь-хто може створити нову підмережу, заплативши плату в TAO, що підтримує розширення мережі у нові домени AI (від аналізу даних до передбачення цін тощо). Bittensor ефективно усурсує розвиток AI, прагнучи залучити глобальний пул талантів та обчислювальних ресурсів.
Чому це виділяється: На відміну від традиційних AI хмар або API, Bittensor є бездозвільним і бездоказовим.
Пропустіть переклад для markdown посилань.
Зміст: питання "даних/моделей" у справедливий, прозорий спосіб. Ще однією перевагою є стійкість - оскільки моделі розміщуються на багатьох незалежних вузлах, AI-сервіс не залежить від одного провайдера. "Bittensor пропонує доступ до децентралізованої мережі моделей машинного навчання, стійкий до цензури", пояснюється в одному з оглядів. Це може бути критично важливим для додатків, які потребують AI, але остерігаються централізованого контролю або цензури.
Продуктивність та Зростання: токен TAO Bittensor був тихо запущений без ICO і поступово набирав вартість після того, як концепція довела свою спроможність. До 2023 року він привернув увагу великих інвесторів - Polychain Capital, як повідомляють, підтримали проект, бачачи його довгостроковий потенціал. Bittensor навіть об'єднався з лідером у сфері апаратного забезпечення Cerebras, щоб випустити відкриту велику мовну модель (BTLM) для спільноти, демонструючи здатність мережі сприяти передовим дослідженням AI. До кінця 2024 року Bittensor виріс у провідний AI криптопроект, підтримуваний такими відомими фондами, як DCG та FirstMark. Його ринкова капіталізація досягла кількох мільярдів доларів у 2025 році, що відображає сильний попит на TAO як винагороду та управляючий токен. Токен зазнав помітної цінової траєкторії: почавши з менше ніж $50 на початку 2023 року, він перевищив $400 до середини 2025 року, аналітики звернули увагу на висхідну динаміку, викликану зростаючою участю у мережі. Технічні індикатори у липні 2025 року показували, що TAO досяг перекуплення RSI через швидкі зростання, і деякі прогнозували, що він може досягти $500 у короткостроковій перспективі і навіть $1,000 до кінця року, якщо тенденції продовжаться. Цей оптимізм пов'язаний з ідеєю, що з приєднанням більшої кількості AI розробників до Bittensor зросте попит на TAO (для стейкінгу та створення підмереж).
Випадки використання та прийняття: реальне використання Bittensor поки що формується, але виглядає перспективним. Вже дослідники використовують його для спільного навчання AI моделей – наприклад, покращення LLM шляхом дозволу багатьом учасникам доопрацьовувати та ділитися своїми моделями, які потім мережа інтегрує. Один приклад підмережі спрямований на фільтрацію тексту, згенерованого AI: "майнери" надають інструменти для виявлення результатів від моделей, таких як ChatGPT, і успішні методи винагороджуються. Підприємства розглядають Bittensor як спосіб аутсорсингу певних AI завдань децентралізованій групі експертів, що потенційно знижує витрати. Це також створює новий спосіб монетизації для AI стартапів: замість продажу послуги вони інтегрують свою модель у Bittensor і отримують токени як нагороду пропорційно до того, наскільки часто інші вважають її корисною. "Думайте про ці токени як про бали за якісну AI роботу", пояснює CoinMarketCap – потужний стимулюючий механізм. Зі зростанням важливості AI, Bittensor може стати глобальною біржею для AI алгоритмів, як фондова біржа для торгівлі моделями.
Плани на майбутнє: Команда Bittensor зосереджена на збільшенні потужності та різноманітності мережі. Майбутні віхи включають в себе можливість для більших моделей і навчання, інтенсивного на GPU, в мережі (можливо, через майбутні підмережі, які включають більш потужні вузли). Концепція "AI майнінг пулів" також розширюється – цілі дата-центри та AI компанії приєднуються як майнери, щоб внести значну обчислювальну потужність, і вони ставлять значно багато TAO (сотні тисяч токенів), щоб це зробити. Це може привести до того, що підмережі Bittensor будуть вирішувати амбітніші проблеми, такі як навчання відкритих AI систем, що конкурують з корпоративними моделями. Управління є ще однією областю: власники TAO можуть голосувати за параметри мережі, такі як розподіл винагород або які нові підмережі варто пріоритизувати, роблячи спільноту впливовою. Думка експерта: Forbes та інші видання відзначили Bittensor як провідний AI блокчейн, часто ставлячи його на чолі інновацій в AI крипто. Його вважають новаторським прикладом "AI зустрічається з криптономікою." Як висловився один аналітик, "Bittensor демонструє нову парадигму, де AI системи створюються і належать спільноті, яка ними користується." Звісно, залишаються проблеми – забезпечення контролю якості та запобігання зловмисним моделям – але швидкий прогрес Bittensor та сильна підтримка свідчать про те, що це проект, за яким варто стежити, якщо ви цікавитесь децентралізованим AI.
3. Render Network (RNDR) – розподілені GPU для AI та графіки
Render Network є ринком на основі блокчейну, який з'єднує людей, яким потрібна велика обчислювальна потужність (для завдань, таких як рендеринг графіки або обробка AI моделей) із тими, хто має невикористані GPU. Думайте про це як про Airbnb для обчислень GPU. Запущена у 2017 році Джулсом Урбахом (CEO OTOY, компанії з рендерингу в хмарі), Render має на меті децентралізувати рендеринг GPU у хмарі та зробити його більш доступним. Хоча початково вона була зосереджена на рендерингу 3D графіки для візуальних ефектів, ігор та VR, Render стала дуже актуальною для AI – адже ті ж самі GPU можуть виконувати обчислення машинного навчання. Зі зростанням генеративного AI вибухає попит на час GPU, і мережа Render надає спосіб використати розподілену пропозицію за межами великих хмарних провайдерів.
Як це працює: користувачі (художники, розробники, дослідники), які потрібно рендерити зображення або виконувати інтенсивні обчислення, подають свої завдання до мережі. Ці завдання потім призначаються операторам вузлів - особам або дата-центрам, які зареєстрували свої GPU в Render Network і погодилися виконувати роботу в обмін на RNDR токени. Процес здійснюється за допомогою смарт-контрактів на Ethereum (хоча Render мігрує на рішення на основі Solana для кращої швидкості та нижчих комісій). Мережа гарантує, що результати повертаються правильно перед тим, як буде здійснено оплату, часто розбиваюContent: оскільки більше студій, стартапів та навіть незалежних творців використовують мережу як для завдань штучного інтелекту, так і для завдань візуальних обчислень. Якщо дефіцит графічних процесорів або високі витрати на хмарні обчислення триватимуть, ціннісна пропозиція Render зміцнюватися. З іншого боку, конкуренція зростає (наприклад, проекти як Golem, Akash та інші також пропонують децентралізовані обчислення, хоча Render особливо сильний в рендерингу на графічних процесорах). Багато хто очікує, що Render зберігатиме лідерські позиції завдяки своєму статусу першопрохідця та сильній екосистемі – насправді, до кінця 2024 року він вже забезпечив понад 15,000+ завдань з рендерингу та уклав великі партнерства. Для читачів ключовий момент полягає в тому, що Render Network поєднує AI та блокчейн на апаратному рівні – це буквально живить революцію графіки та штучного інтелекту, використовуючи децентралізовані мережі. Це робить його одним із провідних проектів, за яким варто спостерігати, адже AI продовжує підвищувати потреби в обчисленнях до небесних висот.
