Sebuah studi baru yang menilai seberapa agresif perusahaan S&P 500 menggunakan kecerdasan buatan memberi nilai sempurna kepada Nvidia, Amazon, Meta dan raksasa jasa minyak Schlumberger.
Poin-Poin Utama:
- Nvidia, Amazon, Meta dan Schlumberger masing-masing meraih skor sempurna 100 dalam peringkat AI korporat baru.
- Indeks open-source ini bersandar pada earnings call, lowongan kerja dan pengajuan paten, bukan survei.
- Walmart memimpin perusahaan non-teknologi dengan skor 95,84, sementara peneliti menyoroti lemahnya literasi AI di banyak ruang dewan.
Nvidia Memimpin Indeks Adopsi AI
AI-Driven Enterprise Institute menilai setiap anggota S&P 500 terhadap para rekannya dan shared temuan tersebut pekan ini.
Indeks open-source ini memberi nilai setiap perusahaan pada empat ukuran: literasi, advokasi, orientasi dan implementasi, masing-masing dengan skor hingga 100. Alih-alih survei yang diisi sendiri, para peneliti mengandalkan materi publik seperti transkrip earnings call, lowongan kerja dan aplikasi paten.
Angka utama sebuah perusahaan merupakan rata-rata dari skor orientasi dan implementasi, dan hanya empat perusahaan yang mencapai angka sempurna 100. Nvidia menjadi satu-satunya nama teknologi di puncak, memperpanjang posisinya sebagai perusahaan paling bernilai di dunia berkat melonjaknya permintaan chip. Perangkat kerasnya menopang sebagian besar pembangunan AI, yang membantu menjelaskan hasil tersebut.
Amazon, Meta dan Schlumberger, perusahaan jasa ladang minyak yang kini dikenal sebagai SLB, menyamai skor sempurna itu di sektor komunikasi, ritel dan energi. Di bawah mereka, Walmart menempati peringkat tertinggi di antara nama non-teknologi dengan skor 95,84, diikuti oleh utilitas AES dan NextEra Energy, dengan Ecolab, Chevron dan Alphabet menyusul di belakangnya.
Also Read: Cardano Tops Every Major Chain In Stablecoin Growth, Up 61% In A Week
Cheek Mendorong Data yang Keras
Paul Cheek, CEO institut tersebut dan dosen senior di Massachusetts Institute of Technology, mengatakan peringkat ini memungkinkan para eksekutif membandingkan strategi tanpa harus bergantung pada apa yang perusahaan katakan tentang dirinya sendiri.
Indeks ini tidak mengukur apakah AI benar-benar meningkatkan laba. Tujuannya adalah memberi dewan sebuah tolok ukur objektif yang dapat mereka pertahankan.
Ia melihat masih banyak ruang bagi para eksekutif dan direktur untuk mengejar ketertinggalan di level teratas. Cheek berpendapat banyak direktur masih terlalu sedikit tahu tentang teknologi ini, dan mengatakan dewan harus memahaminya dengan cukup baik untuk menimbang risiko dan mengarahkan ke mana uang mengalir. Ia ingin keputusan tersebut berbasis bukti, bukan dibiarkan tetap “spekulatif.”
Pembicaraan AI Membanjiri Earnings Call
Peringkat ini hadir ketika perusahaan-perusahaan besar menyebut AI dengan kecepatan yang semakin tinggi. Awal tahun ini, analis found bahwa seperempat perusahaan S&P 500 melaporkan dampak AI yang terukur pada kuartal pertama, hampir dua kali lipat porsi setahun sebelumnya ketika teknologi ini berpindah dari pilot ke penggunaan harian.
Lonjakan itu mendorong investor untuk melacak adopsi nyata, bukan hanya miliaran dolar yang digelontorkan ke infrastruktur AI.
Beberapa pelaku Wall Street kini sedang shifting taruhan pertumbuhan mereka ke perusahaan yang sudah memanfaatkan alat tersebut. Taruhannya adalah bahwa fase berikutnya akan memberi imbalan kepada perusahaan yang mengubah model menjadi output sehari-hari, bukan semata-mata pembeli chip.
Read Next: ETH Loses Its Last Floor And Stares Down A Drop Toward $1,800