英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）表示，他并不担心孩子遗忘基础数学技能，此前有一项涵盖逾 2.6 万名学生的研究显示，频繁使用 AI 的学生考试成绩平均低出 20%。
要点速览：
- 黄仁勋在 9 月 23 日发布的《纽约时报》播客中表示，随着 AI 接管重复性技能，人类会自然习得新的能力。
- 他被问及的一项研究发现：使用 AI 的学生作业得分提高 18%，但月考成绩却比少用或不用 AI 的同学低 20%。
- 批评者指出，基础数学仍是检验 AI 答案是否靠谱的“底层能力”。
黄仁勋：乘法表被忘了，未必是坏事
这位为全球 AI 数据中心提供大量算力芯片的企业掌门人，在**《纽约时报》记者Ezra Klein**的播客中谈到，相关节目于 9 月 23 日发布。Klein 在节目中引用的是针对中国 7 至 12 年级学生的一项追踪研究。
对于“基础能力正在滑坡”这一说法，黄仁勋并不否认。他坦言，“乘法口诀正在被人遗忘”，长除法、开平方等也在消失。他随即抛出一个问题：这种流失究竟重不重要？当 Klein 反问他的看法时，他连续两次表示，自己认为“并不重要”。
在被追问“那哪些能力还重要”时，他回答称，人们会逐渐找到新的技能重点，尽管不一定是正在流失的那一批。他还自曝，自己并不记得家庭住址、邮编或电话号码，并回忆有一次在加油站被要求输入邮编时，一度慌了神。
对于这种“基础信息丢失”，他表示可以接受，认为这并不妨碍自己在高层次问题上的思考和决策。
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AI 学习研究与质疑声
这项研究由斯德哥尔摩大学和香港大学的学者联合完成，团队在六个月内追踪了数万名中学生的学习情况。
约 80% 的学生表示自己使用过 DeepSeek 和字节跳动旗下“豆包”等大模型工具。结果显示，使用 AI 的学生作业得分平均提高 18%，完成一次作业的时间从 64 分钟缩短到 45 分钟。不过，他们在每月阶段性考试中的平均成绩却比基本不用 AI 的同龄人低出 20%。
黄仁勋承认，人类可能会因此丧失一些“更精细的认知灵巧度”，但他辩称，随着 AI 处理繁琐细节，人们会转而成为更强的“系统性思考者”。不过，科技专栏作家Lance Ulanoff在评论中反驳称，乘法表仍是基础技能的核心之一，并质问：一旦这一代人不再具备心算与估算能力，社会又凭什么来复核 AI 的输出是否“离谱”？
这次关于基础数学的争议，是黄仁勋近期多次谈论“年轻人和 AI”话题的一环。另一段在 9 月 28 日见诸媒体的 CNN 采访中，他呼吁家长“不要把孩子吓离学校”，而是鼓励他们留在校园、积极学习如何使用 AI。他认为，用恐惧阻止孩子接受新技术教育，是对社会的一种伤害。
在与 Klein 的对话中，他还提到，中国“批量培养聪明孩子”的能力令人印象深刻，暗示在 AI 时代，教育体系和人才储备的重要性将进一步放大。