4. NEAR Protocol (NEAR) – блокчейн 1-го рівня, готовий для AI
NEAR Protocol – популярний блокчейн 1-го рівня, відомий своєю масштабованістю та дружнім дизайном для розробників – і нещодавно позиціонував себе як "блокчейн для AI". Заснований у 2018 році Іллею Полосухіним (колишнім дослідником AI від Google, який був співавтором важливої статті про трансформери) та Олександром Скідановим, NEAR завжди орієнтувався на високу продуктивність. Але в 2024 команда здійснила стратегічний поворот, щоб явно обслуговувати застосунки та автономних агентів AI. Як тепер проголошує вебсайт NEAR, “NEAR – це рівень виконання для AI-похідних застосунків – забезпечуючи агентам можливість володіти активами, приймати рішення та вільно здійснювати транзакції між мережами”. Іншими словами, NEAR прагне бути обраним блокчейном, де програми AI (агенти) працюють з довірою, швидкістю та інтероперабельністю.
Технологія та функції: NEAR розроблено для швидкості та пропускної здатності. Він використовує унікальний шардований proof-of-stake дизайн, званий Nightshade, який може обробляти тисячі транзакцій за секунду, розділяючи блокчейн на паралельні шарди. Це забезпечує низьку затримку (фінальність NEAR складає менше ніж 1 секунда) і може масштабуватися з ростом використання. Для AI-завдань ця продуктивність є критично важливою – агенти AI можуть здійснювати швидкі мікротранзакції або координувати дії з багатьма іншими агентами, тому інфраструктура не повинна бути вузьким місцем. Порігова консенсус-процедура Proof-of-Stake та дружні до користувачів акаунти (читаємі людиною адреси, легке управління ключами) роблять його ще більш придатним для складних застосунків.
Особливою функцією, яка була введена, є “інтерактив проявів намірів”. NEAR абстрагує складність блокчейна, дозволяючи користувачам (або агентам AI) вказувати високорівневі наміри (чого вони хочуть досягти), і мережа обробляє транзакції блокчейна "за кулісами", навіть через декілька ланцюгів. Наприклад, агент AI може сказати "обміняти актив X на Y за найкращою ціною", і система NEAR впорається з маршрутизацією запиту через різні DEX або навіть інші блокчейни, щоб виконати його. Це особливо корисно для агентів AI, які можуть не керувати вручну гаманцями чи мостами – NEAR дає змогу більш автоматизованому досвіду агентів з багатьма ланцюгами.
Крім того, NEAR розробляє обчислення з збереженням приватності та зашифроване виконання моделей у своїй мережі. Це означає, що моделі AI потенційно могли б працювати в мережі NEAR в такому вигляді, що їх дані залишаються конфіденційними (через шифрування та безпечні анклави), але з результатами, перевіреними на ланцю
Зміст: незмінений, використання даних прозоре, і вони можуть управлятися децентралізованими засобами. Дослідники ICP займаються вирішенням проблем, таких як проблема "чорної коробки" в ШІ - блокчейн може забезпечити, що модель ШІ не була підроблена, надаючи он-лайн слід аудитів її навчання та оновлень. Також, зберігаючи моделі ШІ в каністрах, ви отримуєте доступність та стійкість до цензури; сервіс ШІ на ICP не можна легко знищити, що є критично важливим, коли ШІ стає частиною суспільної інфраструктури.
Одним з прикладів ініціативи був «Decide Protocol/Decide AI» на ICP. Це набір інструментів управління ШІ, де децентралізовані організації можуть інтегрувати агентів ШІ в процес ухвалення рішень. Це показало, як великі мовні моделі (LLM) можуть бути використані в управлінні блокчейном - наприклад, для підсумовування пропозицій або навіть пропонування дій для DAO, при цьому пропозиції та аргументація ШІ фіксуються на блокчейні для прозорості. Інший приклад: OpenChat, повністю он-лайн dApp для обміну повідомленнями на ICP, експериментував з модераторами ШІ, які могли б фільтрувати контент, знову ж таки, з їхніми правилами, закодованими прозоро. На початок 2025 року уявлення про «Економіку агентів ШІ на блокчейні» на ICP набувало форми, де автономні агенти функціонують в DeFi та соціальних додатках на Internet Computer, платячи один одному за послуги та координуючи завдання повністю на блокчейні.
**Ефективність та токен:** Подорож ICP була нестабільною. Вона почалася з великого захоплення (торгувалося на рівні понад $700 у травні 2021 року) і потім впало до одноцифрових значень. Протягом 2022-2023 років вона відновила свою репутацію, зосередившись на технологіях і стабільно розширюючи свою екосистему. До 2025 року ціна ICP стабілізувалася в діапазоні $5-$7, з ринковою капіталізацією близько $2-3 мільярдів. Важливо, що відбулося реальне зростання використання - Домінік Вільямс відзначив 500% річне зростання використання смарт-контрактів на певному етапі. Екосистема вміщує сотні додатків, від соціальних мереж (наприклад, DSCVR, он-лайн Reddit) до платформ DeFi. Багато з них інтегрують функції ШІ. Наприклад, DSCVR проводив заходи на тему «контент, створений ШІ», а спільнота NFT інтегрувала ШІ для створення мистецтва спільно, все це записувалося на ICP.
Аналітики середи 2025 року дотримуються обережного оптимізму: ICP демонструє шаблон з вищими мінімумами і завжди має зацікавленість покупців, ймовірно, через свою історію з ШІ. Прогноз на майбутньому передбачив, що якщо впровадження ШІ на блокчейні прискориться в другому півріччі 2025 року, ICP може піднятися до $15, приблизно в 3 рази дорожче своєї середини 2025 року ціни. Це є спекуляцією, але підкреслює, що інвестори бачать ICP як прихованого переможця, який може отримати значну вигоду з хвилі ШІ.
