La inteligencia artificial entra en una nueva fase en la que los sistemas no solo generarán contenido o analizarán información, sino que también ejecutarán decisiones financieras, gestionarán activos digitales y participarán de forma directa en la actividad económica, según directivos del sector tecnológico y financiero con motivo del AI Appreciation Day.
Esta transición ya se apoya en capacidades técnicas que mejoran con rapidez y en un volumen creciente de inversión.
El AI Index 2026 de la Universidad de Stanford concluyó que la tasa de éxito de los agentes de IA en tareas del mundo real aumentó del 20% en 2025 al 77,3% en 2026. La inversión corporativa global en IA alcanzó los 581.700 millones de dólares el año pasado, un incremento del 130% frente a 2024.
No obstante, el informe también constató que los sistemas actuales siguen teniendo dificultades con la planificación en múltiples pasos y el análisis financiero, lo que subraya la distancia entre los agentes experimentales y una infraestructura económica realmente fiable.
Los agentes de IA empiezan a ir más allá de la mera asistencia
Esa brecha comienza a reducirse en las empresas que ya despliegan agentes en áreas de desarrollo, cumplimiento normativo y operaciones financieras.
Ryan Kirkley, consejero delegado y cofundador de Global Settlement Network, afirma haber visto cómo la IA ha pasado de ser una tecnología experimental a convertirse en pieza central de las operaciones empresariales.
“Tras varios años invirtiendo en compañías de IA, he podido ver cómo la tecnología ha pasado de ser un experimento interesante a algo que realmente está transformando la forma en que operan las empresas”, explicó Kirkley a Yellow.com.
En Global Settlement, señaló, la IA se ha vuelto nuclear para la operativa de la compañía, con más agentes que empleados y sistemas agénticos que dan soporte a las funciones de cumplimiento, identidad y desarrollo de software.
Kirkley considera especialmente relevante la combinación de IA y blockchain. Los sistemas de IA pueden procesar datos e identificar oportunidades, mientras que las redes de cadena de bloques ofrecen una infraestructura programable a través de la cual ejecutar decisiones financieras transfronterizas.
“Lo que más me entusiasma es la intersección entre IA y cripto, porque cada tecnología desbloquea algo que a la otra le faltaba”, añadió.
El Banco de Pagos Internacionales (BPI) ha señalado igualmente a la IA y la tokenización como tecnologías capaces de acercar negociación, liquidación y gestión de colateral, reduciendo a la vez los costes de conciliación. El BPI indica que la IA ya se utiliza en entidades financieras para originación de crédito, detección de fraude, gestión de riesgos y automatización de back office.
Jordi Esturi, director de marketing de la plataforma de tokenización Brickken, considera que el sector se ha centrado en exceso en aplicaciones actuales como la generación de texto, los resúmenes de reuniones y la asistencia al desarrollo de código.
“La próxima frontera de la IA es convertirse en un actor activo de la economía, ayudando a las personas a ejecutar decisiones financieras, gestionar activos digitales y coordinar transacciones cada vez más complejas en tiempo real”, señaló Esturi.
Define esta evolución como la base de las finanzas agénticas y de unos mercados de capitales agénticos, en los que los sistemas de IA operan dentro de estructuras de gobernanza definidas para apoyar la formación de capital y la gestión de activos.
En este modelo, los fundadores podrían recurrir a infraestructuras impulsadas por IA para captar financiación, los inversores podrían gestionar carteras y las empresas emitir activos tokenizados con muchos menos procesos manuales.
“Un fundador que busca capital, un inversor que gestiona una cartera o una compañía que emite activos tokenizados deberían poder interactuar con la infraestructura financiera con la misma naturalidad con la que hoy utilizan internet”, afirmó Esturi.
El BPI señala que los registros tokenizados permiten operaciones automatizadas 24/7 y liquidación simultánea, aunque advierte de que estos sistemas solo pueden operar a escala si cuentan con dinero fiable, una gobernanza clara y salvaguardas regulatorias.
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Los mercados emergentes podrían ganar peso
Más allá de las finanzas, la caída de los costes de desarrollo de IA está reconfigurando dónde se pueden crear compañías tecnológicas.
Lily Dash, cofundadora de Actai Advisors y fundadora de Future Caribbean, afirma que el acceso a la IA está debilitando la histórica relación entre geografía y participación en la economía tecnológica global.
“Por primera vez, la geografía importa mucho menos que el talento, la ambición y el acceso a las herramientas adecuadas”, apuntó Dash.
Cita a Barbados, Jamaica, Trinidad, Nigeria y Kenia como mercados en los que los fundadores ya pueden desarrollar productos y contribuir al avance de la IA sin necesidad de trasladarse a polos tecnológicos consolidados como Silicon Valley o Londres.
Dash sostiene que el coste de participar en el desarrollo tecnológico ha caído de forma pronunciada, lo que ofrece a regiones tradicionalmente importadoras de tecnología una oportunidad mayor para producir y exportar sus propios productos.
El AI Index de Stanford recoge que la IA generativa alcanzó una tasa de adopción del 53% de la población en tres años, más rápido que el ordenador personal o internet. Sin embargo, la adopción sigue correlacionada de forma estrecha con la renta nacional, lo que demuestra que el acceso continúa siendo desigual pese a la rápida expansión de la tecnología.
El Banco Mundial también ha alertado de que los países de renta baja y media se enfrentan a importantes barreras para desplegar la IA a gran escala. Su informe Digital Progress and Trends identifica cuatro pilares para una adopción más amplia: conectividad, capacidad de cómputo, datos locales relevantes y cualificación de la fuerza laboral.
Dash considera que esos pilares serán determinantes para que los mercados emergentes capturen valor económico sostenible gracias a la IA.
“Tenemos que asegurarnos de que la población dispone de infraestructura, educación, mentores e inversión para convertir sus ideas en negocios reales”, dijo.
Defiende que invertir en emprendedores locales podría permitir que la IA impulse el crecimiento del PIB, el empleo de alto valor añadido y una generación de empresas tecnológicas geográficamente más diversa.
La gobernanza marcará el desenlace
Los directivos coinciden en que la importancia económica de la IA dependerá cada vez más de lo que los sistemas sean capaces de hacer, y no solo de lo que generen.
Kirkley espera que la IA facilite la navegación por los activos tokenizados y el dinero digital tanto a empresas como a consumidores, lo que podría acelerar la adopción de servicios financieros basados en blockchain.
“El futuro de las finanzas no será solo digital; será inteligente por defecto”, afirmó.
Pero un mayor grado de autonomía también introduce riesgos. El BPI ha advertido de que la utilización de modelos de IA similares puede llevar a que las entidades financieras reaccionen de forma homogénea ante shocks de mercado, amplificando la volatilidad y las tensiones de liquidez. La dependencia de un número reducido de proveedores de nube, datos y modelos podría, además, crear vulnerabilidades operativas.
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