Una nuova applicazione di giochi musicali chiamata RockOffChain, costruita con Yellow SDK, combina algoritmi di apprendimento automatico con tecnologia blockchain per creare un sistema di giudizio automatizzato per duelli musicali. Il prodotto minimo funzionante consente ai giocatori di guadagnare premi in criptovaluta completando compiti musicali, con pagamenti elaborati tramite canali di stato Nitrolite (ERC-7824) e modelli di apprendimento automatico che valutano l'accuratezza delle performance.
Cosa sapere:
- L'app utilizza l'apprendimento automatico per giudicare automaticamente le performance musicali, rilevando intervalli specifici come quinte perfette e accordi minori
- I giocatori guadagnano premi tramite canali di stato blockchain, consentendo transazioni off-chain rapide senza commissioni gas tradizionali
- Il sistema elabora l'audio utilizzando la Trasformata di Fourier Veloce e applica filtri mediani per isolare le frequenze musicali tra i 20-20.000 Hz
L'applicazione si collega a un ClearNode utilizzando il portafoglio prefinanziato del creatore del gioco, facilitando pagamenti istantanei per performance musicali riuscite. La tecnologia dei canali di stato consente transazioni off-chain rapide mantenendo la sicurezza della blockchain per la distribuzione dei premi.
RockOffChain è costruito utilizzando il Yellow SDK, un toolkit di sviluppo agnostico alla catena che astrae la complessità della blockchain per gli sviluppatori. Il Yellow SDK fornisce un singolo livello di integrazione che gestisce tutta la logica specifica della catena dietro le quinte, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di grandi prodotti mentre Yellow gestisce la "tubatura della blockchain." Il toolkit offre compatibilità multi-catena di serie, permettendo alle applicazioni di funzionare su diversi network blockchain senza richiedere implementazioni separate per ciascuna.
L'IA, o meglio l'apprendimento automatico, serve come meccanismo di giudizio principale nell'applicazione. L'apprendimento automatico è un ramo dell'intelligenza artificiale che permette ai computer di imparare e prendere decisioni dai dati senza essere esplicitamente programmati per ciascun compito specifico. In RockOffChain, questi algoritmi analizzano l'input audio per determinarne la precisione musicale e assegnare punti di conseguenza.
L'architettura frontend utilizza i framework React e Vite, collegandosi a ClearNode tramite hook di programmazione personalizzati. La cattura e l'elaborazione audio si basano su Math.js per i calcoli della Trasformata di Fourier Veloce, mentre essentia.js gestisce i compiti di elaborazione del segnale. Un filtro mediano isola le frequenze all'interno della gamma musicale standard di 20 a 20.000 Hz.
Il sistema di rilevamento si concentra su intervalli musicali specifici che musicisti esperti possono riconoscere. L'app identifica quinte perfette e accordi minori tramite analisi delle frequenze, fornendo criteri misurabili per gli algoritmi di apprendimento automatico per valutare la performance del giocatore.
Pensieri finali
RockOffChain rappresenta una fusione innovativa di giochi musicali, valutazione tramite apprendimento automatico e sistemi di premi basati su blockchain. L'applicazione dimostra come le tecnologie emergenti possano creare nuove forme di intrattenimento interattivo fornendo al contempo incentivi tangibili in criptovaluta per performance musicali.