**Чому це проект, на який варто звертати увагу:** Internet Computer займає унікальну нішу. Це, напевно, єдиний блокчейн, який може вміщувати цілі додатки ШІ (модель + логіку додатку + інтерфейс) повністю на блокчейні. Це відкриває можливості, як децентралізований ШІ SaaS - уявіть собі версію ChatGPT, яку управляє DAO на ICP: модель зберігається в каністрі, обробка здійснюється на вузлах ICP (які є потужними, працюють в центрах обробки даних), і користувачі платять за допомогою циклів ICP, з усіма взаємодіями, що підлягають аудиту. Користувачі знатимуть, як використовуються їх дані, а поліпшення моделей можуть бути прийняті шляхом голосування власниками токенів - вирішуючи питання довіри в розгортанні ШІ. Такий рівень контролю та прозорості поки не доступний на інших платформах.
Крім того, інтеграція ICP з традиційними інтернет-стандартами (користувачі можуть отримувати доступ до сервісів через звичайні доменні імена, а також входити за допомогою Internet Identity замість паролів) означає, що послуги ШІ на ICP можуть плавно досягти основних користувачів. Вже OpenChat додаток ICP залучив десятки тисяч користувачів, імітуючи UX Web2 на блокчейні. Якщо подібну легкість використання можна досягти для додатків, керованих ШІ, ICP може вмістити перші широко прийняті децентралізовані сервіси ШІ.
**Розвиток та плани на майбутнє:** DFINITY постійно оновлює ICP - останні великі оновлення (з кодовими назвами, як Берилій, і т.д.) зменшили затримку і поліпшили зберігання великих даних, що допоможе в обробці файлів моделей ШІ та наборів даних. Майбутня особливість - додавання вузлів або підмереж із графічними процесорами: громада обговорила, що деякі вузли ICP можуть мати графічні процесори, що дозволить прямо на блокчейні здійснювати навчання або обчислення великих моделей. Це є частиною довгострокового бачення, коли "смарт-контракти виконують обчислення ШІ на графічних процесорах, забезпечуючи як навчання, так і обчислення великих моделей повністю он-лайн". Короткострокові кроки вже в процесі: кращі математичні бібліотеки на ICP і поліпшення WASM для ефективного виконання меншіх моделей ШІ.
Спільнота розробників ICP також проводить робочу групу ШІ і пропонує гранти для проектів "DeAI". Це викликало хвилю експериментів: наприклад, проект під назвою Кофеїн намагався змусити працювати меншу мовну модель на 100% он-лайн. І лише в січні 2025 група експертів на ICP обговорювала "Інвестиції в майбутнє: ШІ та Web3", зосереджуючи увагу на ролі ICP. Це показує, що ICP є чітко в центрі дискусій про те, як виглядати майбутня технічна платформа для ШІ.
**Думка експертів:** ICP мав своїх критиків на ранніх етапах через падіння цін, але тепер багато хто визнає його технологічні досягнення. Поєднуючи відкритий інтернет з довірою блокчейну, ICP може вирішити найбільші виклики ШІ щодо прозорості та децентралізації. Як зазначала Coinpedia, ICP "набирає обертів, оскільки дозволяє повноцінне розгортання ШІ прямо на блокчейні, підвищуючи його значимість на сучасному ринку." З цих причин Internet Computer є першокласним проектом, на який варто звертати увагу - це, по суті, децентралізований AWS для ШІ, що набирає обертів. Якщо успішно, він може вмістити додаток, що створить наступний прорив у відкритому ШІ, або забезпечити, щоб коли ШІ стане критичною інфраструктурою, він працював на нецензурованій, спільно володінній мережі, а не в корпораційній чорній коробці.
## 6. **Numerai (NMR)** – Хедж-фонд, що працює на ШІ й краудсорсингу
Одним з перших проектів на перетині ШІ та блокчейн є Numerai, хедж-фонд, заснований у Сан-Франциско, що використовує моделі ШІ, надані дата-саєнтистами з усього світу. Заснований у 2015 році Річардом Крейбом, смілива ідея Numerai була створити "перший у світі краудсорсний хедж-фонд", перетворивши передбачення ринку акцій у глобальне змагання. Учасники щотижневого турніру Numerai завантажують зашифровані фінансові набори даних, створюють прогностичні моделі за допомогою машинного навчання (ШІ) і подають свої передбачення. З вищими ризиками пов'язані більші винагороди, - вони ставлять токен Numeraire (NMR) Numerai на якість їх моделі - якщо вона добре виконується, вони заробляють більше NMR; якщо погано, їх ставка може бути спалена. Numerai потім агрегує найкращі моделі в "мета-модель", яку він використовує для торгівлі на фондовому ринку, фактично дозволяючи колективному інтелекту ШІ керувати його інвестиціями.
**Як це працює:** Numerai надає учасникам ретельно підготовлені дані (очищені від будь-яких очевидних ідентифікаторів для запобігання упередженням) і визначає ціль передбачення (наприклад, продуктивність акцій протягом місяця). Важливо, що дані зашифровані, - дата-саєнтисти не знають, з якими акціями або характеристиками вони мають справу. Вони просто бачать абстрактні числові дані, які вони намагаються змоделювати. Цей підхід призначений для захисту власницьких даних Numerai, а також для уникнення упереджень людини. Дата-саєнтисти створюють моделі ШІ/ML (наприклад, за допомогою бібліотек Python) для прогнозування цілі виходячи з характеристик. Потім вони завантажують тільки свої прогнози (і, за бажанням, ставлять на них NMR), а не їхні моделі або коди. Numerai оцінює ці прогнози на невідомих даних і виплачує NMR тим, чиї моделі працювали добре (корелювали з реальними ринковими рухами), особливо якщо вони робили ставку NMR для сигналізації довіри. Цей механізм ставок критично важливий - він вирівнює стимули, щоб учасники подавали свої справжні кращі моделі, а не перенавчали шум, тому що вони мають "шкіру в грі" з NMR.
Використання блокчейна і токена NMR додає кілька переваг: він дає змогу глобальному пулу анонімних дата-саєнтистів співпрацювати без довіри (NMR знаходиться на Ethereum, тому будь-хто у світі може його отримати), а смарт-контракт токена забезпечує правила ставок/спалювання прозоро. Numerai спочатку безкоштовно розподіляв NMR найкращим виконавцям, і з часом NMR набув ринкової вартості і було розміщено на біржах, означаючи, що успішні учасники фактично заробляли криптовалюту, яку вони можуть торгувати.
