OpenAI se inclina por aplazar su muy anticipada oferta pública inicial hasta 2027, ya que la volatilidad del mercado, el alto gasto y las preocupaciones de los inversores complican su objetivo de lograr una valoración de 1 billón de dólares.
Puntos clave:
- Según se informa, OpenAI está considerando retrasar su OPI hasta el próximo año o incluso 2027, a pesar de haber apuntado antes a una salida a bolsa a finales de 2026.
- Sam Altman sigue comprometido con una valoración de 1 billón de dólares y ha rechazado propuestas para bajar el objetivo a cambio de un debut más temprano.
- La empresa continúa invirtiendo fuertemente en infraestructura, talento y nuevas fuentes de ingresos mientras se enfrenta a una competencia más fuerte de Anthropic y Google.
OPI de OpenAI
Según los informes, OpenAI está reconsiderando el momento de su debut en los mercados públicos, y los ejecutivos ahora se inclinan por retrasar la oferta pública inicial de la empresa hasta el próximo año, después de que asesores advirtieran que las condiciones actuales del mercado podrían socavar su ambicioso objetivo de valoración.
Según The New York Times, la empresa había contratado banqueros de inversión y asesores legales para prepararse para una posible OPI tan pronto como en el tercer o cuarto trimestre de 2026. Según se informa, el director ejecutivo Sam Altman quería que la salida a bolsa valorara a la empresa en 1 billón de dólares, un fuerte aumento frente a su valoración privada más reciente de 730.000 millones.
Esa estrategia se ha vuelto más difícil de justificar tras varios acontecimientos que han alterado el mercado. La mayor preocupación ha sido el débil desempeño posterior a la OPI de SpaceX, cuyas acciones han caído significativamente desde el debut público récord de la compañía a principios de este mes. Las acciones tecnológicas en general también se han debilitado, ya que los inversores se preguntan si las empresas de inteligencia artificial pueden generar suficientes ingresos para justificar valoraciones tan elevadas.
Según personas familiarizadas con las discusiones, los asesores han sugerido que OpenAI posponga su OPI hasta 2027 para preservar su objetivo de valoración de 1 billón de dólares o que acepte una valoración más baja a cambio de salir a bolsa antes. Altman supuestamente rechazó la idea de reducir el objetivo, calificándola de inaceptable.
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Estrategia de Altman
El debate sobre el momento llega mientras OpenAI sigue gastando de forma agresiva en casi todas las partes de su negocio. La empresa está invirtiendo miles de millones en nuevos centros de datos e infraestructura de computación mientras amplía las contrataciones, en particular reclutando a destacados investigadores de rivales como Meta y Google.
OpenAI también está probando fuentes de ingresos adicionales más allá de las suscripciones. Los proyectos internos incluyen experimentos con publicidad dentro de ChatGPT y asociaciones de comercio electrónico con Shopify y Stripe, que permiten a los usuarios completar compras directamente a través del chatbot. Según empleados citados en el informe, estas iniciativas siguen en fases iniciales.
La presión financiera también ha alimentado el debate interno. Según los informes, la empresa generó unos 13.000 millones de dólares en ingresos durante 2025 y aspira a aproximadamente triplicar esa cifra este año, pero sigue operando sin rentabilidad reportada mientras financia una rápida expansión.
Algunos empleados se sorprendieron cuando los planes de OPI resurgieron después de que la directora financiera Sarah Friar hubiera indicado anteriormente que fortalecer las finanzas de la empresa seguía siendo la prioridad.
A pesar de esos desafíos, OpenAI sigue ampliando su negocio. La empresa informó recientemente de más de dos millones de clientes empresariales y más de cinco millones de usuarios semanales de su plataforma de programación Codex. También ha intensificado la competencia con Anthropic y Google al reforzar sus esfuerzos de ventas empresariales y contratar recientemente al destacado investigador de IA Noam Shazeer, uno de los coautores del artículo de 2017 sobre la arquitectura transformer que sentó las bases de los sistemas modernos de IA generativa.
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