**Ефективність та вплив:** Підхід Numerai привабив тисячі дата-саєнтистів - за деякими звітами, було представлено більше 100 000 моделей від спільноти, яка охоплює професорів, чемпіонів Kaggle і аматорів. Він створив культуру "турніру ШІ", де кожний тижневий раунд є надзвичайно конкурентним. Щодо продуктивності хедж-фонду, Numerai був секретним (як хедж-фонди зазвичай є), але стверджує, що їхня мета-модель (названу "Meta Model") є надзвичайно ефективною завдяки "мудрості натовпу" ефекту на ШІ. Що стосується токена NMR, він має унікальний економічний дизайн: він почався з фіксованої пропозиції в 21 мільйонах NMR, але є дефляційним - токени спалюються, коли моделі не справляються. Згодом загальна пропозиція зменшилася (на 2025 рік залишилося близько 16,5 мільйонів NMR). Цей механізм спалювання і довговічність проекту допомогли NMR зберегти цінність. Він досяг найвищої точки поблизу $100 у 2017 році під час ICO-буму, і після коливань, у 2021-2023 роках він часто торгувався у межах $10-$40, зі сплесками під час бичачих криптовалютних періодів. На початку гіпу штучного інтелекту 2023 року NMR піднявся з близько $15 до $30, відображаючи відновлену зацікавленість до всього, що стосується AI та крипти. Наразі NMR має ринкову капіталізацію кілька сотень мільйонів доларів - не серед найбільших, але примітний для нішевого проекту.
**Погляд експертів:** Numerai часто називають винахідливим використанням блокчейну для ШІ, тому що це вирішує реальну проблему: стимулювання глобальних талантів ШІ внести свій вклад у фінансову модель без жертвування власницькими даними. Gemini’s cryptopedia описує Numerai як "хедж-фонд, що працює на блокчейні і ШІ", який перетворює фінансові дані на задачі машинного навчання, які може вирішувати будь-хто. Виплачуючи в криптовалюті, Numerai був одним з перших, хто створив економіку
*Please skip translating any markdown-style links.*
```Unfortunately, the provided content exceeds the maximum limit that I can process at once. Could you please split the content into smaller sections and send it to me again?
виклики: блокчейни є детермінованими і не працюють добре з великими обсягами даних, тоді як ШІ є ймовірнісним та орієнтованим на дані. Гібридний підхід Oraichain (запити та результати на блокчейн, виконання моделі за блокчейном з верифікацією) є розумним рішенням. Використовуючи технології Cosmos, він також може досягати високої пропускної здатності та взаємодії.
Експерти в області блокчейн визнали Oraichain "прихованим скарбом" для ШІ в блокчейні. Хоча він не має такої популярності як великі токени, його часто згадують у списках найкращих AI блокчейн-проектів за його оригінальність. Дослідницький матеріал Gate.io описав Oraichain як "встановлюючий новий стандарт для можливостей смарт-контрактів і довіри, вдосконалюючи їх за допомогою ШІ". Він дійсно піднімає прості смарт-контракти типу якщо-то на новий рівень, дозволяючи складне прийняття рішень на основі ШІ.
**Плани на майбутнє:** Oraichain рухається вперед на багатьох фронтах. По-перше, вони мають намір повністю децентралізувати ринок ШІ, заохочуючи сторонніх розробників ШІ долучитися і монетизувати. По-друге, вони планують глибше інтегруватися з іншими блокчейнами. Вони вже пропонують міст для Ethereum і BNB Chain, що дозволяє Ethereum dApps викликати Oraichain оракули через проміжне програмне забезпечення під назвою OraiBridge. У другій половині 2024 вони розглядали можливість надання послуг оракула для Solana та інших екосистем, ефективно роблячи Oraichain центром AI оракулів між блокчейнами. Ще одна цікава область - AI агенти: їхній дослідницький підрозділ вивчає автономних агентів на Oraichain, які могли б виконувати завдання та взаємодіяти зі смарт-контрактами (дещо схоже на агентів Fetch.ai, але з використанням можливостей ШІ Oraichain). Недавно випущений продукт, Agents.land, демонструє AI агентів, що можуть торгувати на DEXes або керувати токенами від імені користувачів, використовуючи інфраструктуру Oraichain.
Нарешті, Oraichain інвестує в етикику і довіру в ШІ, зберігаючи людей у процесі управління. Власники токенів ORAI можуть голосувати за додавання або видалення певних оракулів ШІ, забезпечуючи контроль з боку спільноти. Це може бути важливим, якщо, скажімо, було ідентифіковано упереджену або шкідливу модель ШІ - спільнота може вжити заходів, щоб зупинити її використання.
На завершення, Oraichain - це проект, який, можливо, не потрапляє в щоденні заголовки, але глибоко будує інфраструктуру, щоб блокчейн і ШІ могли працювати разом. Для розробників і компаній, що бажають створювати децентралізовані додатки з вбудованими ШІ, Oraichain є дуже привабливим. Оскільки ШІ стає всюдисущим, такі рішення як Oraichain навряд чи опиняться в центрі попиту, що ставить його серед найважливіших AI-блокчейнів для спостереження.
## 8. **DeepBrain Chain (DBC)** – Децентралізована мережа обчислень для ШІ
**DeepBrain Chain** - це проект, що існує з 2017 року, з метою надання недорогої, децентралізованої хмарної обчислювальної потужності для ШІ. Простіше кажучи, DeepBrain Chain з’єднує людей або компанії, які потребують багато обчислювальної потужності GPU (для навчання ШІ, рендерингу тощо), з тими, у кого є невикористовувані GPU, за допомогою протоколу на основі блокчейну. Якщо це здається трохи схожим на Render Network, є подібності, але DeepBrain Chain більше зосереджений на навчанні ШІ та корпоративних сценаріях використання, і вони побудували свій власний блокчейн з нуля, спеціалізований для цієї цілі. DBC називає себе "першим у світі публічним ланцюгом AI, створюючи децентралізовану платформу AI-хмарних обчислень."
**Як це працює:** Мережа DeepBrain Chain складається з майнерів (постачальників GPU), які надають своє обладнання GPU для виконання завдань ШІ, і запитувачів ШІ, які надсилають завдання. Власний токен DBC використовується для оплати обчислювальних завдань і заохочення майнерів. Особливість полягає в тому, що постачальники GPU повинні внести певну кількість DBC і відповідати технічним вимогам для участі. Це забезпечує їхню відданість і чесну поведінку. Мережею керує блокчейн (спочатку запускалася як токен NEO, але згодом вони побудували Substrate-ланцюг і стали проектом екосистеми Polkadot), що координує розподіл робіт, платежі та підтримує систему репутації.
Однією з величезних переваг DeepBrain є зменшення вартості. Використовуючи запасні обчислювальні ресурси по всьому світу, вони стверджують, що обчислення ШІ через DBC може бути до 70% дешевше, ніж у традиційних хмарних провайдерів, таких як AWS. Це величезно, адже навчання передових моделей ШІ може коштуваварювати мільйони на хмарних сервісах. Для малих AI стартапів або дослідницьких лабораторій вартість часто є бар'єром – DBC прагне знизити цей бар'єр через децентралізацію.
**Досягнення та екосистема:** DeepBrain Chain заснований Йонг Хе, і команда спочатку привернула увагу в ШІ-спільноті в Китаї. Вони навіть виграли нагороду на блокчейн-конкурсі в Чжунгуаньцуні (китайська Кремнієва долина) у 2017 році. До 2021 року вони запустили свій основний ланцюг і платформу обчислень GPU у швидкій послідовності. У 2022 році DBC здобув популярність у Південній Кореї: три основні пулу для майнінгу з Кореї приєдналися, додаючи велику обчислювальну потужність GPU до мережі. Крім того, DBC сприяла запуску декількох платформ хмарних обчислень, таких як Haibao GPU у Китаї та Hycons Cloud у Кореї, які надають послуги ШІ та хмарного геймінгу на інфраструктурі DeepBrain Chain. Це як фронтальні платформи, де користувачі (геймери чи розробники ШІ) використовують сервіс, але на бекенді це підтримується розподіленими GPU DBC.
DeepBrain Chain не тільки про чисті обчислення; вони також наголошують на приватності даних для ШІ. Вони обговорювали використання технік, таких як федеративне навчання та диференційна приватність, що дозволяє навчати ШІ на чутливих даних без розкриття самих даних. Це важливий аспект: багато компаній мають невикористовувані дані та обчислювальні потужності, але не можуть ділитися даними через питання приватності. Децентралізована мережа з алгоритмами зберігання приватності могла б дозволити кільком сторонам навчати спільну модель ШІ, не бачачи при цьому сирих даних інших.
**Випадки використання:** Безпосереднє використання – будь-яке завдання навчання або висновку ШІ. Це може варіюватися від навчання моделей глибокого навчання для розпізнавання зображень, NLP тощо, до рендеринга для VR або навіть не-ШІ завдань, таких як наукові симуляції, що потребують високопродуктивних обчислень (HPC). Наприклад, стартап, що розробляє новий алгоритм ШІ, міг би орендувати 100 GPU на DBC на тиждень для навчання своєї моделі за нижчою вартістю, ніж заплатити AWS або купити власні сервери. Або університетська дослідницька команда могла б скористатися мережею DBC для додаткової потужності під час проекту. DeepBrain Chain також підкреслила хмарний геймінг як випадок використання – рендерінг ігор на віддалених GPU і потокове передавання користувачам (подібно до Nvidia GeForce Now або Google Stadia, але децентралізовано). Згадана платформа Hycons дійсно орієнтована на хмарний геймінг, використовуючи мережу DBC.
**Продуктивність токена DBC:** DeepBrain Chain провела продаж токенів у 2017 році і спочатку була NEP-5 токеном на NEO. Вона була досить популярною тоді, досягаючи високої оцінки під час плавучої пробіжки 2017 року (ринкова капіталізація в сотнях мільйонів). Потім вона затихла під час крипто-зими, впавши більш ніж на 97% від піку до 2020 року. Однак проект не помер – вони продовжували будувати і в 2021–2022 роках здійснили запуск свого основного ланцюга. Під час малої плавучої пробіжки 2021 року токен DBC зазнав відродження (хоча і не до попередніх високих значень). На початку 2023 року, коли токени ШІ привернули увагу завдяки ChatGPT, DBC був знову відкритий трейдерами – його ціна значно зросла (в процентному співвідношенні, оскільки він піднявся з низької основи). CoinTelegraph навіть випустив статтю з нагоди ювілею ChatGPT, підкреслюючи DBC як "революціонізацію розвитку ШІ" зменшуючи витрати і поліпшуючи безпеку даних. До 2025 року DBC залишається відносно маленьким за ціною (кілька центів за токен) і середньою ринковою капіталізацією, але використання його мережі є більш важливим критерієм. Кількість GPU та обчислювальної потужності в мережі DBC зросла: неофіційні звіти свідчать, що DBC забезпечила тисячі GPU у майнингових пулах та індивідуальних постачальниках по всьому світу.
**Чому варто стежити за DeepBrain Chain:** Оскільки ШІ стає більш центральним для бізнесу, попит на обчислення зростає. Якщо децентралізовані рішення, такі як DeepBrain Chain, дійсно можуть забезпечити надійну потужність за невелику частину вартості, вони можуть зайняти значну нішу в індустрії ШІ. Подумайте про компанії, які витрачають десятки мільйонів на хмарні обчислення – DBC міг би заощадити їм велику частину з цього, що є привабливою пропозицією. Крім того, DBC’s має випередження (будучи одним із найперших у цьому просторі), означає, що вони мають досвід як у світі ШІ, так і у світі блокчейнів для подолання викликів. Вони побудували стосунки в таких місцях, як Корея та Китай, надаючи їм глобальний слід.
Інший аспект – синергія Web3: багато нових проектів Web3 (метавсесвіт, dApps, керовані ШІ) потребуватимуть обчислень на бекэнді. Замість звернення до централізованої хмари, вони можуть вважати за краще нативного постачальника Web3. Наприклад, децентралізований проект метавсесвіту, який потрібно рендерити сцени або виконувати симуляції фізики, міг би вислати ці завдання майнерам DBC і платити токенами DBC. Це зберігає потік вартості в екосистемі Web3 замість переходу до AWS.
DeepBrain Chain має конкурентів (Render, Golem тощо), але відрізняється, надаючи акцент на ШІ та орієнуючись на підприємства. Це не просто універсальні обчислення; вони призначені для ШІ з урахуванням таких питань, як конфіденційність даних і конкретні робочі навантаження ШІ.
**Майбутні розробки:** Дорожня карта включає ймовірне ставання паралельним ланцюгом у мережі Polkadot (для використання безпеки та взаємодії Polkadot). Оскільки блокчейн DBC заснований на Substrate, це можливо. Це може дозволити йому приймати платежі в інших токенах або легко підключатися до інших екосистем. Вони також працюють над покращенням досвіду розробників – роблячи його простішим для подачі робіт у мережу, можливо, через інтеграції з AI фреймворками (уявіть плагін для TensorFlow/PyTorch, що дозволяє навчатися в мережі DBC безперешкодно).
Довгострокове бачення DeepBrain Chain досягає AI Training Net і AI Model Market. Підключення до них можливості, в яких навчені моделі стають активами, які можуть торгуватися – концепція, що узгоджується з ширшою тенденцією виокремлення моделей ШІ та даних як цінних.In summary, DeepBrain Chain є фундаментальним проектом, який вирішує одну з найважливіших потреб в ІІ (обчислювальна потужність) за допомогою технології блокчейн. Його наполегливість протягом багатьох років і відновлення інтересу в 2023–2025 робить його провідним проектом блокчейну для ІІ, який варто відстежувати, особливо як обчислювальна основа для розвитку економіки ІІ.
## 9. **Cortex (CTXC)** – ІІ в смарт-контрактах
**Cortex** – це проект, який привів ІІ безпосередньо в смарт-контракти, дозволяючи те, що вони називають "ІІ на блокчейні". Запущений у 2018 році, Cortex створив платформу з відкритим вихідним кодом, яка розширює ефірну віртуальну машину для включення висновків моделей ІІ. Простішими словами, Cortex дозволяє виконувати алгоритми ІІ всередині смарт-контрактів – щось, що раніше було неможливим на Ethereum через складність і недетермінованість обчислень ІІ. Команда за Cortex (Cortex Labs) прагнула демократизувати ІІ, дозволяючи будь-кому завантажувати навчені моделі ІІ на блокчейн, які розробники потім можуть інтегрувати в децентралізовані додатки (DApps). Бачення полягає в створенні інтелектуальних DApps, які можуть, наприклад, виконувати розпізнавання зображень, обробку природної мови або інші завдання ІІ безпосередньо на ланцюгу.
**Технологічні особливості:** Cortex розробив Cortex Virtual Machine (CVM), яка є сумісною з ефірно-віртуальною машиною з додатковим шаром ІІ. Смарт-контракти на Cortex можуть включати спеціальну інструкцію для виклику моделі машинного навчання (зберігається на блокчейні або IPFS). Майнери на мережі Cortex виконують модель (використовуючи GPU, якщо необхідно) і повертають результат як частину виконання контракту, досягаючи консенсусу щодо виходу. Щоб зробити це детермінованим (оскільки зазвичай моделі ІІ можуть давати трохи різні результати на різному обладнанні), Cortex вимагає, щоб моделі були квантизовані і детерміновані, і навіть працювали над технікою під назвою "ZK proofs for ML" (ZKML), де доказ з нульовим розголошенням може перевірити правильність виходу моделі без повторного її запуску. Насправді, в 2024 році Cortex випустив оновлення про прогрес ZKML, вказуючи, що вони тестували докази систем виконання нейронних мереж – передовий підхід.
Розробники можуть подавати свої навчені моделі ІІ на зберігання Cortex (і отримувати винагороду в токені CTXC, коли їх модель використовується). Існує концепція "ІІ-контракту" – смарт-контракту, що використовує модель ІІ. Відомий ранній приклад був контрактом-класифікатором зображень котів: ви могли подавати зображення (перетворене на дані) в контракт, він запускав натреновану модель ІІ, щоб вирішити, чи є зображення з котом, і потім вживати якісь дії (наприклад, емісія NFT у випадку підтвердження). Це було новинкою, що демонструє, як блокчейн може взаємодіяти з даними реального світу в складний спосіб, а не тільки простими оракулами.
**Токен CTXC і продуктивність:** CTXC є власною криптовалютою Cortex, яку використовують для оплати інференції ІІ в контрактах і як винагороду за блоки для майнерів (Cortex почався як ланцюг з доказом роботи, але пізніше розглянув можливість переходу на доказ частки або схожі механізми). Токен зазнав значного зростання в 2018 році, досягнувши приблизно $2.39 на своєму пікові під час збудження блокчейн-ІІ того часу. Потім він значно впав (до кількох центів у ведмежому ринку 2019–2020 років). Проте, проект зберіг відносно низький профіль, продовжуючи розробку. У бульбашці 2021 року CTXC відновився, а потім в кінці 2023/початку 2024 року, коли ІІ знову опинився в центрі уваги, CTXC знову зріс - до листопада 2024 року він був на рівні близько $0.40–$0.50, з ринковою капіталізацією близько $100M. Cortex Labs підкреслювали, що токен відновився з мінімуму в $0.03 у 2020 році, демонструючи відновлення інтересу, можливо, завдяки тому, що люди почали бачити його як життєздатну платформу для ІІ на блокчейні.
**Випадки використання та співпраці:** Можливості Cortex у сфері ІІ на ланцюгу відкривають унікальні можливості. Наприклад, протоколи DeFi можуть використовувати ІІ для коригування параметрів – уявіть собі кредитний протокол, що використовує модель ІІ на ланцюзі для динамічної оцінки ризиків та регулювання процентних ставок або вимог до застави. Або гра на блокчейні, де ходи ІІ-противника генеруються нейронною мережею на ланцюгу (забезпечуючи справедливість і прозорість рішення ІІ, адже все є на ланцюгу). Ще одне застосування – у NFT: генеровані артом NFT, створені моделлю ІІ під час емісії – на Cortex генеруюча модель може функціонувати як частина емісійного контракту, маючи на увазі, що точний арт створюється моделлю ІІ, логіка якої записана на ланцюгу, забезпечуючи доказову випадковість або унікальність.
Cortex також досягла успіхів спільноти в сфері ІІ: члени їхньої команди мають академічний досвід, і вони провели програму для залучення розробників ІІ. Вони створили мову програмування, звану Python VM (або його варіант) для більш простого написання логіки інференції ІІ в контрактах, оскільки кодування нейромереж в Solidity було б непрактичним.
**Одна конкретна партнерська/застосування:** Cortex співпрацює з фірмами з виробництва обчислювального обладнання для створення машин для майнінгу на базі GPU, здатних майнити криптовалюту та одночасно обслуговувати завдання інференції ІІ. Ідея полягала в тому, щоб використовувати GPU майнерів для забезпечення мережі блокчейн та виконання ІІ, роблячи це більш економічно вигідним. Ця концепція була схожою на проекти на зразок Bittensor, але Cortex зосереджувався на виконанні контрактів.
**Чому Cortex у списку:** Cortex представляє більш чистий підхід до злиття ІІ і блокчейн – буквально зливаючи їх на рівні виконання. Він започаткував смарт-контракти з підтримкою ІІ, чогось, що великі платформи на зразок Ethereum або Solana не зробили (вони спираються на ІІ поза ланцюгом). Ця інновація може сприяти новій хвилі DApps, які раніше були неможливими. Наприклад, децентралізований додаток для верифікації особи міг би використовувати модель ІІ на ланцюзі для розпізнавання обличчя або перевірки документів. З Cortex, результат верифікації є частиною запису блокчейну, і ви не покладаєтеся на зовнішній сервіс для цього судження ІІ – це інтегровано в контракт, який кожен може перевірити.
Спостерігачі індустрії відзначили, що хоча впровадження Cortex було обмеженим (враховуючи, що це менший ланцюг), концепція є потужною. Binance Research описав Cortex як “передовий прорив у злитті ІІ з технологією блокчейн, що пропонує платформу для інтелектуальних DApps”. Вона фактично додає шар інтелекту до смарт-контрактів.
**Майбутнє і оновлення:** Станом на 2024 рік, Cortex Labs працює над покращенням продуктивності CVM та інтеграцією доказів з нульовими розголошеннями, щоб важкі розрахунки ІІ могли бути перевірені без перезапуску кожного вузла. Якщо вони вирішать питання з ZKML, це може дозволити сценарій, коли можливо тільки підмножина вузлів або спеціальні вузли з GPU запускають модель ІІ, але потім надають доказ, який всі інші вузли можуть швидко перевірити – вирішуючи проблему важких обчислень на багатьох вузлах. Це був би прорив, який можуть прийняти навіть більші ланцюги в майбутньому.
Майбутні плани Cortex також включають перехід до інших екосистем. Вони хочуть, щоб CTXC та послуги ІІ Cortex могли бути викликані з Ethereum або BSC через якесь кросс-ланцюгове рішення, що могло б збільшити використання, оскільки розробники на цих ланцюгах могли б використовувати функції ІІ Cortex, не покидаючи свою основну платформу.
Вони також натякнули на Cortex 2.0, можливо, перейшовши на більш енергоефективний консенсус (можливо, використовуючи доказ частки або стануть рівнем L2 на Ethereum для безпеки). Це могло б допомогти зробити розгортання легшим для розробників, не турбуючись про майнінг.
**Думки експертів і прогнози:** Аналітики та інші технічні видання іноді перераховують CTXC серед перспективних токенів ІІ, зауваживши його низьку ринкову капіталізацію і високий потенціал, якщо DApps на основі ІІ стануть популярними. Прогнози цін (хоч і спекулятивні) часто говорять, що якщо хоча б один великий додаток ІІ буде успішним на Cortex, попит на CTXC може значно зрости. Звичайно, прогнози про досягнення CTXC десятків доларів є дуже спекулятивними; це вимагало б широкого впровадження. Поки що фокус на технології – яка є надійною та випереджає свій час. Ось чому Cortex входить до нашої топ-10: це проект, який тихо збудував міст між розробниками ІІ та блокчейну, дозволяючи їм співпрацювати над продуктами, які отримують вигоду від обох. Зі зрілості індустрії, саме такі проекти, як Cortex, можуть опинитися в центрі наступної хвилі інтелектуальних децентралізованих додатків.
## 10. **Alethea AI (ALI)** – *Інтелектуальні NFT та ІІ-мертверзум*
На завершення нашого списку – Alethea AI, відомий своїм токеном штучного рідкого інтелекту (ALI) та баченням об'єднання ІІ з NFT для створення інтерактивних, інтелектуальних цифрових активів. Alethea AI запущено в 2021 році і привернув увагу, представивши концепцію "інтелектуальних NFT" (iNFTs). iNFT – це, по суті, NFT (наприклад, цифровий аватар), який живиться ІІ – він може мати власну особистість, спілкуватися з людьми, створювати контент і еволюціонувати з часом. Alethea побудував протокол, який дозволяє користувачам вбудовувати двигуни ІІ у свої NFT, блокуючи з ними токени ALI, тим самим "наповнюючи" інтелект. Показовою демонстрацією був персонаж iNFT на ім'я Alice – представлений у 2021 році як перший інтелектуальний NFT, який міг взаємодіяти в діалозі, демонструючи риси генеративного ІІ в поєднанні з власністю на блокчейні.
**Платформа та технологія:** Основою екосистеми Alethea є AI Protocol. У своїй поточній ітерації (AI Protocol V3) він надає інфраструктуру для токенізації моделей ІІ, даних і взаємодій. Деякі ключові компоненти включають:
* **ALI Pods (Інтелектуальні капсули):** Це модулі, що містять ІІ особистість або навичку. Коли вони приєднані до NFT (як, наприклад, образ персонажа), вони оживляють його. Вони є фактично контейнерами для моделей ІІ (таких як моделіпоток на базі GPT), які можна підвищувати або вдосконалювати.
* **ALI Agents:** Токенізовані агенти ІІ, що працюють в межах системи, виконують завдання та взаємодіють. Вони живуть в "Hive" – це кластери моделей, даних і обчислювальних ресурсів, до яких можуть отримувати доступ агенти.
* **Децентралізована інфраструктура (DePIN):** Протокол використовує децентралізоване зберігання та обчислення (потенційно залучаючи мережі, такі як IPFS або інші децентралізовані постачальники GPU) для того, що ...Пропустити переклад для посилань markdown.
Зміст: запуск цих AI агентів не залежить від централізованого сервера. Ключові метадані та записи про власність знаходяться на блокчейні для прозорості, в той час як значні активи (як от великі файли моделей або медіа) можуть зберігатися за межами блокчейну, але посилатися безпечно.
Технологія Alethea дозволяє здійснювати взаємодію з NFT за допомогою природної мови – їхній CharacterGPT, запущений у січні 2023 року, дає змогу створювати AI персонажів лише на основі опису. Наприклад, ви можете написати “Дружній середньовічний лицар, який розповідає жарти” і CharacterGPT згенерує унікальний аватар та особистість, що відповідно говорить. Це значно знижує бар'єр для створення динамічних аватарів.
**Випадки використання та мета у метавсесвіті:** Негайне використання технології Alethea відбувається у метавсесвіті та іграх. Уявіть NPC (персонажів, якими не керує гравець) у віртуальних світах, які не є попередньо запрограмованими, але фактично керуються AI – вони можуть спілкуватися з гравцями унікальними особистостями. Якщо ці NPC є iNFT, що належать користувачам або творцям, це встановлює нову економіку творців: ви можете створювати та продавати інтелектуальні персонажі. Alethea має децентралізований додаток під назвою Noah’s Ark, що є метавсесвітом для існування та взаємодії iNFT. Користувачі можуть прийти і спілкуватися з різними iNFT – від історичних фігур до вигаданих істот – і навіть попросити ті AI персонажі виконувати завдання чи створювати контент.
Іншим випадком використання є цифрові компаньйони чи асистенти. Серед iNFT є ті, що служать особистими AI компаньйонами – подумайте про домашнього улюбленця на зразок Тамагочі, якого ви володієте як NFT, але який спілкується та вчиться від вас, або віртуального наставника/тренера NFT, який може взаємодіяти та навчати.
Для бізнесу та брендів iNFT можуть бути амбасадорами бренду або ботами підтримки клієнтів з обличчям та особистістю, які є верифіковано унікальними і можуть навіть продаватися або орендуватися.
**Динаміка токена ALI:** Токен ALI використовується в цій екосистемі як утилітарний токен. Коли ви хочете створити інтелектуальний NFT, ви блокуєте певну кількість токенів ALI в “Інтелектуальній капсулі”, яка приєднується до вашого NFT. Чим більше ALI ви блокуєте, тим потенційно більш досконалим може бути AI (як більш високий “рівень інтелекту”). Токени ALI також сприяють транзакціям у AI-протоколі – наприклад, оплаті за час GPU або за послуги ALI-агента. Alethea зібрала фінансування (понад $30 млн) й на початку 2022 року токен ALI був включений у список на основних біржах. Він досяг ринку на кількасот мільйонів доларів під час всплеску NFT у 2021 році (торгувався близько $0.1 на піку), а потім охолов і відновився під час AI шуму у 2023 році (крутиться близько $0.02-$0.04 у 2023-2024 роках). Станом на середину 2025 року, ALI залишається скромно оціненим, відображаючи той факт, що концепція все ще є нішевою – але має віддану спільноту творців.
**Думки експертів:** Alethea часто зазначається як проект на перетині AI, NFT та метавсесвіту – трьох дуже популярних сфер. Coin360 зазначив, що “інноваційний підхід Alethea AI поєднує генеративний AI та блокчейн для інтерактивних NFT”. Він прокладає шлях до “вмістового двигуна”, де вміст (виходи AI) належить користувачам. Деякі футурологи технологій вважають, що такі AI аватари будуть центральними у нашій онлайн-взаємодії – від гідів у VR світах до AI впливовців. Марк Кьюбан фактично один з інвесторів у Alethea, і він високо оцінив ідею “економіки віртуальних істот”, що додає значимості їхньому баченню.
**Прогрес та досягнення:** У 2022 році Alethea запустила Fusion, що дозволяє будь-якому існуючому NFT (як от Bored Ape або CryptoPunk) зливатися з інтелектуальною капсулою – даючи blue-chip NFT голос чи особистість. Вони також перейшли до децентралізації AI-протоколу наприкінці 2022 року, означаючи спільноту управління щодо використання AI технології. У 2023 році, окрім CharacterGPT, вони впровадили “Open Fusion”, що дозволяє публіці запитувати інтелектуалізацію будь-якого NFT, який їм належить. До 2025 року їх AI Protocol V3 намагається стати повноцінною децентралізованою мережею для AI-активів, відповідно до концепції DePIN (децентралізованої фізичної інфраструктури), де розподілені GPU та сховища складають систему.
**Чому це варто переглянути:** Підхід Alethea виділяється тим, що це про впровадження AI у саму структуру культури Web3 (NFT). Легко уявити, що через кілька років більшість аватарів та персонажів у блокчейн-іграх або спільнотах матимуть AI-здібності. Alethea є одним з перших, хто рухається у цьому напрямку. Токен ALI – це ставка не лише на одну платформу, але й на майбутню економіку творців AI-персонажів – і Alethea вже побудувала багато інструментів для цього.
Крім того, з точки зору ринкової наративи: комбінація AI + метавсесвіт була гарячою темою наприкінці 2021 року, і хоча вона знизилася, вона може відновитися, коли технології дозріють (поштовх від Apple для VR тощо). Якщо так, Alethea добре позиціонована, щоб їй скористатися з робочим продуктом.
**План на майбутнє:** Дорожня карта ймовірно включає розширення AI-здібностей (більша кількість мов, більше типів AI, як от AI, що може робити анімацію або складні висновки), та більше децентралізації (можливо, управління токеном ALI щодо оновлень AI моделей або політик модерації контенту). Також є потенційна інтеграція з іншими екосистемами – наприклад, перенесення стандарту iNFT від Alethea на Ethereum L2 або на інші блокчейни, щоб інтелектуальні NFT могли переміщуватися між платформами.
З технічної точки зору, ми можемо побачити, як Alethea інтегрує більш просунуті моделі (можливо, відкрито еквівалент GPT-4 у своїх агентів тощо) коли вони будуть доступні. І вони, ймовірно, сприятимуть розвитку спільноти розробників для створення міні Додатків на основі їх протоколу (наприклад, хтось може створити гру, де кожен персонаж є iNFT з Noah’s Ark Alethea).
**Прогноз:** Якщо платформа Alethea побачить один або два "вірусних" iNFT (уявіть AI VTuber або впливового NFT, що стає популярним), це може викликати значний інтерес. Аналітики, ймовірно, перескладкують токен ALI на основі використання та прийняття. Деякі навіть спекулюють, що ALI може піти шляхом інших токенів, пов'язаних з NFT, які злітали під час хвилі галасу. Але ключем буде залученість користувачів – чи витрачають люди насправді час і гроші на ці інтелектуальні NFT?
Поки що ознаки є багатообіцяючими: Alethea провела "Хакатон" iNFT, де творці створили круті AI NFT досвіди, і багато з них були захоплюючими. Якщо цей інерція продовжиться, Alethea AI зможе закріпити своє місце як провідна платформа для особистих AI-активів у крипто-просторі. У кінцевому підсумку, для читачів, зацікавлених у креативному та інтерактивному боці AI та блокчейн, злиття Alethea генеративного AI з цифровою власністю – це тенденція, на яку варто звернути увагу.
**Остаточні думки:**
Конвергенція AI та блокчейну створює цілком новий ландшафт можливостей, від децентралізованих AI суперкомп'ютерів до інтелектуальних цифрових форм життя. Десять обговорених проектів – альянс ASI (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex та Alethea AI – представляють передові інноватори на стику цих напрямів. Вони вирішують різні рівні стека AI-блокчейн: обмін даними та моделями, обчислювальна інфраструктура, інтеграція в децентралізовані додатки (dApps), економічні та управлінські моделі для AI, і навіть нові користувацькі досвіди з AI.
Що об’єднує їх – це місія зробити AI більш децентралізованим, прозорим і орієнтованим на користувача:
* Вони уявляють світ, в якому *учасники справедливо винагороджуються*, коли AI-системи використовують їхні дані чи моделі.
* Світ, де *AI-агенти можуть діяти автономно, але верифіковано* від нашого імені, здійснюючи транзакції та приймаючи рішення в межах, які ми встановлюємо.
* Світ, де *інфраструктура не монополізована*, а натомість використовує глобальні розподілені ресурси – будь то GPU на блокчейні або знання від тисяч людей.
* І світ, де *інтелектуальна технологія є більш відповідальною*, завдяки аудиторським слідам блокчейна та гуртшколі управління, пом'якшуючи ризики "чорних скриньок" AI.
Рік 2025 знаходить ці проекти на різних стадіях: деякі, як Numerai, є battle-tested та тихо керують хедж-фондами; інші, як Bittensor, швидко з'являються як нові сильні гравці з міцною підтримкою; платформи, як NEAR та ICP, вливають AI в великі екосистеми, потенційно впливаючи на мільйони користувачів. На ринку спостерігався ентузіазм – AI крипто-сектор зазнав значного зростання, перевершивши багато інших категорій, з топ-токенами, що привернули увагу інвесторів та бичачі прогнози. Звичайно, з будь-якою новою технологією є ризики: не каждый проект достигнет всіх своїх цілей, галас може обігнати реальність. Але важливо, що кожен з цих проектів показав реальний прогрес – чи то через запуск основної мережі, партнерства, чи активні спільноти користувачів.Content: потенційно змінює наш підхід до створення та взаємодії з інтелектуальними системами. Якщо 2025 рік стане роком, коли AI блокчейни дійсно наберуть обертів, ці проекти будуть очолювати процес і їхній прогрес, ймовірно, визначатиме хід технологічних інновацій у наступні роки.